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SHIB解读 PlatON 2.0 白皮书:如何实现去中心化的通用人工智能网络?

人工智能的普适应用面临着三大问题,一是数据。数据是人工智能最重要的资源,人工智能需要海量的有效数据集以训练出更好的模型,但在数据隐私和数据监管的前提之下,需要解决数据的使用权和安全使用等问题。 二是训练成本。人工智能模型的规模以每年 10 倍的速度增长,需要超大算力进行计算,导致人工智能总训练成本持续攀升。三是集中化。

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