“我们如何理解隐私计算？我们如何应用隐私计算？”这似乎是目前隐私计算领域发展最核心的两个问题。
这恰巧反应了技术发展在面对c端和b端时表现出的差异性：c端面对的是公用、普惠、单一、低成本需求，b端面对的是专业、深度、高价值需求。在市场经济条件下，大部分技术会呈现这样的状态，隐私计算也不例外。
但因为隐私计算的技术多样性，会发展出更细化的部分，比如哪些技术比较适用哪种类型的方案，或者哪些技术比较成熟更易应用。
近日，金色财经专访了零幺宇宙执行总裁上官芸，通过对零幺宇宙业务的讨论，我们可以借此了解到隐私计算目前的发展状态。
谈一谈“隐私”和“计算”
谈及隐私计算，需要先谈一谈隐私。
金色晨讯 | USDT听证会已结束 法官未做出裁决 称需要更仔细地考虑:1.昨夜比特币巨鲸转移BTC价值超过30亿美元。
2.USDT听证会已结束 法官未做出裁决 称需要更仔细地考虑。
3.Bitfinex：已明确表示不为纽约客户提供服务。
4.Bitfinex：因为Tether不是证券或商品 所以法院没有标的物管辖权。
5.斯洛文尼亚将惩罚从事加密货币挖矿、交易活动而未纳税的个人。
6.澳大利亚财政部新草案引入1万澳元现金支付限额 但豁免数字货币支付。
7.伊朗政府已批准加密采矿作为一项工业活动。
8.Ripple致国会公开信：数字货币有机会补充美元等现有货币，而不是取代它们。
9.Tether 市值突破40亿美金 主要来自以太坊平台大规模增发。
10.台积电获比特大陆急单 紧急追加7纳米产能。[2019/7/30]
互联网的发展已经让用户饱受隐私被侵犯的困扰，例如隐私数据泄漏、人肉搜索、技术反查等等。从用户角度来看，在互联网应用上的数据隐私很难得到保护，因为想要使用互联网应用，用户就不得不交出个人的数据给这些中心化的平台。
金色相对论 | 高庆忠：区块链+AI应用前景广阔:在本期金色相对论中，在谈到区块链结合AI能带来怎样的独特优势这一问题，智能矩阵Atmatrix创始人高庆忠表示：区块链+AI, 落地是否难上加难，关键要看其项目要解决的问题是什么以及其解决方法是否有效，对于能扬长避短，不仅发挥AI优势，而且发挥区块链优势的AI区块链项目只会更容易些。对于能解决实体产业实际问题的AI区块链项目未来将更容易被市场认可。ATN和Atmatrix连接人工智能与区块链，为区块链世界带来人工智能，用区块链技术来重构人工智能产业生态，这个项目未来应用前景将相当广阔。区块链有短板，AI有困境，只要避开短板和困境，发挥各自优势和特长，两者结合，还是很有前景的。[2018/7/17]
如果我们想要实现用户数据隐私保护，核心在于需要将用户用户数据和数据的所有权交回用户本身。想要改善这样的境况，就需要在去中心化的网络里开发产品——可以保证用户使用时不会控制其数据权益的产品。毋庸置疑，这一定是一条极为难走的路。
金色财经现场报道 上海自贸区金融研究室刘斌：区块链应用面临6个挑战:金色财经现场报道，在今天举办的2018金融科技上海峰会暨区块链世界论坛上，中国(上海)自贸区研究院金融研究室主任刘斌在演讲中指出：区块链在金融领域应用挑战包括技术瓶颈、商业化成本、隐私保护、监管政策、价值认可、系统整合等6大挑战。[2018/4/19]
而当我们把需求从c端用户转移到b端用户，也就是那些提供应用的平台和有数据需求的平台，我们只要解决固定的那几方使用者的数据隐私保护问题即可，例如多个互联网平台间的数据交互、为AI数据训练过程服务的联邦学习等。
而为了实现AI训练结果、挖掘数据潜在价值等，隐私计算的参与方也可以承担技术成本，让数据在安全模式下被开发应用。“”数据是人工智能行业发展的主要燃料，也是数字时代的’石油”。”隐私计算代表性企业——零幺宇宙的执行总裁上官芸给出这样的注解。
声音 | PayPal前首席执行官：比特币的优势并不存在:支付服务公司PayPal的前首席执行官Bill Harris最近在CNBC的Fast Money节目中称，比特币的优势并不存在。Harris表示，人们对比特币的崇拜有很多种原因，它是即时的、免费的、可扩展的、高效的、安全的、在全球范围内被接受，并且非常有用。但比特币完全不是那样的。Harris称：“我们已经有了数字货币。我们拥有更稳定、被更广泛接受，并具有内在价值的数字货币。它被称为美元，日元，你还可以列举出其他。”此外，他还预测比特币的价格将接近零，因为其没有价值。[2018/9/4]
零幺宇宙发起源于树图区块链研究院对技术产业化的实践和尝试，而最初的团队也是基于政府和企业的AI决策和数据需求服务而搭建起来的。
分析 | CCN分析师：比特币空头情绪强烈:据CCN分析，比特币价格图表中出现了一个下跌的三角形，市场空头情绪很有可能持续下去。从超卖状态恢复过来后，比特币RSI指数处于中性区域。短期支撑位被重新定位在7275美元处，7813美元则是短期阻力位。[2018/8/4]
如今，为了继续实现技术的推进，零幺宇宙已经在多个路径上做了设计和尝试，例如跟一些大型企业联合做创新试点，在国家课题上互动去完成彼此的目标等。
以技术的特性规划业务
隐私计算的技术具有多样性和复杂性，业内对每种技术的实现做了一些区分。
目前隐私计算的技术包括联邦学习、同态加密、多方计算、零知识证明、可信执行环境等。
这其中，同态加密是进行密码学计算来实现数据隐私的，可以简单理解为对数据进行单向不可逆加密运算。安全多方计算是多个数据源共同参与计算过程，而每个参与方并不知道其他方的原始数据。零知识证明更侧重于不暴露关键信息的情况下证明命题的正确性，保证数据在证明后可以安全可信地流动。可信执行环境，则是把所有计算的过程限定在特定环境内，在安全计算区内运算过程输出结果，实现计算的可信和安全。这其中多方计算和可信执行环境会有对计算设备的要求。
面对多种技术思路，上官芸表示，当零幺宇宙正式把隐私计算作为公司发展方向的时候，对具体路线有过详细讨论。
零幺宇宙将底层研发团队分成了三个Team，分别是可信硬件、联邦学习和加密运算。
可信硬件Team，以可信执行环境为原点，做端到端一体化产品研发，例如说基于场景的弹性数据中台，特点是部署容易，对现有的数据中台的结构基本上没有破坏，还可以对集团中的可信计算资源做整体调配，将其发展为一个可信计算平台。
联邦学习Team，是基于零幺宇宙与高校的合作。基于学术团队的既有积累，和大型金融客户都做过科研合作，零幺宇宙会将其现有的模块做商用化的改造。
加密运算Team，包括安全多方计算等更依赖密码学的技术方案，上官芸将其描述为“这是最长的一条路，成本也比较高”。零幺宇宙为国家某医疗中心的研究院做多方数据联通的解决方案，在限定计算环境和计算量的情况下，零幺宇宙推荐了MPC的解决方案。
上官芸继续补充道，做企业服务是一个非常务实的过程，需要兼顾技术架构和实施环境里的组织架构，零幺宇宙的原则是切实保证数据可用不可见，以及各方对联合学习、数据贡献的有效记录，以便为后续可能需要的收益分配、结算等提供可信依据。
与趋势并驰
如此复杂的技术，从实验室走向商业实践，会有些漫长。譬如人工智能的落地，其突破点在于近些年国家不断迭代基础设施，使其拥有了落地的基础，例如图像识别与交通系统基础设施的迭代。隐私计算也是如此。
上官芸认为，时下有两个趋势利好推动了区块链和隐私计算的落地。
第一个趋势是国产替代，在当前动态的国际关系推动下，国家正在加强自主研发的底层技术，因此零幺宇宙与多地政府和国有企业形成合作伙伴关系，为其完成技术替换。
第二个趋势是政策法规已将数据安全上升到国家安全维度，形成了对数据要素化、数据资产化的推动力，也让政府和企业更关注数据的价值。
对于企业来说，技术型企业的发展，更多会因趋势和需求而定，就像零幺宇宙究竟走哪条路，必然会经历市场和技术的双重考验。
上官芸也表示，零幺宇宙团队一直在做业务上两个方向的推演碰撞。一个方向是技术路径，从产品的设想推进，一个方向是在行业合作伙伴和场景中找到机会继续推进，当这两路径相遇，就是正确的方向。为此，零幺宇宙在“研究院”之外平行设置了“工程院”，面向市场研发商用型产品，并保持每周商务和产品两个方向的沟通会，以确认走在正确的路径上。
零幺宇宙的愿景是用技术构建公平守信的社会环境，因此对于数据驱动的社会基础设施和可信治理领域非常关注。而在广阔的发展前景之上，零幺宇宙也清晰地界定了每一个阶段的里程碑目标。
上官芸表示，“我们今年追求的目标，第一是为长期产品化奠定坚实的业务基础，目前已经取得了领先于同行的进展，第二是在领域上更加聚焦。我们希望在目前多个领域的机会里，可以聚焦一到两个，把产品性能和易用性做到极致，形成行业标志性普及产品。”
相信在不久的将来，隐私计算便会如同AI一样，从实验室走向生产生活的各个领域，成为一种大家都耳熟能详的技术，在科技驱动社会治理和社会服务的方方面面，为企业和个人的数据隐私和数据安全保驾护航。
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