当前，我国数字经济蓬勃发展，区块链、人工智能、云计算等前沿信息技术快速融入生产生活。“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标。随着互联网的进阶发展，数字信息技术革命的下一片蓝海呼之欲出。从2021年开始，腾讯、Facebook、微软等国内外互联网知名企业开始全力布局一个新的领域，即元宇宙。在它们看来，元宇宙是移动互联网的继任者，虚拟世界和真实世界的大门已经打开。元宇宙可能会成为互联网发展的新方向，也可能是数字经济发展的下一形态。元宇宙的探索将推动实体经济与数字经济深度融合，推动数字经济走向新的阶段。探索发展元宇宙，有助于推动我国经济社会进一步加快数字化升级，以科技创新催生新发展动能。
技术融合赋能实体经济
算力和数据是元宇宙和数字经济发展的基础，而元宇宙和数字经济的发展需要5G基础上的“ABCD”，其中A是人工智能，B是区块链，C是云计算，D是大数据。这几大技术创新融合发展，共同促进数字经济的发展，从而将数字经济应用到全社会的各类运行场景中。
元宇宙既包含数字经济中的5G、人工智能、区块链、云计算、大数据，也融合了对VR、AR、脑机接口、物联网等技术的前瞻布局。发展元宇宙，关键在于大力提升自主创新能力，突破关键核心技术，实现高质量发展。
算力的多元化和精细化应用
算力是元宇宙的基础要素，也是衡量数字经济发展的晴雨表。在物理世界中，电力是很重要的生产力要素。到了数字经济时代，算力成了非常关键的指标。人均算力可以反映一个地区的数字经济发展水平。数字政府、金融科技、智慧医疗、智能制造等互联网创新领域都需要算力支撑。
算力的发展速度非常快。在摩尔定律中，芯片性能每18个月翻倍，而现在算力翻倍的时间基本上可以缩短到3～4个月。但需要注意的是，要促进算力中心的健康发展，就需要明确数据中心、超算中心、智算中心这些“应用”是什么，也就是如何把多元化的算力对应到不同的应用场景之中。比如，智算中心的发展主要涉及图像处理、决策和自然语言处理三大类，不同的应用场景适配不同的算力中心是发展算力的关键一步。
韩国发布元宇宙道德准则指导方针:金色财经报道，韩国科学和信息通信科技部在周一的部长级会议上发布了一份元宇宙应用参与者(包括用户和开发者)的核心道德准则指导方针。
科技部表示，元宇宙指导方针基于三个核心价值观——真诚的认同、安全的体验和可持续的繁荣。该指导方针确定了八项原则来支持其核心价值观:真实性、自主性、互惠性、尊重隐私、公平、数据保护、包容性和对未来负责。虽然该指南没有法律约束力，但科学技术部鼓励元宇宙参与者参考。（forkast）[2022/11/30 21:11:33]
现阶段，我国必须提升算力供应的韧性，打造数字经济的坚实底座，开展多元化算力创新，基于硬件、软件的应用开展自主可控创新。此外，国家已经宣布要采取更加有力的政策和措施，让我国的二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。数据中心依靠电力驱动，蓬勃发展的数据中心也是重要的碳排放源之一。所以，在发展算力时，我们必须充分考虑碳排放因素，加快布局绿色智能的数据与计算设施，提高能源利用效率，加大清洁能源使用比例，推动“绿色计算”的发展。
微软拟收购动视暴雪 加码布局元宇宙:1月20日消息，微软公司1月18日晚宣布将收购知名游戏开发商动视暴雪，交易价值将达687亿美元。微软公司称，此次交易将助力公司横跨移动、PC、主机及云端的游戏业务加速增长，同时将为元宇宙提供建设基石。业内人士指出，全球巨头企业持续布局元宇宙，精品游戏研发商有望为元宇宙建设提供基石，驱动游戏相关产业进一步增长。（财联社）[2022/1/20 9:00:57]
数据的分布式存储和价值赋能
除了算力，建设元宇宙和数字经济的另外一项重要的基础要素就是数据。2020年4月，党中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次明确数据成为五大生产要素之一，并明确提出加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护等要求。随着我国数字经济推进速度的加快，各行各业已经积累了大量的数据，为数据要素化、市场化奠定了稳固根基。现在，数据要素有了，关键是如何存储并使用这些数据。
元宇宙是一个由数据组成的世界，分布式数据存储成为维持元宇宙持久运转的基本方式。同时，在数据的使用过程中，数据生产者、管理者、整合者、使用者等角色之间的权利边界存在一定的模糊交叉，这导致数据要素的产权属性难以确认，也引发了大量数据滥用的情况，因而严重阻碍了数据要素的流通和使用。所以，数据确权是数据要素实现流通交易和市场化配置的重要前提。
区块链是解决这一系列问题的关键技术和基础设施。我们可以将区块链理解为一种“确权的机器”，并在数据实现确权后打通流转，从而使数据真正成为一种资产，实现数据价值的最大化。除此之外，我们还要注意切实保障数据安全，完善数据资源确权、开放、流通、交易的相关制度，保护个人隐私数据，加强关键信息基础设施安全保护，强化关键数据资源保护能力。
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