电影《天下无贼》里有这样一句台词，“21世纪什么最贵？人才！”
近十年过去，如果把这个句式套在数字化这个大背景下，那最贵的一定是“数据”。
数据被形容为“21世纪的石油和钻石矿”。根据IDC数据，2020年全球数据量达到59ZB，以数据流通为基底的数字经济是产业发展的主引擎。
关于数据流通，产业界有一个“三角难题”，即任何单一隐私计算技术无法同时解决“安全、隐私”、“质量、易用性”、“流通性”这三个问题。换句话讲，数据在流转过程中不止是“可用不可见”，还要解决多方协作之间的数据权属和真实性等问题。
老话讲，“跳进黄河也洗不清了”。而在数据流通这个场景，不管数据怎么“洗”，都需要看到清晰的授权、确权、鉴权关系，这是确保数据能发挥价值的关键。
外媒：香港金融监管机构本周讨论了如何解决加密公司开设银行账户面临的挑战:6月16日消息，据彭博社援引知情人士报道，香港金融监管机构已于本周一召集银行、加密平台和其他行业参与者在一起，主要讨论如何解决加密公司在开设银行账户方面面临的持续挑战。这是香港监管机构自 4 月下旬以来第二次推动银行更多参与加密领域的会议。[2023/6/16 21:41:23]
近日，IDC发布报告《隐私计算全景研究2022》指出，放眼于数据流通场景，展望5-10年之后的数据要素市场，区块链等相辅相成的技术能力将显得不可或缺。
IDC:“随着隐私计算在数据要素交易市场中扮演更重要的角色，接入跨领域、新场景、更多数量的数据参与方，就注定需要区块链作为信任底座协调参与方间的信任。数据是否造假、数据是否能够自动化进行授权使用都将运用到区块链。此外，从使用闭环的外部监管的角度看，区块链作用也是不可或缺的。”
为解决数据需要开放却不能开放的矛盾，我的同事研发了摩斯隐私计算平台，在金融、科研、政务等10多个行业的上百家机构应用；为满足更大范围的数据流通和协作需求，他们也正在“隐私计算+区块链”融合技术的方向上探索、努力。
周小川谈加密货币创新：中方的态度注重于如何为实体经济服务:博鳌亚洲论坛副理事长周小川在第十三届陆家嘴论坛上在涉及到加密货币创新的时候表示，中方的态度也是在很多分析和讨论上注重于如何为实体经济服务，如果能够为世界经济作出重要的服务来讲，大家可能给予更多帮助，反之则会弱一点。（财联社）[2021/6/11 23:29:53]
迈向隐私计算原生
去年云栖大会，蚂蚁链数据隐私协作平台正式发布，这是一套面向数据价值流转的原生计算流转模型。在这个架构上，隐私计算作为一种原生能力与区块链深度融合在一起。
之所以强调“原生”，就是面向数据全生命周期来思考，包括数据确权、数据流转以及数据价值再分配等问题。正如建筑师的脑子里不止装着房屋的外立面，各种斗拱穿梁早已是心中有数。
我们拆开来看：
隐私计算主要解决数据共享计算环节中的数据隐私保护问题，在数据加密或者不透明状态下完成计算和分析；
Curve社区讨论如何分配Synthetix跨资产交易费:根据YFI创始人Andre Cronje此前发布的链接，在Curve用900万USDT兑换895.3万枚sUSD，随后利用这些sUSD在Synthetix交易所完成交易，获得6689.94枚sETH。有社区成员指出，26859美元的费用收入将分配给Synthetix（SNX）质押者。
Curve团队成员向社区征求意见，Curve跨资产互换将Synthetix作为桥梁，Synthetix将小部分交易费返给Curve，如何分配这些费用？其中列出四个选项：veCRV持有者、LP、两者都分配、两者都不分配。[2021/1/21 16:41:10]
区块链则侧重构建可信协作网络，通过智能合约实现链上数据真实性验证和审计，呈现清晰、真实的数据权属关系。
区块链与隐私计算有机结合，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出“1+1＞2”的价值。
声音 | 中远海运董事长许立荣：如何将区块链等技术与航运业结合 是挑战也是机遇:据第一财经消息，7月11日，在“2019年中国航海日论坛”主论坛上，中国远洋海运集团有限公司董事长许立荣表示，“当前各种新技术更是层出不穷，大数据、云计算、区块链、无人驾驶、人工智能等。如何把这些新技术与古老的航运业相结合，创新商业模式，既是新的挑战，也是创新的难得机遇。”论坛上，新加坡海事与港口局局长柯丽芬介绍，以新加坡为营运基地的太平船务已成功试行了一套以区块链为基础的电子提单系统。转让销售证明书的行政程序时间大幅减少，从以往的7天，减少到只要1秒钟。[2019/7/11]
“隐私计算+区块链”具有天然的互补性，但很多产品实质上是松耦合的。
目前，行业内的通用做法是，通过双系统架构将两者结合，对于客户来说，需要采购、配置两套系统才能实现协作目标，且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全也存在挑战。
阿拉斯加女学生如何依靠2014年的比特币课题支付大学学费:2014年，阿拉斯加的一位女学生以比特币作为竞赛项目课题，而在当时这一课题毫无疑问获得了评委的青睐。到现在，这一课题不仅为她带来了荣誉，还给她积累了一定的财富。而当时因为这一课题而了解到比特币的孩子们大多数仍旧保留着这些比特币，同时还保持着对加密货币的兴趣。正如这故事所表明的，向孩子传授有关金钱的知识并赋予他们一定的财务自由越早越好。[2017/12/29]
我的同事福莺这样说，“未来的行业协作中，数据隐私保护将成为底层需求，我们认为隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。”
蚂蚁链数据隐私协作平台不是区块链和隐私计算这两项技术的简单相加，而是实现了深度融合，协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎解决，并通过区块链确权、共识。
这一平台在区块链网络上做了进一步扩展，每一个区块链节点也成为一个隐私计算节点。
福莺跟我说，像当年智能手机集成电话、相机、音乐播放器等功能一样，FAIR平台打破了技术边界，真正意义上实现了区块链和隐私计算的深度融合。
你中有我，我中有你
区块链和隐私计算本就应该是“你中有我、我中有你”的样子。在这里可以跟大家分享一个故事：
我的同事里有很多人之前都是行业线的专家。其中有一位，她叫英之。
在加入蚂蚁链之前，她帮助一个团队做了三年的农业数字化项目，可以说把能数字化的都数字化了，包括材料、生产过程、物流等，等到她去银行申请融资时，银行只问了她一个问题，“我怎么trust？”
凭她三年在数字化上的努力，也没有找到一个机构愿意帮她来背书。她又跟银行说，“如果整个流程上链，你是不是可以相信？”银行说，可以试一试。
用她自己的话来说，“在数字经济背景下，一定会走到一个阶段，而那会是迈不过去的坎儿，而这必须用技术来解决。”
所以我们回到主题，隐私计算技术算出了一个结果，当它涉及到二次流转时，中间环节缺失的还是“信任”。
目前，蚂蚁链数据隐私协作平台已经在政务、金融等多个场景中应用。以政务场景下的“查低保”为例，它需要涉及到多方的信息确认：
第一步，“张三算不算低保户？”请求指令发出;
第二步：这个指令在民政局、财政局、大数据局等机构中加密计算并流转，看看张三名下是否有房产、车辆等；
第三步，形成一个“张三是低保”的标签，再通过区块链记录。
其实，在经历第三步之后，“张三是低保”这个标签的所有权已经是民政、财政、大数据局等机构共同计算所得。
在数据流转的过程中，经过了加工确权、再加工、再确权，链路清晰，权属清晰。在这里面，区块链首先提供了多方协作网络，其次是呈现了真实的确权、授权关系。
独立仓库、灵活组搭
针对复杂的数据协作场景，我的同事们把数据隐私协作平台归纳为——FAIR：
可发现
可接入可审计
可协作
可复用、可回收
这些特征直接定义出了平台的特征：
支持数据治理规则和分类分级管理，帮助用户在业务协作中能高效找到数据，每个数据条目都带有类别/级别/共享规则信息；
支持数据权限控制和多数据源接入，多方协作时，可根据在合约中的数据权限进行操作，支持异构数据源接入；
通过划分协作子网、区块链和隐私计算能力融合，灵活适用于不同的协作任务需求；
支持数据资产全生命周期流转，数据可验证可追溯。
总结一下，FAIR平台为不同隐私等级的数据提供了独立存储仓库，数据使用方也只能“拿一把钥匙开一把锁”，对重要数据重点保护；另外，平台上提供可插拔的隐私计算能力，用户可以直接使用拖拉拽的方式，完成数据的碰撞、计算，并开启全新流转。
*平台融合了多方安全计算、可信执行环境、联邦学习三类主流的隐私计算技术，涉及不经意传输、秘密分享、混淆电路、零知识证明、差分隐私、等多种密码学、隐私保护密码学原理应用。用户可以非常灵活地做自己的个性化解决方案。
互联网时代，大家通过网购形成了“商品物流”，但是在数字时代，数据资产流转和商品物流是完全不一样的，数据价值从我到你，从一端到另一端，整个过程中要完全保障各方的权益，这里面挑战很大。
我的同事项城跟我说：“基础技术研究相当于搭建基础设施，而基础设施一定要有前瞻性，顺应趋势，只要方向是对的，那基础技术的应用价值是毋庸置疑的。”
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