创作者：DAOctor
ElonMusk创立的OpenAI基金会的最新聊天机器人ChatGPT以其强大写作、对话能力席卷了网络世界。ChatGPT是一种由人工智能驱动的聊天机器人，它以一种令人信服的对话方式与用户互动。ChatGPT对问题深思熟虑和全面的回答令用户震惊，包括学术界和科技行业。
该工具迅速走红。周一，OpenAI的联合创始人、著名的硅谷投资者SamAltman在Twitter上表示，ChatGPT的用户已突破100万。?
知名的科技投资人Box首席执行官AaronLevie也表示：“当一项新技术调整了你对计算的想法时，会有一种特定的感觉。谷歌、火狐、AWS、iPhone都做到了。OpenAI正在通过ChatGPT做到这一点”。
马斯克成首位乌克兰NFT博物馆MetaHistory名人堂成员:4月30日消息，特斯拉首席执行官伊隆·马斯克成为第一个入选乌克兰 NFT 博物馆 MetaHistory 名人堂的人。MetaHistory 旨在区块链上纪念对其支持的商人、艺术家等，除了马斯克之外，其他一些入选者包括：Mila Kunis、Elton John、Jared Leto、Jim Carrey 和 Benedict Cumberbatch，他们的 NFT 肖像将会在名人堂展示。（Bitcoin.com）[2022/4/30 2:42:24]
与其他人工智能工具一样，ChatGPT也可能扰乱创意产业、延续偏见和传播错误信息。如StackOverflow暂时禁止用户分享ChatGPT生成的回复。因为ChatGPT很容易与用户互动，且可以快速生成大量回答，这让网站充斥着许多第一眼看起来是正确的答案，但在仔细检查后就能发现其中的错误。
马斯克在社交媒体发图提及比特币创造者中本聪:3月9日消息，马斯克分享了一张图片，暗示中本聪（Satoshi Nakamoto）这个笔名只是四家著名电子公司名字开头字母的合集:“Sa”来自韩国三星（Samsung），“Toshi”来自日本东芝（Toshiba），“Naka”来自日本中道（Nakamichi），“Moto”来自美国摩托罗拉（Motorola）。
马斯克有超过7734万粉丝，截至发稿，这条推文已经被点赞56.6万次。该推文激发了网友们的热烈讨论，有人调侃比特币的发明者有一半的日本血统，四分之一的韩国血统，四分之一的美国血统，也有人猜测马斯克就是中本聪。[2022/3/9 13:46:47]
因此，本文，我们将讨论最近流行的AIGC工具ChatGPT及此类工具对内容生态审核制度的挑战。
01.什么是ChatGPT
GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。
马斯克母亲将通过BakerySwap发布NFT:马斯克母亲Maye Musk在推特宣布将于6月18日和6月24日通过BakerySwap发布NFT。[2021/6/17 23:45:29]
2018年，NLP的预训练模型元年，GPT-1诞生，此时的GPT-1仅是一个语言理解工具而非对话式AI。2019年GPT-2采用更多的网络参数与更大的数据集进行训练，此时的GPT-2展现出普世且较强的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。随后，GPT-3出现，作为一个无监督模型，几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。GPT-3的出现使人们看到了通用人工智能的希望。
今天，ChatGPT的到来，也被视为文本生成器GPT-3的下一个迭代，为GPT-4到来拉开序幕。
Anonymous指责马斯克为了政府补贴放弃比特币:Anonymous在Facebook页面上向其1100 万粉丝发布的一段视频称，特斯拉很有可能用政府补贴购买了比特币，并补充说：“现在人们普遍认为，为了让政府绿色资金流入特斯拉的金库，马斯克被迫放弃比特币。”（Trust Nodes）[2021/6/6 23:16:22]
ChatGPT是一种大型语言模型，通过大量在线信息进行训练并创建其响应。注册ChatGPT后，用户可以要求人工智能系统回答一系列问题，这些问题包括开放性问题：例“生命的意义是什么？”加密货币值得投资“？”“什么是HackerMovement”等。
特斯拉CEO马斯克将公司职位头衔改为“货币大师”:3月15日，据SEC披露文件，特斯拉CEO马斯克和CFO Zach Kirkhorn将在公司的职位头衔改为“特斯拉电音之王”与“货币大师”(Technoking of Tesla and Master of Coin)，变动于3月15日生效。马斯克和Kirkhorn将维持原有的职位。(财联社)[2021/3/15 18:46:42]
02.ChatGPT如何工作的？
谈到ChatGPT的算法模型，?其前身InstructGPT仍值得关注。
2022年初，OpenAI发布了InstructGPT。开发人员通过结合监督学习+人类反馈强化学习，提高GPT-3的输出质量。在这种学习中，人类对模型的潜在输出进行排序，强化学习算法则对产生类似于高级输出材料的模型进行奖励。
训练数据集以创建提示开始，其中一些提示是基于GPT-3用户的输入，比如“解释什么是HackerMovement”或“给一个小学生解释Hacker”。
开发人员将提示分为三个部分，并以不同的方式为每个部分创建响应：
人类作家会对第一组提示做出响应。开发人员微调了一个经过训练的GPT-3，将它变成InstructGPT以生成每个提示的现有响应。
下一步是训练一个模型，使其对更好的响应做出更高的奖励。对于第二组提示，经过优化的模型会生成多个响应。人工评分者会对每个回复进行排名。在给出一个提示和两个响应后，一个奖励模型学会了为评分高的响应计算更高的奖励，为评分低的回答计算更低的奖励。
开发人员使用第三组提示和强化学习方法近端策略优化进一步微调了语言模型。给出提示后，语言模型会生成响应，而奖励模型会给予相应奖励。PPO使用奖励来更新语言模型。
ChatGPT和InstructGPT算法模型基本一样。不同之处在于数据如何被收集和训练。
?InstructGPT：给一个输入就给一个输出，再跟训练数据对比，对了有奖励，不对有惩罚；
?ChatGPT：?给一个输入，模型给出多个输出，然后人对输出结果排序，让模型使得这些结果从“更像人话”到“没有逻辑”排序。
与其他AI聊天机器人不同，本着构建更加负责任的强人工智能原则，ChatGPT可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的问题并拒绝不适当的请求。
写在这里记起，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫为机器人设定的行为准则—机器人三定律：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；
第三法则：在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
03.ChatGPT等AIGC工具对内容生态的挑战：
不可置疑的是AIGC对很多领域产生了积极的影响。如，文本创作、音乐创作、游戏文本生成等。随着AIGC工具的成熟，其甚至可自主编程、拼接生成新的协议。
但，此类工具向内容生态提出一个全新的问题即：如何应对AIGC的真实性。以ChatGPT为例：
a）在训练的强化学习阶段，对于问题，并没有真相和问题标准答案的具体来源；
b）训练模型更加谨慎，可能会拒绝回答；
c）监督训练可能会误导/偏向模型倾向于知道理想的答案，而不是模型生成一组随机的响应并且只有人类评论者选择好的/排名靠前的响应。
人工智能生成的答案有数千个，而这些答案通常需要具有专业知识的人详细阅读，才能确定答案实际上是错误的，这些错误信息很容易破坏以志愿者为基础的高质量问答社区。
纸质新闻时代，每个事实都必须包含权威的一手或二手资料来源，但现在已经很少有出版物有事实核查员，这就把责任推给了记者和编辑。信息爆炸时代，以人为媒介传播的虚假信息尚且让审核机制“头疼”，很难想象当人工智能开始传播虚假信息，所带来的挑战。尤其是在这个舆论时常反转的时代，只要一个消息听起来合理，许多人就会认为这是正确的。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。