贡献者：DAOctor@DAOrayaki
审核者：shaun@DAOrayaki
原文：HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs
一、DAO中的影响力攻击
讨论是DAO的关键要素之一。
?协调成员之间的任务
?提出和讨论想法及提案
由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。
这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。
我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。
TBD和Yellow Card将通过比特币在16个非洲国家启用法币支付:金色财经报道，TBD 和专注于非洲的加密货币交易平台 Yellow Card 最近合作推出了一种法定进出通道，可以通过比特币在大约 16 个非洲国家/地区进行支付。[2023/4/19 14:13:21]
二、链上治理系统中的人格偏见问题
研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。
1）DAO成员的技术和知识不对称
由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：
许多成员无法准确评估复杂的提案
即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应
成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策
进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。
2）过度依赖身份来评估提案
VISA通过加密信用卡已曲线实现加密货币支付:12月23日消息 ，VISA 的加密业务负责人Cuy Sheffield在日前接受NDTV采访， 解释说明VISA加密货币使用Crypto Linked借记卡支付方式，他表示，“与加密相关的卡使消费者可以轻松转换和使用数字货币，而无需咖啡店、干洗店或杂货店在结账时直接接受加密货币。从...[2021/12/23 7:59:11]
没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。
3）评论中的身份和偏见问题
这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。
有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。
三、通过匿名技术解决偏见
美国计划通过加密追踪对抗勒索软件攻击:知情人士透露，拜登政府打算打击使用加密货币对抗勒索软件攻击的行为，方法是更严格地追踪世界各地的公司、组织和政府机构向黑客支付的勒索收入。周三，美国副国家安全顾问安妮·纽伯格(Anne Neuberger)在与国会议员举行的虚拟简报会上表示，白宫已经成立了一个勒索软件特别工作组，政府的战略包括破坏勒索软件的行动，知情人士说，要直面加密货币在勒索攻击中的使用，并与盟国合作，鼓励其他国家不要庇护攻击者。知情人士补充说，Neuberger指出，私营行业目前还没有网络安全标准，国会必须制定一个标准。（彭博社）[2021/7/15 0:53:28]
几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。
Kava将通过Cosmos IBC为Akash用户提供DeFi服务:据官方公告，Cosmos跨链协议IBC将通过增加新的资产和用户来增长Kava AUM和其应用及服务的使用量。Kava的DeFi应用和服务将通过Cosmos跨链协议IBC提供给AKT持有人。
Akash Network作为分散式云计算市场将集成Cosmos跨链协议IBC。Kava是一个跨链DeFi平台，提供主流数字货币的抵押借贷。HARD Protocol是基于Kava区块链发布的跨链加密货币市场，支持BTC、XRP、BNB、BUSD、KAVA和USDX等资产借贷和挖矿赚取收益。[2021/2/17 17:23:47]
然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。
1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。
声音 | 中华电信总经理：应通过区块链等新的信赖模式强化数位信任:据经济日报消息，中华电信近期启动信任转移，要提升网络世界的数位新人。总经理谢继茂表示，在数位世界和数位经济发展下，数位信任和资安是重要的基础，没有资安做后盾，物联网无法运作，ATM跟虚拟货币都有可能失窃。此外，应透过新的信赖模式，如区块链、生物辨认等来强化数位信任。[2019/2/20]
由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。
专家和非专家的意见和讨论质量存在差异
非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。
TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家
2）地位：相对的社会或职业地位；
无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。
用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。
地位高的人自私地行事并得到承认
地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略
3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见
4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。
TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值
四、引入匿名，将会发生么？
然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。
匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。
每个人的审查都会增加
增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。
增加了垃圾邮件的风险。
在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。
当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：
随着时间的推移积累的专业知识数量：
只有专家才能发提案
较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题
专家可以调节垃圾邮件
专家可以示意性地直接讨论
专家可以获得更多的专业点数
没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。
参考文献：
Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview
AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin
Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?
JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith
Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview
SyavashNobaranyandKelloggS.Booth
Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow
GeorgiaTechnicalReport
TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels
A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo
TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization
CraigCalcaterra,WulfA.Kaal
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。