技术的进步带来了创新和协作的新时代，人工智能和区块链是引领这一潮流的两项最突出的技术。这两个领域有可能改变我们生活、工作和互动的方式。在这篇博文中，我们将讨论人工智能和区块链的交集，以及如何将它们一起使用以创造更美好的未来。
AI是指可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。人工智能具有从数据中学习、识别模式和做出预测的能力，这使其成为自动化流程、改进决策和增强客户体验的强大工具。
另一方面，区块链是一种分布式账本技术，可实现安全透明的交易。存储在区块链上的数据是分散的，并分布在计算机网络中，使其防篡改和安全。这项技术是比特币和以太坊的支柱，但其潜在应用远远超出了金融领域。
0N1 Force任命Hicham Habchi担任新的创意总监和顾问:金色财经报道，NFT项目0N1 Force宣布任命概念艺术家和漫画艺术家Hicham Habchi担任新的创意总监和顾问，他曾在游戏具有育碧Ubisoft、暴雪Blizzard、Riot Games、DC Comics和Marvel等知名公司认知，此前曾致力于和帮助开发诸如 Valorant、Overwatch、Batman、TMNT、Love Death + Robots等IP，加入0N1 Force后将负责视觉品牌、角色设计、世界构建等方面的工作。[2023/5/25 10:38:37]
人工智能和区块链的集成可以带来更安全、透明和高效的系统。例如，人工智能可用于提高区块链上交易的速度和准确性，而区块链可以提供人工智能系统所需的安全性和透明度。
Michael Saylor：BRC-20部分用例可能是“非法的”，但反对审查Ordinal交易:5月23日消息，MicroStrategy 联合创始人兼执行主席 Michael Saylor 在接受采访时表示，如果 BRC-20 Token 被视为发行未注册证券的可替代 Token，就会有很多人反对，因为这是不道德且非法的。你不能责怪社区反对这一点。然而，如果它们以道德和法律的方式发布和监管，就没有问题，这一切都归结为用例和感知。
Saylor举例解释如果用 BRC-20 来 Token 化纳斯达克交易的所有股票和 ETF，这样个人就可以亲自保管他们的股票，而不是把它们锁在一个集中的托管人那里。如果以这种方式呈现，那么比特币爱好者会喜欢它的。
不过，Saylor 反对审查比特币网络上的 Ordinal 交易，他表示，最好让自由市场发挥作用，人们应该投资于他们相信的东西，可以自由地批评他们认为愚蠢的东西，但不应该审查它们。[2023/5/23 15:20:15]
在金融行业，人工智能和区块链可用于提高金融交易的速度和效率，同时降低欺诈风险。人工智能算法可用于检测和防止欺诈交易，而区块链技术可以提供确保金融交易真实性所需的透明度和安全性。
THORChain宣布已集成至Avalanche C链:10月5日消息，去中心化跨链交易协议官方表示THORChain已集成至Avalanche C链，目前原生AVAX已上线 THORChain主网，并已开放交易和流动性存款，且C链上的USDC、USDT将在两个池周期（小于 1 周）后可用。[2022/10/5 18:40:03]
人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融领域。DeFi是一个基于区块链技术的新金融生态系统，其中各种去中心化的应用程序和协议提供各种金融服务，如借贷和交易。在DeFi中使用AI可以帮助提高这些服务的效率，并为更广泛的用户所访问。
Lumos Labs完成110万美元种子轮融资，Delta Blockchain Fund领投:5月26日消息，元宇宙开发者平台工作室Lumos Labs宣布完成110万美元种子轮融资，本轮融资由Delta Blockchain Fund领投，Superblock、NextWeb Capital、Arcanum Capital、AGBuild、Paradigm Shift Capital等参投。
据悉，LumosLabs将推出元宇宙开发者交互平台，旨在将区块链技术带给开发人员和创业者，帮助Web3.0开发人员在其平台上提高技能，探索Web3.0学习和求职机会，解决L1和L2生态系统中缺乏合格开发人员的瓶颈问题。(The Financial Express)[2022/5/26 3:43:53]
人工智能影响DeFi的关键方式之一是通过自动做市。AMM是一个过程，其中计算机程序通过根据供求关系调整资产价格来自动管理去中心化交易所的订单簿。人工智能可用于优化这些算法并使其更有效率，这有助于减少买卖价格之间的价差，并使用户的交易更具成本效益。
人工智能可以对DeFi产生重大影响的另一个领域是投资组合管理。人工智能可用于分析大量数据，并对不同资产的未来表现进行预测。这可以帮助用户就其投资组合中持有哪些资产做出更明智的决定，也有助于降低在熊市中亏损的风险。
人工智能也可用于DeFi中的风险评估。它可以帮助识别和标记DeFi平台上的可疑活动，例如清洗交易或其他形式的市场操纵。这有助于保护用户免受欺诈和其他金融犯罪的侵害，也有助于在DeFi生态系统中建立信任。
除了这些特定的用例，人工智能还可以用来改善DeFi平台的整体用户体验。例如，人工智能驱动的聊天机器人可用于为用户提供个性化的支持和指导，并帮助他们浏览DeFi协议通常复杂的用户界面。这有助于使更广泛的用户更容易访问DeFi，包括那些可能不那么精通技术的用户。
然而，重要的是要注意，人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段，在充分发挥其潜力之前，仍有许多挑战需要克服。例如，目前缺乏可用于训练AI模型的数据，并且还需要解决数据隐私和安全问题。此外，DeFi中AI的监管环境仍然不确定，这也可能会在未来带来挑战。
总之，人工智能有可能通过为金融服务提供新的创新解决方案来极大地影响去中心化金融领域。它可以帮助提高这些服务的效率，并为更广泛的用户所访问，例如通过自动化做市、投资组合管理和风险评估。然而，人工智能在DeFi中的使用仍处于早期阶段，可能需要一些时间才能充分发挥其潜力。
在医疗保健行业，人工智能和区块链可用于提高患者数据管理的准确性和效率。人工智能算法可用于分析和解释患者数据，而区块链技术可以为存储和共享患者数据提供安全透明的平台。这可以帮助医疗保健提供者做出明智的决定并提供更好的患者护理。
在供应链管理行业，人工智能和区块链可以用来提高供应链运营的透明度和效率。人工智能算法可用于优化供应链运营，而区块链技术可以提供安全透明的平台，用于跟踪和验证供应链中商品的真实性。
总之，人工智能和区块链是两种强大的技术，有可能改变我们生活、工作和互动的方式。这些技术的整合有可能创造一个更安全、透明和高效的未来。随着这些技术的不断发展和演进，我们可以期待在各行各业看到更多的创新应用。
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