原文作者：小王游戏论
图片来源：由无界AI生成
日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。
在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。
近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。
Fantom基金会与AWS合作推进区块链游戏开发:8月10日消息，Fantom 基金会宣布与亚马逊云计算平台 AWS合作推出开发者研讨会，旨在教授 Web3 开发人员在 Fantom 区块链上构建去中心化游戏的技能。
Fantom 上的 Web3 开发研讨会将通过 Web3 游戏向参与者展示各种基本概念。该研讨会将在 AWS 云基础设施上举办，最初将由四个实验室组成。任何有兴趣学习这些技能的人都可以参加研讨会或按照自己的进度进行学习。[2023/8/10 16:18:31]
情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？
在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。
游戏开发商GreenPark Sports将与Immutable X合作发布限量版高级装备NFT:11月3日消息，游戏开发商GreenPark Sports与NFT二层扩展解决方案Immutable X合作，将推出其首批限量版高级装备NFT。这些NFT收藏品包含超过78000个NFT，可在虚拟储物柜中购买。
GreenPark旗舰应用程序V2将于2022年推出，届时这些设备将解锁整个GreenPark元宇宙和IRL的状态、访问和权限。这些NFT将于11月15日在nft.greenparksports.com上发布，该网站由Kolex提供支持。除此之外，GreenPark NFT将是无Gas和碳中和的，因为其基于Immutable X二层平台创建。（Coinquora）[2021/11/3 21:21:47]
该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。
Polygon Studios计划筹集1亿美元以支持区块链游戏开发商和NFT创建者:以太坊扩容方案Polygon用于发展区块链游戏和NFT的新部门PolygonStudios，正在计划筹集1亿美元资金以支持区块链游戏开发商和NFT创建者，同时与游戏公司雅达利（Atari）合作，旨在成为Web2.0和Web3.0之间的桥梁。为了实现此愿景，PolygonStudios将为区块链游戏和NFT团队提供360°构建和发布支持，促进成熟品牌的发布并提供play-to-earn机会。此前报道，2月份，游戏公司雅达利接入Polygon网络，将其NFT和AtariToken带到了Layer2。7月份，Polygon宣布推出新部门PolygonStudios，用于发展区块链游戏和NFT，帮助开发人员创建支持区块链的游戏及自定义NFT模型和市场，促使Polygon网络吸引更多游戏和NFT的优质品牌和特许。（ The Defiant ）[2021/7/23 1:11:08]
游戏开发商1st Playable否认其推出的游戏被用来挖掘加密货币:游戏开发商1st Playable否认了他们的一款游戏被用来劫持任天堂的Switch控制台来挖掘比特币和其他加密货币的传言。尽管最近任天堂发布的《Cooking Mama: Cookstar》与区块链技术有关，但这并不是某些玩家猜测的方式。在回应推特上的谣言时，1st Playable表示绝对没有任何“暗黑代码”。 官方账户Cooking Mama: Cookstar对此表示赞同，指出它只是考虑利用区块链“作为一种允许玩家交易游戏内资产的手段”，而不是挖掘加密货币。（Cointelegraph）[2020/4/8]
另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。
Hi-Rez Studios等游戏开发商将整合Forte区块链技术:区块链游戏平台Forte今天宣布，Hi-Rez Studios、Netmarble、Magmic、nWay和DECA Games将成为下一批游戏开发商合作伙伴。每家公司都将把Forte的区块链平台整合到一款游戏中，为开发者及其玩家社区带来新的经济和创新机会。Forte此前宣布的开发合作伙伴包括Disruptor Beam、Other Ocean和Kongregate。（Business Wire）[2020/3/24]
不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。
也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。
而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。
法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？
GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。
在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”
此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。
也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。
有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。
几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题……
在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。
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