1、由chatGPT火爆带来的关于AI大模型的新闻、新产品、新观点、新技术越来越多，会加深人们对于信息本身的焦虑。人们对于风口内容总是趋之若鹜，总是不愿意错过任何的新信息，逐渐变为AI时代的“数字仓鼠”。
但信息本身并无价值，或者说仅仅停留在信息本身的信息毫无价值。把信息作为商品去交易会获得商业价值，把信息作为线索去实践会获得实践价值，把信息作为信息去囤积收藏夹只会获得“收藏品”，除了偶尔拿出来看看并无他用。
2、吴军老师最近说：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会。我的看法是，ChatGPT作为一种生成式AI技术，在自然语言处理、文本生成等领域确实具有重3要的应用价值，在学术界得到了广泛关注和研究。
“无聊猿”BAYC主题咖啡公司Boring Brew被Web3数字资产公司Metavesco收购:金色财经报道，据“无聊猿”BAYC主题咖啡公司Boring Brew在其官推宣布，该公司已经被Web3数字资产公司Metavesco收购，收购价格总计约30万美元，其中包括4.5万美元现金和50万股Metavesco公司限制性股票（根据当前股价计算约合24万美元）。收购完成后，Boring Brew创始人Erod.Eth将作为战略顾问加入Metavesco团队，帮助后者在咖啡、NFT和技术方面寻求突破创新。[2023/6/14 21:36:07]
但是，任何技术都有其局限性和适用范围，可能并不适用于所有的场景和行业。因此，在评价一个技术是否具有革命性和是否能够带来新机会时，需要结合具体情况进行分析和判断。目前针对chatGPT的商业化落地应用仅停留在验证阶段，能否带来新技术更是需要长远视角去看待。
Meta启动最新一轮裁员，对象主要为技术人员:4月19日消息，Meta启动最新一轮裁员，裁员对象主要为技术人员。Meta首席执行官Mark Zuckerberg表示，针对业务部门的裁员将于5月下旬进行。在2022年11月和今年3月的两轮裁员中，Meta已裁撤了约2.1万名员工[2023/4/20 14:14:39]
3、李开复、王慧文、王小川等大佬人选择重新在大模型领域创业并非单纯为了追逐金钱和财富，而是出于对技术和行业的兴趣与热爱，以及对未来发展机遇的信心和期待。
其次，ChatGPT作为一种前沿的AI大模型应用，舆论的广泛讨论给资本市场带来了信心，这些已经退出江湖、财富自由的大咖们看到了ChatGPT在智能科技领域的发展潜力，将其作为新的发展机遇重新创业，也是出于他们本身也是投资方青睐的企业家。
数据：2021年以来微软、Meta等科技公司已向元宇宙投入1770亿美元:10月25日消息，据外媒报道，风险投资家、调研公司Canalys首席分析师 Matthew Ball认为，到2025年大部分元宇宙商业项目都将失败。他表示：“元宇宙是下一个数字前沿，还是被过度炒作的资金坑？数百亿美元已被投入到该领域，Meta所投入的成本，以及所取得进展的延误，就是一个晴雨表。”他同时认为，游戏可能在“元宇宙”世界中取得成功，一些成人娱乐可能会赢得一些用户，但商业领域没有前途可言。
咨询服务公司麦肯锡的顾问表示，据统计当前微软、Meta、谷歌、英伟达、苹果、Autodesk和其他许多科技公司都在投资“元宇宙”，自2021年以来这些公司已向“元宇宙”投入了1770亿美元，到2030年该市场的规模可能高达5万亿美元。（新浪科技）[2022/10/25 16:37:49]
但以上所有的一切，都源于资本市场的提振市场信心—吸纳资本涌入—通过新概念进一步炒作的逻辑，并不代表所谓的大模型技术真的会改变世界。风口最大的价值就是吸引资本涌入，而非决定个人还是社会的发展走向。
4、不要相信任何个人发布的主观言论。如果对AIGC感兴趣，就弯下身子去实际体验一下这些产品，dalle2，stablediffusion，midjournrey…
请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些KOL才会有渠道有能力使用的产品，不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个KOC了。
“如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利
5、“说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。"
当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。
在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。
一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。
另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。
因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。
人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。
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