作者：?弗雷迪
数据支持：?勾股大数据
来源：格隆汇
图片来源：由无界AI工具生成
这几天，国内“冷门歌手”凭借AI翻唱再度走红。
B站网友用AI模型生成了歌手孙燕姿的AI分身，其实跟车载导航上的“林志玲”、“郭德纲”类似。拿歌手本人的音频去训练，生成一个音色一模一样的“孙燕姿”。
然后，让偶像唱自己喜欢的歌的心愿，就以这样一种诡异的方式实现了。
图源：B站
海外的玩法更加离谱。
美国一个拥有180万粉丝的23岁女网红，通过用GPT-4复刻了自己的AI分身，然后同时与1000多个网友谈恋爱，每分钟收费1美元。
仅一周，她就狂赚了7.16万美元。
并且还远不止如此，现在她的“男友”还在急速增加中，目前已经增加到了近万人，排队等待与她“谈恋爱”时间已经长达96小时。
Offchain Labs推出无需许可的验证协议BoLD:金色财经报道，支持以太坊第 2 层扩容解决方案Arbitrum的研发团队Offchain Labs推出了无需许可的验证协议Bounded Liquidity Delay (BoLD)。Offchain Labs联合创始人兼首席科学家 Ed Felten表示，BoLD将是第一个解决Rollup争议的协议，允许任何人成为验证者，而无需冒延迟攻击的风险，BoLD 避免延迟攻击的关键属性是，BoLD 可以在一个程序中解决所有争议。Felten 指出，在接下来的几周和几个月里，Offchain Labs将发布使用BoLD运行 Nitro开发者测试网的说明，然后是测试网，预计Arbitrum DAO将考虑在Arbitrum One和Nova上部署BoLD。[2023/8/4 16:17:41]
有分析认为，按照趋势，她月入500万美元没有任何难度，如果不是技术限制，她赚到的钱，将可能是一个天文数字。
这些现象已经可以充分说明，一个由AI+带来的新技术红利时代，正在被急速到来。
01数字人军团涌入直播间
直播带货是虚拟IP变现最具潜力的场景。
Z世代对社交、视频、网购等工具的使用深度遥遥领先于全网平均水平，数字人和虚拟空间结合的新玩法给他们带来了体验感和交互性，虚拟IP的核心粉丝大多来自18-24岁的年轻群体。
这一趋势让品牌方看到了让产品打破圈层的机会。
生产艺术NFT项目ChainFaces将迁移到比特币网络:金色财经报道，生产艺术NFT项目ChainFaces Arena创建者Nate Alex在社交媒体宣布将迁移到比特币网络，ChainFaces Arena是一款利用Chainlink VRF技术的NFT元数据链上游戏，按计划该项目将在主网上部署锁定合约后于2月27日开放存款，3月13日关闭存款，3月14日Ordinals将会转移到原NFT持有者的比特币钱包。[2023/2/27 12:32:36]
2020年，虚拟歌手洛天依和乐正绫等来到淘宝直播间，为博士伦、美的、欧舒丹等品牌带货。这场直播观看人数高达270万，有近200万人打赏互动。
这在当时一度掀起巨大的讨论，虚拟数字人直播的时代已经来了。
而随着今年由chatGPT掀起的人工智能大模型热潮，虚拟数字人领域又迎来一轮更加磅礴的爆发。
一大批量的虚拟数字人开始扎堆涌进直播间。
今年4月份，天娱数科旗下的虚拟数字人“朏朏”已完成ChatGPT模型接入，并完成直播首秀，不仅能够实时响应顾客的提问，还能根据不同问题进行自主回答。
图源：抖音
在短视频上，出现过很多这样的场景：一家公司的整个办公室里空无一人，只有一排排办公桌上有数十台电脑屏幕里的AI美女们正在直播......
Ail Private Decentralize Network宣布将利用新的隐私网络提升Defi效率:据官方消息，Ail Private Decentralize Network正在建立一条足够分散的隐私网络连接交互数据，其区块链网络属于非许可链。旨在利用基于隐私分布式网络的智能合约取代传统金融领域中的特权机构，并且提升整个现有Defi金融体系的运行效率。[2021/8/7 1:40:15]
图源：短视频
这家公司，只靠2D超写实的虚拟形象，提前准备好的话术和背景，就可以直播一天，虽然单个效果不如真人直播，但成本低到令人发指，而且还可以超低成本复制，胜在以量取胜，真正是做到躺着让AI挣钱也并非不可能。
这一切，在说明，一场基于“AI+”的内容效率革命，正在数字人领域爆发。
虚拟数字人根据制作技术、应用场景、形象特点分为很多种。
与3D人气偶像不同，现在大多数直播间里说话的根据真人原型复刻声音、表情的2D写实数字人，你根本分辨不出是真是假，但制作成本远低于勇闯娱乐圈的A-SoulIP们。
一个虚拟主播可以进行7*24全天候的直播工作，随叫随到，也不用担心人设翻车的问题，减少了直播运营中的人工成本。
这背后，是AIGC在重新塑造数字人的生产流程。
Ruffchain将携手ITC, CVNT, Achain 四家公链共同发起 NFT捕手计划:据官方报道，Ruffchain将携手ITC, CVNT, Achain 四家公链共同发起 NFT捕手计划，该计划志在捕捉下一个NFT关键基础设施以及杀手级应用，参照项目类型如 NFT20, NFTFi, Enj, Mana等。
捕手计划成员将合作共同创立NFT研究院，NFT捕手基金等，帮助丰富NFT生态的基础技术以及扩大应用范围。 截至目前， Ruffchain24小时涨幅7.85%，三日内涨幅高达63.7%。[2021/4/13 20:14:04]
2D数字人的制作用上了深度学习，只需要确定形象设计，图文音频数据经过采集、预处理后上传到模型训练，制作方式相对3D更简单，更标准化，制作效能不断提升。
这种工厂流水线的方式，使数字人的制作门槛、成本和周期得到了大幅缩短。
同时，随着行业制作端的技术迭代和成本骤降，针对小型客户的数字人解决方案也开始涌现。
在4月份，腾讯云发布的数字人生产平台，需要生成真人形象的数字分身可以在平台上采购服务，只需上传图像音视频即可实现定制，根据不同音色、视频时长收费。
除了制作数字人，还可以提供整套数字人直播解决方案，功能包括了真人音频接管直播间，获取用户评论智能回复，定价仅需要千元级别。
而有些渠道商，打包售卖AI主播的定价甚至只要200元以内。
美国证券交易委员会向加密货币公司Riot Blockchain发出传票:Riot Blockchain表示，SEC已向这家加密货币公司发出了传票，该公司的股价在更名后飙升。[2018/4/18]
这些主播形象大多来自模特经纪公司的授权，投放质量虽然粗糙，抠图痕迹明显，声音也没有特点。
但对普通的中小企业来说，没有大V带货，花不起上百万定制高端IP，想要压缩运营成本，快速起量，几千块的数字人已经够香了。
数字人直播间，硅基
企业如果想要自己修改代码，产出不同的数字人，还可以向技术提供商购买源码，售价要比直接买AI主播更贵，不仅能自用，还可以使用源码发展代理，甚至比自己做数字人直播还赚钱。
但AI数字人的故事，还没有讲完。
02AI注入灵魂
IDC在《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告中将数字人分为五个等级，目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段，初步具备人的外形，但还只能做简单的交互决策。
当智能化水平来到L4、L5级别时，AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策，支持更多模态的实时交互，类似钢铁侠的私人AI管家“贾维斯”。
虚拟数字人过去三十年的发展，技术发展和市场需求基本围绕着两点在演变，一是视觉效果；二是交互体验。
虚拟数字人最早出现在游戏、动漫、电影里，对新潮事物的情感连接和IP价值的延伸遥相呼应。
早期的角色型IP使用手绘，动作要一张一张地画。1982年，日本动画《超时空要塞》的女主角林明美成为了首个发行音乐专辑的虚拟歌手。
初代歌姬林明美
在电影里，形象可以用计算机建模，但动作还得让人来做，CG技术和动作捕捉等技术逐渐普及，依靠绿幕，捕捉设备，演员可以成为任何角色。
千禧年后，从02年的《指环王》到去年的《阿凡达2》，角色的渲染效果已经细致入微，为艺术创作带来了巨大便利。
《指环王》中“咕噜”的形象由真人捕捉
到这里，数字人技术的发展围绕更像“人”的极限一步步逼近，不仅仅要求外观、服装上的视觉效果趋近真实，还包括驱动和渲染。
不过，总觉得还是缺了点什么。
1970年，日本机器人专家森昌弘提出“恐怖谷”理论，由于机器人与人类在外表、动作上相似，所以人类会对机器人产生正面的情感。
当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候，一点点的差别都会被放大，并带来负面和反感情绪。而当机器人与人类的相似度继续上升，人类对其情感会再度回到正面。
与电影不同，社交属性更强的应用场景对数字人实时交互的要求更高，不只是满足于制作一个好看的“花瓶”而已。
在交互方面，自然语言模型填补了这一空缺。
文本生成能力已经惊艳众人的GPT，给数字人的“智商”加上了两道杠。
NLP大模型是AI驱动虚拟人的技术基石，简单来讲就是让虚拟数字人能说会道，减少标准化内容的制作成本，被训练来担任智能客服、主持人、导游等角色。长期来看，随着个性化和情感理解的能力提高，为老人提供陪伴关怀，成为小孩子的”私人教师“也将实现。
此外，嘴型动作也可以由AI驱动，建立起与文本的映射关系，随着写实程度的提高，微表情也就更丰富，说话的时候表情、口型能够对得上，这样的数字人不仅“形似人”，而且“神似人”。
新华社：全球首位数字航天员：小诤
Midjourney是基于diffusionmodel扩散模型的爆款产品，在去年7月发布，通过文本输入指令训练AI绘画。
一对情侣，由Midjourney制图
有机构测算过，目前其年收入就已经能够达到1亿美元的规模。
有B站up主用Midjourney复原了奶奶的写实形象，从外观上看，衰老的皮纹和白头发细节感十足，加上过去的音频重现奶奶的声音，最后通过D-ID生成了奶奶的数字分身。
为了弥补未与奶奶好好告别的小遗憾，孙子和眼前的数字“奶奶”开启了对话，而“奶奶”亲切地回应，其实是ChatGPT提供的回答素材。
图源：B站
正是通过这些用户端的越来越多的尝试，反过来为AI的“人格化”不断添加海量训练素材，加速丰富AI模型数据，最终让AI为数字人注入灵魂，带来更大可能。
03尾声
对虚拟分身的探索至今持续了三十余年，从手绘到真人驱动，再到AI驱动，拟真感和交互性的体验进步打开了广阔的应用场景，涓流汇成大海。
AIGC帮助将普通人的外观、声音等特征全面数字化，更低的制作门槛打开了市场的想象空间。
IDC预计，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币，但能够给我们带来多么良好的体验，决定了数字人最终的命运。
同时，AI数字人具备下一代人机交互入口的潜质，未来我们面对的或不再是冰冷的屏幕，而是生动活泼的数字人类，越能够挖掘最深层次的情感需求，成为我们生活里的参与者。
或许正如AI教父所言，人类只是智慧演化的过渡阶段，以便创造出数字智能，如今我们终于有一个长得像人类的数字分身，像我们一样说话，以后或许还能像我们一样思考。
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