5月14日，于葡萄牙举办的?ETHGlobal?Lisbon?主题黑客松正式落幕。
本届黑客松最终筛选出了10家决赛入围项目，涉及了AI、社交、NFT、DeFi、零知识证明等多个领域，值得一提的是，结合了GPT类的项目本次独占三席之多。这些项目将共同分享由?ETHGlobal联合?Polygon、Worldcoin、Optimism、1inch、Uniswap等25家项目提供的275000美元奖金。接下来，Odaily星球日报就带大家一起来了解下这10家入围项目。
CredentialCorgi
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/credential-corgi-a?7?a?0?r
CredentialCorgi是一个基于GPT?4和零知识证明的凭证发行及证明工具，其可作用的场景包括：支持平台创建凭证标准，支持发行与ZKP兼容的凭证，第三方可与凭证持有者进行证明交互。具体来说：
动态 | 斯坦福大学毕业生为智能手机用户开发加密货币 以增加其可访问性:据stanforddaily 9月17日消息，斯坦福学生团队推出Pi项目以增加所有智能手机用户对加密货币的访问性、当成员互相保证可靠时，Pi不会依赖比特币使用的能源密集型算法来验证用户，而是保护其分类账。据悉，Pi项目目前正处于第一阶段，该团队还在招募人员进行分布式系统，后端和前端开发，以及社会科学家、经济学家的帮助。[2019/9/17]
机构平台可以利用CredentialCorgi?发布凭证的结构标准，结合GPT-4的自动生成能力，无需编写具体的技术规范；
发行方可在机构平台上发行与零知识证明兼容的凭证，并可在不泄露隐私信息的前提下将其记录在链上；
第三方可使用GPT-4来验证凭证，也无需编写技术规范；
凭证持有者可使用ZKP完成这些验证请求，无需透露任何其他信息。
CredentialCorgi最大的特点在于可利用?GPT-4将凭证的语言描述转换为结构化的JSON数据，从而简化了平台、发行者、第三方验证者的工作。
斯坦福大学博士生：通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式 :斯坦福大学应用物理博士生William Gilpin于4月23日发表在《美国国家科学院院刊》杂志上的一篇研究论文中写道，通过咖啡的漩涡能洞察加密货币的运作方式。Gilpin声称，使用流体动力学和数学函数对加密货币进行运算会使得数字货币变得更安全。Gilpin称，如果用勺子以同样的方法，并以同样的角度搅拌奶油的话，那么每次都会产生相同的图案。只有每次从不同的角度对其进行搅拌才会出现不同的图案。独特的图案让人想起了数字货币的功能，也让人想起了哈希函数的应用。后者能够把数字信息转换成一个独特的输出方式，从而掩盖输入的行为。[2018/5/2]
Dookies
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/dookies-0?g?13?u
Dookies是一个基于Cookie创建的个性化、隐私型广告投放系统。
Cookie是保存在客户机中的简单的文本文件,这个文件与特定的Web文档关联在一起,保存了该客户机访问这个Web文档时的信息。它可以帮助我们实现记录用户个人信息的功能，网站因此也更了解用户喜好用以推送更精准的广告信息。
斯坦福大学物理学家发现比特币交易与自然法的相关性:据btcmanager消息，斯坦福大学国家科学院的博士生William Gilpin在其发表的论文中解释了旋转液体如何遵循与加密货币交易相同的准确原则。区块链上的交易使用哈希算法进行加密。根据Gilpin的说法，这些散列函数通过改变包含在保护输入的唯一加密输出密钥中的数字信息进行操作。与此类似，Gilpin认为，这与控制旋转液体的主要方式大致相同。[2018/4/28]
Dookies使用了SismoConnect，可在保护身份隐私的前提下帮助用户根据其所属的群组来生成一个Cookie。
Dookies主要由Cookie仪表盘、Dookies钱包及广告商仪表盘组成，从用户处获得Cookie后可投放更精准的广告，一方面可从广告商处获得收益，另一方面又可以为使用Dookies钱包的用户链上交易提供赞助。
buddy
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/buddy-t?7?gbs
buddy是一个基于Lens协议创建的社交类Dapp，其特点为有着与?tinder几乎一样的UI设计，开发者可以在这里找到志同道合的合作伙伴。
斯坦福大学高级研究员：比特币去年有泡沫，现在没有:世界著名历史学家、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员Niall Ferguson在Reddit上进行了一场AMA，在被问到是否认为比特币存在泡沫时，Ferguson表示：“没有，比特币泡沫是在去年。我去年曾说过比特币达到10000美元时就会存在泡沫，现在比特币已经达到了。我想比特币会在那里停留一段时间。我不认为它会归零。我在10000美元高位的时候买了一些币来验证我的假设。我18岁的儿子在350美元时买的比特币。他比我聪明。”[2018/3/2]
buddy的运转依赖于底层的社交协议Lens，其会通过Lens获取来所需要社交数据，包括利用该方法找到附近也在使用buddy的其他Lens用户。
LocalPro
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/localpro-xckra
LocalPro主要用于解决全球性组织与散落各地的劳动者之间的管理难题，其所提供的基础设施可利用区块链来为各地的线下工作提供链上的验证和激励。
斯坦福大学应用密码学小组提出可减少区块链数据的方法:斯坦福大学(Stanford University)应用密码学小组(ACG)提出了一种可以大幅减少区块链数据的方法，数据大约可以被减少10倍，希望实现比特币和其他加密货币的高效交易。[2017/11/21]
随着世界之间的联系愈发紧密，对于异地零工的需求不断提高，但如何检验、管理这些零散的跨区域工作对于组织而言已成为了一项挑战。LocalPro使用无需信任的身份和性能验证将全球组织与独立的本地劳动者联系起来，通过帐户抽象解决了链上协调的潜在复杂性，提供更好的用户体验，同时使用ZK-privacy与PolygonID来确保数据隐私和合规性。
在ETHLisbon上，LocalPro?展示了从入职到结算的用户端潜在流程，详情可点击主页内的视频观看。
CryptoBureau
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/cryptobureau-u?1389?
CryptoBureau旨在使用零知识证明来建立信用评分系统，从而在DeFi世界实现非足额抵押借贷。
CryptoBureau?基本的运作方式为，其会根据客户提交的证明来给出相应信用评分，进而影响所需要抵押物的多少，如果用户恶意欠款，其他协议参与者将能够检查出该行为并拒绝额外贷款。
目前，CryptoBureau的套件部署在PolygonMumbai上，因为大多数ZK技术在其他测试网上尚不可用。
PinkyProtocol
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/pinky-protocol-vsos?2?
PinkyProtocol是一种点对点、无抵押的NFT借贷协议，该协议会利用集成至租借方钱包中的插件来限制NFT的转移，从而消除清算风险。
具体来说，NFT的提供方可以在PinkyProtocol?上列出其想要租赁的NFT，并设置好租借期限和费用；租借方则可以选择他们想要租赁的NFT，预先支付利息后即可借用。PinkyProtocol?会在租借方的钱包中添加一个插件，以防止NFT的转移，该?NFT?在借贷期间不能离开租借方的钱包，从而保证了NFT本身的的安全性和所有权。
Web3-gpt4?
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/web3-gpt?4-jkaja
Web3-gpt4是一个基于ChatGPT4构建的智能合约管理工具，旨在简化开发者与智能合约的交互方式。用户在聊天界面中输入Solidity代码，选择与EVM?兼容的区块链，该工具即可处理其他工作。
Web3-gpt4插件无需用户身份验证，可通过本地托管的开放?API?轻松访问和安全处理用户数据，其可实现的效用包括：
添加合约：允许用户添加新合约，帮助跟踪各种感兴趣的合约；
删除合约：允许用户从他们的列表中删除不相关或不需要的合约；
查询合约：提供指定智能合约的全面概述，以便于管理。
DonationStation
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/donation-station-g?09?ok
DonationStation?允许用户通过其所提供的捐赠合约在Layer?2上为Gitcoin捐款，从而大幅减少所需的gas成本。
针对本次黑客松，DonationStation已在Linea、Optimism、PolygonzkEVM、Scroll和Mantle上部署了简化的捐赠合约，用户可以通过浏览器扩展来打开后台脚本，进而与这些合约进行交互。
ChainGPT
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/chaingpt-and-accountability-for-ai-agents-doquk
ChainGPT是一个基于区块链的去中心化、可验证的聊天AI。
ChainGPT使用了斯坦福的?Alpaca大语言模型，与无法确定回复内容是否正确的?ChatGPT不同，ChainGPT?引入了“验证器节点”的概念来校验回复信息的真实性。
ChainGPT回复的安全性源自于其会在多个“验证器节点”上运行，这些节点可以是家用电脑，它们会一起工作从而确保每次回复的正确性。如果两个验证器节点之间的结果存在查询，ChainGPT会在链上进行调解，如果没有差异，也会在链上提供相应的对比情况。
op-kompressor
获奖主页：https://ethglobal.com/showcase/op-kompressor-1?uboo
op-kompressor是一组允许中继器压缩?calldata的智能合约。
op-kompressor的功效为，通过修改对运行长度的编码方案来在解压缩以太坊的calldata，进而节省在Optimism等Layer?2上进行事务处理的gas消耗。
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