2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。
数据是数字化时代的重要生产要素
2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。
段江：数据是数字经济时代的关键生产要素 其交易势在必行:5月14日，成都市市长罗强发表的政府工作报告中指出，要加快推进区块链知识产权质押融资服务平台建设，推动设立数字资产交易中心，扎实推进法定数字货币试点。
针对这一事件，金色财经采访到了这一建议的提出者四川省人大代表、西南财经大学中国区块链研究中心主任段江。
他指出，目前数字资产交易中心还处于保密阶段，但肯定在进展中，大家不要以为这个是数字货币交易所。
谈及这一建议的提出，段江表示，目前国家已经把数据定义为数字经济时代的关键生产要素，因此数据的交易势在必行。鉴于此，可以依托企业或政府主导打造基于区块链技术支撑下的数字资产交易平台，建立高效的数据确权，可信的数据交易系统。[2020/5/14]
数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。
声音 | 宋茂恩：区块链技术对促进我国数字经济发展具有重要意义:中国互联网协会副秘书长宋茂恩日前表示，信息不对称、交易成本高是移动互联时代绕不开的难题，也是制约数字经济发展的一大障碍。区块链与金融有着天然的联系，使用区块链技术，有望解决交易中的信任和安全问题，对促进我国数字经济发展具有重要意义。[2019/4/22]
保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。
全球数据池化步伐进程加快
当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
北师大金融中心主任：长株潭一体化有必要将产业聚集在区块链等数字经济相关领域:近日，师范大学金融研究中心主任钟伟表示，数字经济大潮已汹涌而来，顺应未来潮流，长株潭一体化才会具有蓬勃的生命力。三市有必要将产业聚集在人工智能、区块链等数字经济相关领域，并打造一个而非多个“城市大脑”，即数字化、智能化的城市管理体系。[2018/5/27]
图来源：IDC《数据时代2025》白皮书
和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。
广东省发布《广东省数字经济发展规划（2018-2025年）》，前瞻布局区块链:4月9日，广东省经济和信息化委发布了《广东省数字经济发展规划（2018-2025年）》（征求意见稿），现向全社会公开征集意见。其中专门使用了一个章节表示要前瞻布局区块链。规划提出：加快研究共识算法、非对称加密、容错机制、分布式存储等区块链关键技术，支持发展高并发、高吞吐、低延迟、高可靠性区块链解决方案。大力发展BaaS（区块链即服务），推动区块链与云计算、人工智能的融合创新。积极拓展区块链应用场景，加强区块链技术在金融、商贸、政务、民生、智能制造、物流、能源等重点行业的应用。推动区块链在市场行业主体中的应用，加快对供应链、金融、数字资产等领域的风险管控。加快区块链应用标准体系建设，构建区块链发展的良好生态。[2018/4/10]
据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。
制约数据流通共享的因素
有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。
当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。
其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。
合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。
区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器
距中本聪首提区块链已过去十年有余，随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。
区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。
为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。
目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。
随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。
但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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