前言：隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口，我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
主流的隐私计算技术有三类——
基于密码学的安全多方计算基于可信硬件的可信执行环境基于人工智能的联邦学习在前两篇文章中，我们介绍了关于安全多方计算的相关概念，此篇我们来学习「TEE可信执行环境」。
「TEE可信执行环境」全称TrustedExecutionEnvironment。顾名思义，可信执行环境技术可以提供一个受信任的环境，进行隐私数据处理、计算等执行操作。
隐私计算AI网络PlatON发布隐私保护计算网络白皮书:隐私计算AI网络PlatON发布隐私保护计算网络白皮书，白皮书中表示PlatON 2.0将采用三层网路架构，分别为共识层、隐私保护计算网络以及AI网络。其中共识层为由节点组成的点对点的区块链网络，可执行智能合约；隐私保护计算网络允许数据节点和计算节点发布数据以及贡献计算能力，并形成一个去中心化的数据、算法和算力的交易市场；AI网络将成为一个独立的自治AI网络，但仍使用共识层的智能合约与计算网络中的算力等。[2021/7/19 1:02:34]
如果用一个词来概括这项技术的特点，就是「隔离」。?具体来说，该技术采用了一种基于硬件和操作系统的安全架构，通过技术手段在CPU中建立一个硬件层面完全封闭的环境，这个环境不一定会占有CPU的物理位置，也许只是在逻辑上占用了一定的执行空间。空间内部与外部进行信息隔离，敏感数据可以在这个安全空间中进行计算，过程机密且不受外界干扰。?
区块链隐私计算平台Oasis集成Chainlink作为首选预言机提供商:据Chainlink微博消息，区块链隐私计算平台Oasis正在集成Chainlink作为其首选预言机提供商。通过引用Chainlink的数据和价格预言机，将确保链外信息的完整性，也能增强建立在Oasis网络的智能合约应用。Oasis网络最初将利用Chainlink的价格参考数据，为DeFi应用提供广泛的价格源。[2020/11/17 21:03:03]
举个例子：将CPU比作一栋房子，人们通过技术、算法在房子里设立了一个TEE保险柜，保险柜中是正在运行计算的隐私数据或代码，即便是房子的主人，也无法读取保险柜中的数据，或是去干涉数据运算的过程。?
Phala Network宣布加入由Linux基金会、Facebook、微软等巨头组成的隐私计算联盟(CCC):据官方消息，Phala Network在博客宣布正式加入Linux基金会的隐私计算联盟（CCC，Confidential Computing Consortium），将与业内携手，共同解决跨行业数据传输加密和数据隐私保护问题。
“隐私计算联盟”（Confidential Computing Consortium）是由Linux基金会和多家巨头企业组建的联盟，致力于推进数据隐私并推广和制定可信执行环境（TEE）技术标准。该联盟其他成员公司包括Facebook、Google Cloud、微软、IBM、英特尔、Arm、AMD、英伟达等。[2020/11/10 12:14:06]
TEE可信执行环境具有以下特点：?
Felix：隐私计算目前最快落地的场景在金融行业:5月22日19点，ARPA联合创始人&CEO Felix Xu受邀参加京东数科大咖视界，分享主题为隐私计算赋能金融数据共享。Felix就数据行业现状，隐私计算技术，以及ARPA与京东数科在金融数据领域的尝试进行了阐述。
Felix指出：隐私计算最快落地的场景在金融行业，原因是金融数据较完善、价值高、监管要求高。金融机构风控和黑名单共享对于隐私计算需求强烈，有望最先落地。同时产品需要标准化，减少对企业现有IT系统的影响。[2020/5/22]
高安全性TEE与外部隔离，隐私数据、代码能够得到保护，具有较强的安全性和抗攻击性。?
高性能TEE运行在智能移动设备的CPU上，在进行机密数据计算时，可以充分使用CPU的全部性能。?
高通用性拥有CPU的智能设备基本都具备TEE，并且除了数据和代码，TEE中还可以同时运行多个可信应用，因此通用性高。
快速通信与TEE相对应的是通用执行环境REE，是指所有移动智能设备通用的环境。TEE可以快速访问REE的内存，反之则不行。?
在实际使用中，REE能够提供丰富而灵活的功能，但安全性低；TEE功能较单一，但安全性高。因此，现多采用TEE与REE相结合的形式，为设备终端提供功能服务。
当REE中涉及隐私数据需要进行计算时，便将加密数据送入可信执行环境TEE中，隐私数据在TEE内部被解密为明文再进行计算。
正是因为TEE能够实现“数据可用不可见”，因此在实际应用场景中，很多用例都采用了TEE技术，例如：?
内容保护：防止电影、音乐、艺术作品等被盗用。金融服务：电子支付等交易场景。生物认证：面部识别、指纹认证等身份认证。机密保护：企业或政府的机密信息保护。我们以智能手机的生物认证为例——?得益于科技的进步与发展，智能手机的功能日益变得强大，手机基本成为了每个人生活中的必备物品。?
而手机锁屏是大家最常见的手机功能之一，用于人们在不使用设备或设备丢失时，能够有效防止手机中存储的信息被其他用户读取或操作，造成隐私泄漏、资产转移等安全性问题。?
手机采用的锁屏机制，是由REE运行的操作系统提供的锁屏服务，而在锁屏情况下解锁一般需要用户输入密码、指纹识别或面容识别。?
在屏幕锁屏和解锁的过程中，TEE和REE具体如何运作？?
REE提供锁屏服务，对屏幕进行锁定手机需要解锁时，用户输入解锁信息，调用TEE中的可信应用TEE提供安全锁屏应用，对用于解锁屏幕的隐私信息进行验证验证结果反馈给REE，REE根据TEE的验证结果，实现屏幕解锁或者提示解锁信息错误由此可知，可信应用也在TEE中运行。可信应用之间通过密码学技术进行隔离，无法获取或计算其它可信应用的数据，而可信应用在执行前，需要做完整性验证，所以更加保证了安全。
简单来说，TEE即通过建立一个可信区域，用于隐私数据运算或是可信应用运行，保证执行过程中的数据信息安全，实现数据“可用不可见”。?
诚然，具有高安全性、高性能等优势的TEE可信执行环境技术为隐私计算提供了可行的技术支持。但我们无法否认TEE并非完美，从数据安全角度来看，由于TEE完全依赖可信硬件且计算集中，的确存在安全隐患和缺乏公平性。
尽管只言片语中看起来TEE只是隐私计算的一部分，但得益于其可以形成极高安全性的代码执行空间，在区块链领域可以有效解决智能合约执行时的代码泄露等问题。
近几年，有不少区块链项目开始探索TEE与区块链结合应用的可行性。可以肯定的是，未来将会有更多的区块链项目采用TEE技术来保护数据隐私。?
而在广泛应用之前，如何利用好区块链优势解决TEE的集中计算，将TEE执行环境扩容，实现多个TEE内存高效共享等问题，都将是具有挑战性的话题。?
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