许多人认为生成式人工智能是一种工具，可以让他们用自己的话来提问和生成内容，这两方面它都做得非常好。
同时，它也能帮助我们访问和利用未完全开发的信息，这些信息充斥着我们的收件箱，很多都被我们遗忘了。
Adobe 最近就数字工作者对人工智能技术的看法及其在工作场所的价值进行了研究。他们调查了来自美国、英国、澳大利亚、印度和日本五个国家的 6049 名数字工作者，包括在工作场所使用数字技术（包括数字文档）的普通员工和高级领导。
调查结果揭示了他们对人工智能如何改变人类工作方式的看法和愿望。以下是该研究的三大见解：
Polkadot已开启第7次平行链插槽Auction:1月7日消息，据Polkaworld报道，Polkadot的第7次Auction已经在2022年1月7日凌晨2：46开启。目前在所有活跃的Crowdloan活动中，Composable Finance收集的DOT最多，排在后面的还有Centrifuge、Interlay、Nodle和Litentry。预计第七次竞拍将在1月13日晚上结束。[2022/1/7 8:31:54]
人工智能正在赋能数字劳动力
对于采用人工智能技术的公司来说，员工将人工智能视为一种建设性力量。绝大多数受访者（92%）表示，人工智能对他们的工作产生了积极影响，超过四分之一（26%）的受访者称人工智能是奇迹。
德国上市公司Advanced Blockchain AG投资Polkadot生态项目Fractal:3月1日消息，德国上市公司区块链即服务（BaaS）提供商Advanced Blockchain AG日前投资了Fractal，该公司将收到3770000枚Fractal原生代币FCL。
Fractal协议使用区块链和加密货币来支持维护用户隐私的广告，同时促进与广告和产品的交互。Fractal是Polkadot区块链生态系统的一部分，因此这项投资增加了Advanced blockchain AG在Polkadot区块链生态系统的投资组合。（DGAP）
此前消息，Advanced Blockchain AG在2020年年底通过nakamo.to投资了另一个与波卡相关的项目Manta Network。[2021/3/1 18:03:46]
三分之二的人表示人工智能节省了他们的时间，61% 的人表示人工智能帮助他们更快地工作。
波卡周报：以太坊桥一季度接入Polkadot 一季度发布Kusama及Polkadot平行链:2月2日，波卡Polkadot官方社区PolkaBase发布波卡周报。主要内容包括：在不提供明确的链的情况下将无法启动Substrate；将在所有Polkadot RunTime中使用可扩展多重地址；修复cumulus的状态缓存；增加交易通知的最大度量标准；波卡15号公投，RunTime升级到Polkadot v27；波卡品牌重塑的已更新进入沉浸阶段；Kusama赏金提案子赏金扩展实施已执行；申请参加下一次解码的Polkadot的提案将于2月28日截止；2021 年第一季度比特币将进入Polkadot （PolkaBTC）；以太坊桥即将在第一季度接入Polkadot；2021年第一季度，Kusama平行链发布，Polkadot平行链发布。[2021/2/3 18:45:26]
在接受调查的员工群体中，近一半（45%）的人表示，人工智能减少或消除了无聊或繁琐的任务，而 41% 的人表示，人工智能改变了他们的工作方式。
在工作中使用人工智能的受访者中，超过三分之一（36%）的人表示，这项技术使他们能够完成过去无法做的事情。
生成式人工智能被视为生产力倍增器
通过让员工获得人工智能的力量，生成式人工智能具有成为生产力倍增器的特殊潜力。
90% 的员工认为，生成式人工智能将帮助他们更快地工作；在更短的时间内整合不同来源的信息；减少花在困难、无聊或乏味的工作上的时间。
几乎同样多的人表示，生成式人工智能将帮助他们完成更多的工作（89%），并创造更高质量的工作（88%），接受调查的 10 位商业领袖中有 9 位持有同样的看法。
商业领袖认为，采用和使用生成式人工智能是不可避免的
近五分之四（79%）的商业领袖希望他们的员工在工作中经常使用生成式人工智能，39% 的商业领袖预计自己的员工每天都会使用生成式人工智能。
大多数全球商业领袖（76%）表示，他们的公司已准备好在其工作流程中采用生成式人工智能。大约 25% 的领导者表示，他们没有准备好采用新技术，超过三分之一（35%）的人表示，他们要么没有正确的安全、隐私和信任护栏，要么不知道如何有效地使用或部署这项技术（34%）。
虽然从模拟到数字的转变，使信息比以往任何时候都更容易获取，但它也带来了大量的信息，对我们大多数人来说，这些信息太多了，以至于根本无法吸收，更不用说使用了。对于公司来说，面临的挑战是成倍增加的，因为大量的存档文档几乎没有价值。
在一家制药公司，存储了数千份包含关键研究和其他信息的 PDF 文件，该公司的一位领导评论说：很可能癌症的治疗方法就在这些数据中，但我们没有一种有效的方法来找到它。
而生成式人工智能最终将使每个员工和每个公司，都能将文件中可能隐藏的知识应用到工作中。因此，不妨从今天开始，尝试让它真正成为你的工作小助手。
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