作者：DeCir.io
非同质化代币（NFT）近年来获得了显著的关注，彻底改变了数字艺术和收藏品市场。随着这项技术的不断发展，人工智能（AI）的采用为NFT的未来带来了令人兴奋的可能性。
简而言之：
AI可以生成原创的数字艺术作品，验证其真实性，并增强策展和推荐系统。
基于艺术家声誉、市场趋势和历史销售数据，基于AI的模型可以提供准确的估值，帮助艺术家和收藏家做出明智的决策。
在NFT市场中整合AI可以改善搜索功能，引入声誉系统，并增强安全性。
MakerDAO联创建议考虑将DAI与USD脱钩:8月28日消息，鉴于当局对Tornado Cash的制裁，MakerDAO的联合创始人Rune Christensen近期就其原生代币与USDC脱钩进行了讨论，他向社区解释了为什么DAI可能是去中心化自治组织（DAO）的唯一选择。
Rune Christensen在他的博客中披露了风险加权资产(RWA)的相关风险计算错误，他表示，对加密货币的实体打击可以在没有任何前兆的情况下发生，即使是合法、无辜的用户也没有恢复的可能性。在透露协议无法遵守监管机构的同时，Christensen建议，“我们必须选择去中心化的道路，这一直是Dai的目的”。
据Daistats数据显示，目前超过50%的DAI是由USDC担保的。（Cointelegraph）[2022/8/28 12:54:02]
内容生成与创意
Offchain Labs CEO：zkEVM距离正常运行还很遥远:7月24日消息，Polygon 本周宣布开源 zkEVM 代码，但多位开发人员认为目前距离正常运行 zkEVM 还很遥远。以太坊扩容解决方案 Arbitrum 开发商 Offchain Labs 首席执行官 Steven Goldfeder 表示，我们还没有达到任何团队拥有有效的 zkEVM 证明者（prover）的地步，因此我认为 zkEVM 距离正常运行还很遥远。此外，现阶段 zkEVM 还存在一定中心化问题，因为大多数 zkEVM 构建者还没有让他们的证明者开源，包括 Scroll 和 zkSync 都还没有正式发布 zkEVM 代码。
此前报道，7 月 20 日，Polygon 已开源 Polygon zkEVM 的代码，并表示即将上线公共测试网，后续会发布更多文档来详细说明细节。据悉，Polygon zkEVM 可为开发人员和用户提供“EVM 等效”解决方案，同时增加了吞吐量并从根本上降低了费用。（Blockworks）[2022/7/24 2:34:30]
AI对NFT内容生成和创意有重要影响。AI算法可以生成独特和原创的数字艺术作品，推动艺术表达的界限。
现场 | 观点：区块链可以用于追踪AI的模型:金色财经现场报道，10月27日，第六届区块链全球峰会于上海开幕，峰会的圆桌讨论环节，
Greenplum创始人冯雷分享表示，开源分布式数据库本身是和区块链平行的一个技术，但分布式数据库的软件栈和区块链不同，考虑区块链和分布式数据库的融合是一个值得探索的问题，毋庸置疑的是数据会产生巨大的价值。
LeapFive CTO江朝晖分享表示，IOT的设备一般是上云的，当数据上云后，数据产生价值的过程无法控制，区块链与IOT是天作之合，利用区块链可以管理数据，此外，AI的模式是可以分散的，区块链可以用于追踪AI的模型，
通联数据首席智能投资科学家罗戈，很多区块链应用的成本情况是用了会更好，没有的话也没事的尴尬现状，与其找这些场景，不如找没有区块链干不成的领域创新。[2020/10/27]
通过利用机器学习技术，AI可以从现有艺术作品中学习、分析模式，并创作出符合艺术家风格或特定主题的新作品。人类创造力与AI的计算能力的融合将产生大量新颖而引人入胜的NFT作品。
动态 | “协会链AssoChain”在深圳上线运行:2019年12月26日下午，深圳市信息服务业区块链协会在深圳前海举行新闻发布会。会上，发布上线“协会链AssoChain”。
发布会由深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向主持，协会秘书长樊晓明介绍了“协会链”的建设情况和使用情况，“协会链”项目技术服务方深圳前海益链网络科技有限公司介绍了项目的技术解决方案。
据悉，“协会链”是一条用于协会内部治理的联盟许可链，用于解决社会组织中收益差异大、信息不对称、治理结构不健全、约束机制缺失、资金使用管理不透明等治理困难问题。目前由深圳市信息服务业区块链协会首先试用，接下来，协会将推动“协会链”在其它社会组织中使用。[2019/12/27]
真实性验证和溯源
NFT领域面临的一个基本挑战是验证数字资产的真实性和溯源性。AI在解决这个问题中起着至关重要的作用。通过采用计算机视觉和图像分析算法，AI可以检测和跟踪数字艺术作品中的独特特征，创建可验证的数字指纹。
这可以确保NFT的防篡改性，可靠地追溯其来源和所有权，增强生态系统的信任和透明度。
真实性验证和出处
NFT 领域的基本挑战之一是验证数字资产的真实性和来源。人工智能可以在解决这个问题上发挥至关重要的作用。通过采用计算机视觉和图像分析算法，人工智能可以检测和跟踪数字艺术品中的独特特征，从而创建可验证的数字指纹。
这可以确保 NFT 保持防篡改，并且可以可靠地追踪其来源和所有权，从而增强生态系统的信任和透明度。
策划和个性化推荐
在广阔的 NFT 市场中，可发现性至关重要。人工智能驱动的推荐系统可以根据用户的偏好、过去的交互和浏览历史提供个性化建议，帮助用户浏览这个空间。
另请阅读：全球创作者面临的三大挑战
通过分析大量数据，人工智能算法可以识别模式、了解用户行为并制定量身定制的建议。这可以改善整体用户体验，提高参与度，并促进探索新的、令人兴奋的 NFT。
定价和估值
由于艺术家声誉、稀缺性和市场趋势等多种因素，确定 NFT 的价值可能具有挑战性。基于人工智能的定价模型可以利用数据分析和历史销售数据来提供更准确的估值。
这些模型可以考虑艺术家之前的销售、社交媒体参与度和市场需求等因素，以提供公平定价的见解。这种人工智能驱动的定价机制可以使艺术家和买家受益，艺术家可以更好地了解其创作的价值，买家也可以做出更明智的投资决策。
增强 NFT 市场
人工智能可以通过引入创新特性和功能来彻底改变 NFT 市场体验。智能搜索算法可以帮助用户浏览大量 NFT，并根据风格、艺术家或流派等特定标准进行过滤。
人工智能驱动的市场还可以纳入声誉系统，用户可以对艺术家或卖家进行评分和评论，为社区提供有价值的反馈。此外，基于人工智能的托管系统可以简化交易并增强 NFT 交易的安全性，从而减少潜在的欺诈或纠纷。
有趣的文章：灵魂绑定代币如何运作？
结论
NFT 的未来拥有巨大的潜力，人工智能技术的整合可以为艺术家、收藏家和爱好者释放新的机会。AI 生成独特内容、验证真实性、策划个性化推荐、确定公平定价和增强市场的能力完全符合 NFT 生态系统的需求。通过利用人工智能，NFT 行业可以继续蓬勃发展，促进数字艺术和收藏品市场的创造力和创新。
参考
https://rockcontent.com/blog/artificial-intelligence-algorithm/
https://decir.io/challenges-facing-global-creators/
https://www.fool.com/the-ascent/cryptocurrency/nft-marketplaces/
https://decir.io/what-are-soulbound-tokens/
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