DAPP:一文详解以太坊 KZG 仪式以及它的重大意义_GAM

撰文:以太坊基金会

编译:隔夜的粥

编者注:近日,以太坊基金会启动了一个 KZG 仪式,它将开启以太坊可扩展性的下一章,在为期大约 60 天的贡献期内,以太坊生态的参与者们都可以为这一仪式贡献自己的秘密值。而对于众多 L2 网络而言,这次活动也具有非常大的意义。

Proto-danksharding(又名 EIP-4844)是对以太坊协议的计划更改,它引入了临时数据存储。因为数据不需要永久存储在网络中,所以使用起来比链上存储(即 CALLDATA)更便宜。 Rollups(L2)可以使用此存储将交易数据或证明发布回第 1 层(主网)。 这样做的好处是 L2 的交易费用更低,可扩展性更强,更多人可以更容易访问!

以太坊再质押协议EigenLayer完成5000万美元A轮融资:金色财经报道,以太坊再质押协议EigenLayer完成5000万美元的A轮融资,Blockchain Capital领投,Coinbase Ventures、Polychain Capital、Hack VC和Electric Capital等其他投资者参投。此前,EigenLayer曾完成1450万美元种子轮融资,Polychain Capital和Ethereal Ventures领投。

EigenLayer背后的开发公司EigenLabs,由西雅图华盛顿大学助理教授Sreeram Kannan于2021年创立。该公司表示,它使用户能够重新抵押他们的ETH并在共识层进行创新,而无需启动全新的区块链。EigenLabs计划在今年余下时间分阶段推出EigenLayer的初始版本。(The Block)[2023/3/29 13:31:50]

然而,Proto-danksharding 需要一个新的密码学方案:KZG 承诺。该仪式有时称为“可信设置”,它将生成承诺工作所需的结构化引用字符串(SRS)。只要仪式中的一名参与者成功地隐藏了他们的秘密,SRS 就是安全的。

意大利私人银行Banca Generali计划允许用户通过银行账户交易比特币:金色财经报道,Bitcoin Archive发推称,意大利私人银行Banca Generali将在2022年初使客户能够通过其银行账户买卖并持有比特币。[2022/1/4 8:22:26]

这是一个多方参与的仪式:每个贡献者创建一个秘密,并运行一次计算,将其与之前的贡献混合在一起。然后,输出被公开并传递给下一个贡献者。为了防止有人试图破坏仪式,参与者需要一个以太坊地址或 GitHub 账户,并有一定的交易历史记录才能参加。该仪式的最终输出将包含在未来的升级中,以帮助扩展以太坊网络。

动态 | 加拿大交易平台CoinField将于2月18日推出Sologenic IEO:加拿大交易平台CoinField宣布将于2月18日推出Sologenic IEO 。据悉,Sologenic基于XRP分类账,并通过XRP Ledger进行资产标记化。(JP.Cointelegraph)[2020/1/22]

1、什么是 EIP-4844(又名 Proto-Danksharding),它与扩容以太坊有何关系?

2、什么是召唤仪式?

3、为什么 (Proto)-Danksharding 需要一个仪式?

4、我如何为仪式做贡献?

5、KZG 代表什么?

6、在这个仪式上要做什么?

7、Powers of Tau 是什么?

)值得注意的是,Powers of Tau 不是原始数字,而是被编码为“加密”的椭圆曲线点,因此隐藏了它们。

8、什么是 Sequencer(排序器),它有什么作用?

9、不能使用另一种没有“可信设置”的承诺方案吗?

10、需要出什么差错才能破坏仪式的安全性?

11、在这种情况下可能会发生什么攻击?

12、参与贡献需要多长时间?

13、为什么我需要登录以太坊或 GitHub?

14、我如何知道我的贡献被纳入了?

15、我如何验证最终的仪式输出?

16、为什么我不能在移动设备上参与贡献?

金色财经

金色早8点

Odaily星球日报

澎湃新闻

Arcane Labs

深潮TechFlow

欧科云链

链得得

MarsBit

BTCStudy

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

区块博客

比特币价格今日行情CHAT:试水ChatGPT 切不可以身家试法_CATGE价格

在之前的文章(《热度“狂飙”的ChatGPT,亟待“合规刹车”》)中我们讨论了当红风头正盛的ChatGPT,分析了它的技术本质、应用场景和法律风险初探。而在近期的《流浪地球》系列电影中,“虚拟数字人”的概念博人眼球。这不禁让我想起另一个红极一时的概念,“深度伪造(DeepFake)”、“AI换脸”。

[0:0ms0-7:551ms