原文：英国《金融时报》
像 ChatGPT 这样的大型语言模型是合理性的提供者。 许多聊天机器人基于所谓的生成式人工智能，经过训练可以通过在互联网上搜索相关信息并收集连贯的答案来回答用户的问题，从而生成令人信服的学生论文、权威的法律文件和可信的新闻报道。
但是，由于公开可用的数据包含错误信息和虚假信息，一些机器生成的文本可能不准确或不真实。 这引发了人们争相开发工具来识别文本是由人还是机器起草的。 科学也在努力适应这个新时代，现场讨论是否应该允许聊天机器人撰写科学论文，甚至产生新的假说。
区分人工智能和人类智能的重要性与日俱增。 本月，瑞银分析师透露，ChatGPT 是历史上增长最快的网络应用程序，1 月份每月活跃用户达到 1 亿。 一些部门已经决定没有必要锁住稳定的大门：周一，国际文凭组织表示，学生将被允许使用 ChatGPT 撰写论文，前提是他们注明引用了它。
独家 | 孔剑平：数字货币是人类文明进化的必然选择:2020年5月23日，在由百团大战、节点咨询、金色财经主办，莱比特、算力360联合主办的百团大战矿业峰会·丰水期之战上，嘉楠科技联席董事长孔剑平发言指出：2020年的新冠有点突如其来，现在回过头去看，矿业是影响比较小的行业，因为矿业用的是相对偏远地区的过剩电力资源，计算都在链上完成，属于数字经济产业，这次疫情期间也体现了独特的行业优势。数字货币是人类文明进化的必然选择，目前来看比特币最后可能成为数字货币之锚。当然很多人对于312可能还心有余悸，其实在金融危机来的时候，还能卖的都是好资产，说明比特币是能充分自由流动的好资产。矿业也依然会是接下来最有机会的行业之一。[2020/5/26]
平心而论，这项技术的创造者坦率地指出了它的局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。 我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列； 并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。
金色相对论 | 楚航：Filecoin作为服务人类的分布式存储网络有着巨大的应用前景:在今日举行的金色相对论中，针对“Filecoin会不会遇到监管问题？然后影响Filecoin的落地应用”的问题，IPFS中国社区创始人楚航表示，Filecoin涉及到真实的内容存储，在涉及防暴防恐、非法交易、侵犯儿童等，特别在涉及到国家安全方面，必然会遇到监管的问题。Filecoin作为服务全球人类社会的分布式存储网络，有着巨大的应用前景，作为这个网络生态的建设者，我们希望把Filecoin引导到更加健康、更加符合国家利益、全人类利益的发展方向上来。但，Filecoin毕竟是公链项目，Filecoin技术不是完美的，肯定还有很多缺陷，比如TPS是有限的，路漫漫其修远兮，Filecoin是否能成为全球化的分布式存储网络基础设施，能否为全人类老百姓提供更加安全高效低成本的服务，让我们一起努力并拭目以待。[2020/5/20]
斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。 他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。 相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。
创业工场创始人麦刚：区块链是人类最伟大的投资机会，也是最疯狂的投机泡沫:金色财经现场报道，在2018飞鸟·中国区块链技术与应用高峰论坛上，创业工场创始人麦刚提出：区块链技术不仅仅是一次技术革命，更引发了两次金融革命：比特币（数字货币）和ICO（代币发行）。区块链技术已经产生比特币和以太坊两个成功的应用，将来会出现更多成功的应用，但ICO项目可能有很多包装手段和可操控环节，应该非常小心。他还表示，不希望行业因为无规则、无监管导致暴涨或暴跌，期待未来的区块链项目拥有核心竞争力和长期价值。[2018/3/29]
它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。 假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。 研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。
星链资本创始合伙人KC：区块链也许是世界上第一次全球人民全身心投入的人类集体智慧研究活动:星链资本创始合伙人KC在三点钟无眠区块链中分享道：“这也许是世界上第一次这么大规模全球人民（从精英到大妈，从企业到个人，从中国到委内瑞拉）全身心投入不眠不休地花心思研究某个领域的人类集体智慧研究活动。在巨大的思考、行动、资本的投入下，任何开放性发散的领域（例如区块链）都会有突破性的发展，最终开花结果。”[2018/2/24]
需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审； 该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。 对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。
这一切对科学意味着什么？ 科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。 一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。
Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。 三天后它被撤回了。 在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。
Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。 我认为这很危险。”
危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。 《科学》杂志现在完全禁止生成文本； 《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。
话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。 如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个局。 在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。
贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。
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