2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
德意志银行首席投资官预测加密技术不会普及:德意志银行（Deutsche Bank）首席投资官Christian Nolting称，加密货币并没有普及。他认为，某种形式的加密货币将继续存在，应该谨慎对待它们。Nolting继续指出，没有理由相信“更新、更先进的技术将来不会简单地取代比特币”。尽管Nolting确实预测，诸如比特币之类的加密货币将长期存在，但他对加密货币未来的使用感到怀疑。他认为，CBDC的广泛引入以及对加密货币的更高管制可能为加密资产创造更具挑战性的环境，因为与传统金融资产相比，它们的某些优势将在长期逐渐消失。（beincrypto）[2021/4/27 21:01:36]
相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
调查数据：全球对加密技术的信任程度增长到48%:根据咨询公司Edelman一项对26个地区共34000人的在线调查显示，48%的受访者相信加密，35%的人认为加密会带来好处。数据显示，在26个接受调查的地区中，中国是最看好加密技术及其相关创新的地方。81%的中国市场受访者表示，他们相信加密技术和区块链，62%的受访者相信加密技术将对世界产生积极影响。此外，人们对加密技术的信任逐年上升。与2019年相比，墨西哥和阿根廷增长了20%以上，17个国家至少增长了10%，5个国家实现了5%以上的增长。只有沙特阿拉伯、美国和英国，自2019年以来，人们对加密和区块链的信任度开始下降。在美国只有26%的人相信加密和区块链会对世界产生积极的影响。加拿大和英国的受访者持怀疑态度的比例最高。总体而言，全球信任度上升了11%。（Coindesk）[2020/5/11]
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
声音 | Mark Mahaney：Facebook推出天秤座将成为全球采用加密技术的重要分水岭:据seattletimes消息，RBC Capital Markets的分析师Mark Mahaney在一份投资者研究报告中写道：“我们认为Facebook推出的天秤座是该公司以及全球采用加密技术的重要分水岭。”拥有数十亿全球用户和数百亿美元资金的Facebook进入加密支付这一神秘领域，可能成为该技术发展的一个重大里程碑，将其从边缘地带引入主流。[2019/6/19]
（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）
声音 | 布鲁金斯学会高级研究员：加密技术可使交易支付更容易 并降低成本:今日在众议院金融服务委员会举办的加密货币听证会上，布鲁金斯学会高级研究员、康奈尔大学教授Eswar S. Prasad在回答加密货币带来的好处时表示，金融系统中存在许多低效率的事物。他特别指出了“支付系统”，表示加密技术可以使支付系统中的交易变得更容易，并降低成本。[2018/7/19]
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
编译：Dali@Web3CN.Pro
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