或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——Stability AI。
4月19日，推出火爆AI绘画赛道Stable Diffusion的开源模型的公司Stability AI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在Stability AI公告大语言模型的网页上，一只体现了Stable Diffusion XL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"Stable Diffusion”时刻或许就这样不期而至。
对于大语言模型StableLM，网站介绍道：
目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。
已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/
花旗银行：到2030年，区块链上的资产代币化可能会成为价值5万亿美元的行业:金色财经报道，纽约证券交易所的投资者单日交易量超过10亿股，但其中许多交易需要数天时间才能结算。摩根大通和花旗等大银行认为他们有一个解决方案，他们需要借用加密货币的工具区块链来实现这一目标。花旗认为，到2030年，区块链上的资产代币化可能会成为一个价值5万亿美元的行业。但市场的严格监管以及SEC对加密货币的打击可能会减缓采用速度。[2023/7/22 15:51:42]
Stability AI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
与Stable Diffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
抨击OpenAI不够“open”的Stability AI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？
大语言模型的“安卓时刻”
Stability AI成立于 2019 年，是生成式AI领域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似Stable Diffusion的开源模型能尽快出现。
大语言模型的"Stable Diffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。
DWF Labs将价值超155万美元的山寨币转入交易所:金色财经报道，据Lookonchain监测，DWF Labs将所持有的山寨币转移到交易所，其中包括：425万枚CEEK、3亿枚LABS、4000万枚POND、6250枚TIME、29.8万枚SIMP、154万枚UNO、250万枚IXS、43.8万枚DFYN、50万枚GF、726万枚TOKO、5000万枚APM、4万枚Auction，总价值约合155.38万美元。[2023/6/12 21:32:06]
AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型 Stable Diffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）。
Stability AI把StableLM的发布比作了Stable Diffusion，这让AI可以继续服务所有人：
2022年，Stability AI推动了Stable Diffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。
这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。
日本批准 Web3 白皮书以促进行业发展:金色财经报道，日本执政党自民党的Web3项目小组批准了一份白皮书，列出了发展日本互联网产业的建议。该党 Web3 项目团队秘书长 Akihisa Shiozaki 表示，日本的主要参与者已开始进入该市场。日本移动电话运营商 NTT Docomo 承诺向Web3 基础设施投资高达 6000 亿日元（40 亿美元），主要金融机构正在寻求发行稳定币。
该白皮书建议进一步修改税收法规，并指出已经批准了一项针对代币发行人的重大豁免。其中包括对持有其他公司发行的不会进行短期交易的代币的公司免税。它建议允许进行自我评估，以便投资者可以将损失结转三年，并且只有在将资产兑换为法定货币时才应对加密货币征税。它还建议根据日本的 godo kaisha （一种类似于有限责任公司的业务类型）制定 DAO 法。在 NFT 方面，白皮书提议公私合作，制定梦幻体育服务合法商业模式的指南。[2023/4/6 13:48:34]
我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所说，他们最新发布的LLM代表着Stability AI的初心“开源”:
Hodlonaut在Craig Wright诽谤诉讼案听证会之前收到47枚BTC捐款:金色财经报道，根据比特币杂志Citadel21编辑Hodlonaut的推文，在关于nChain首席科学家Craig Wright（CSW）的诽谤法庭听证会之前，收到共计47 BTC（价值100万美元）的捐款。根据Hodlonaut发布的图片，目前已经收到了来自1891人的总共52.679比特币和3万美元的捐款。
Hodlonaut将于9月12日在挪威法院出庭，该案于2019年3月开始。本月早些时候，Wright与比特币播客主播Peter McCormack一起参与了英国法院的听证会。高等法院法官Martin Chamberlain裁定，Wright在该案中使用了虚假证据。（CoinDesk）
据悉，Craig Wright自称是比特币的发明者“中本聪”，但被比特币社区怀疑。Hodlonaut将在挪威为其关于Craig Wright不是比特币发明者的指控辩护。[2022/8/23 12:42:02]
现在每个人都可以在Hugging Face上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。
Emad Mostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。
数据：前2000名ETH鲸鱼持有价值6.6亿美元的SHIB:8月7日消息，WhaleStats分享了前2000名ETH鲸鱼的仓位组成数据。数据显示，除了稳定币和以太坊本身，SHIB占据鲸鱼投资组合的最大份额，占比达10%，相当于6.6亿美元。
相比之下，SHIB市值大约为66亿美元。这意味着，前2000名ETH鲸鱼持有的SHIB占其整体市值的10%。（U.Today）[2022/8/7 12:08:06]
Emad Mostaque 来源：Stability AI
因此，Stability AI在今年年初与Hugging Face等几个初创公司一起资助了研究中心Eleuther AI，而StableLM便建立在Eleuther AI的开源模型上：
StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在The Pile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是The Pile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。
Stability AI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”（surprisingly high performance ）：
尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿（相比之下，GPT-3有1750亿参数），但性能非常好，下面是例子：
在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。
在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：
我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和Stable Diffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。
OpenAI不够Open，Stability AI够稳吗
前不久，马斯克批评Open AI背离了开源、非盈利的初衷，这是Open AI一直以来面临的争议，也是Stability AI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。
尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的Stability AI，其语言模型StableLM够稳吗。
要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。
有网友称，Stability AI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。
该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？
媒体分析认为，该模型基于The Pile训练，而The Pile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。
还有网友表示，他尝试在Hugging Face上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。
“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。
但Stability AI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。
Stability AI的营收困境
更严重的问题是，Stability AI或许正面临营收困境。
最近有媒体报道称，Stability AI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。
Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。
去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。
据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户。
但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说：
“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。”
Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。
还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
来源：元宇宙之心
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