全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。
前高盛副总裁Michael Swan加入Hypersign担任 CSO:9月26日消息，Hypersign已任命前高盛副总裁Michael Swan为其首席战略官。Michael拥有十余年的传统投资银行和区块链经验。他是加密项目孵化、启动和商业化方面的专家，曾在Unido.us 、Florishing.AI 和 Tokenomik Inc. 担任领导职务。
Hypersign是一种简单易用的身份验证解决方案，它通过将数字身份与区块链相结合来保护用户数据。它提供无密码身份验证、验证和授权服务，同时在几分钟内集成到任何生态系统中。（prweb）[2021/9/27 17:08:40]
Chainlink联合创始人：Chainlink以及从预言机获取喂价的DeFi合约均未受到影响:去中心化预言机Chainlink联合创始人SergeyNazarov针对Compound大规模清算事件回应称，一年前就预测到会发生这样的攻击，在多个公开会议上提到了这个攻击向量，并公开劝告了开发者社区。在这次攻击中，Chainlink网络由于在节点和数据源层面都实现了高度的去中心化，因此没有受到任何影响，并持续为资产返回准确的全球市场价格。这次事件中，即使Gas价格居高不下，从Chainlink预言机网络获取喂价的DeFi智能合约也没有受到任何影响，仍然获取到准确的价格数据，保证协议正常运行。过去一个月中发生了多次预言机攻击事件，智能合约开发者必须关注预言机的安全问题。接入中心化预言机的DeFi协议往往只依靠一家或少数几家链下或去中心化交易所获取价格数据，因此用户资金面临巨大风险。相信这类攻击事件会让越来越多的用户都转移到接入去中心化预言机的DeFi协议，以保证预言机的安全性和可验证性，这就像现在的用户对链下交易所的私钥安全性更敏感了。[2020/11/27 22:18:16]
全球人工智能专利公开与申请情况
nChain前首席执行官否认逃避CSW一案法院传票:nChain前首席执行官Jimmy Nguyen否认自己故意逃避“Kleiman对CSW”一案的法院传票，并表示自己很容易通过Twitter或谷歌找到，Nguyen的法律团队已经提交了反对Kleiman遗产管理公司要求他出示文件并在案件中作证的动议。据悉，4月6日，Kleiman遗产管理公司提交了一项动议，要求Jimmy Nguyen遵守两份传票，一份出示文件，另一份提供证词。（Cointelegraph）[2020/4/22]
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
INTchain官方发布主链2.0全球公测公告:INT项目4月27日公告称将迎来INT主链2.0的全球公测，具体的安排公布如下，4月27日上午10点，INT官方正式启动全球公测并进行糖果活动；下午2点，INT主链开源代码开始上传，区块链浏览器也将同一时间开放测试；下午4点，将发布由INT首席架构师项若飞博士带来的主链视频解读。[2018/4/27]
全球人工智能专利来源国分布情况
2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
全球人工智能部分政策及规划
ChatGPT 基本概念
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。
大型语言模型（LLM）
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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