近日，美团发布公告，以20.65亿人民币全资收购其前董事王慧文所创办AGI公司光年之外，完成对光年之外境内100%股权的收购。
据公开信息显示，光年之外由王慧文在今年2月份所创办，出资5000万美元，估值2亿美元，自有资金占25%。王慧文曾在社交平台表示，要打造中国版的“OpenAI”。
在如今人工智能的热潮下，互联网老兵王慧文的告别显得悲壮：在AI赛道踌躇满志二次创业，刚完成A轮融资却因持续高压工作抑郁症病发而不得不退出。
根据美团公告的信息来看，收购协议可以概括为以下几方面：
收购包括境外和境内两部分。境外部分，美团向AIAge、Qimai、红杉中国和其他投资者支付总计2.33亿美元的对价，以赎买光年之外境外主体的股份，其中王慧文的AIAge持有76.72%的股份。境内部分，美团向王慧文支付1元人民币，并承担境内光年之外的债务3.67亿元人民币。
收购完成后，美团将拥有光年之外100%的权益，而王慧文不再保留任何权利。这意味着王慧文将全面退出光年之外，不再参与公司的管理和运营。
从对价支付的角度来看，境外收购部分的美团并未向王慧文支付对价，因为王慧文是光年之外的创始人，没有产生任何原始收购成本。而境内收购部分，王慧文是唯一的股东，因此美团只需向其支付1元人民币。
本次收购没有溢价存在。根据美团公告的描述，光年之外的净现金状况总额约为2.85亿美元。这意味着美团所支付的对价总额与光年之外的账面价值相当，没有溢价的情况。
总的来说，这次收购是一个比较平稳的交易，没有过多的溢价或损失。广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士总结到，这相当于是美团把前期投资者投资的款还回去了，加上光年之外因为还没有实际的业务，所以基本没有损益，接下来就看光年之外加入美团后的产出了。
在公告中，美团并未提及被外界猜测的王慧文的个人身体原因。但有提到，通过收购事项美团获得领先的AGI技术及人才，有机会加强其于快速增长的人工智能行业中的竞争力。可以说，对于美团而言，把一个组建成熟的AI人才团队纳入麾下之后，有可能成为国内大模型竞争中一个不容忽视的玩家。
因此，美团收购光年之外的原因不难猜测，总体可以从以下几个方面解读：
首先，最重要的原因是光年之外在AGI领域具有较高的技术水平和经验，而收购光年之外也不是美团的大模型初尝试。美团做大模型，几乎是与王兴投资王慧文的公司同步进行的。所以，广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士认为，美团通过收购获得了领先的AGI技术和人才，这将有助于加强其在快速发展的人工智能行业的竞争力。
从美团自身来看，国内几家大模型厂商大模型训练的数据集，阿里、腾讯、百度、京东等企业均是基于C端业务，美团的业务同样基于C端，也更加贴近基础大模型和AGI的数据需要。《腾讯参战AI人工智能大模型，能在“百智大战”的混战中能杀出重围吗？》&《百度阿里、商汤华为推出AI大模型，新一轮的AI大战是概念炒作还是产业风口？|深度详盘》
其次，从AI大模型来看，此前AI大模型训练阶段庞大的数据量对算力要求相对较高。但从现阶段来看，AI大模型对算力的要求正在逐渐降低。
未来，美团若能将自身在C端业务数据多年的积累，输出到光年之外的团队进行训练，其大模型速度成长可能也会很快。而美团若是将这些大模型和现有业务结合，或许也能在一定程度上提高美团的经营效率。
第三，王慧文作为美团王兴背后的“关键先生”，在美团一路成长的过程中起到重要作用。所以光年之外获得美团的支持对于其后续的研发，甚至应用必然产生不小的推动作用，因而外界对美团此次收购并没有感到意外。
在并购前，已经有行业研究报告指出：未来超级AI大模型的三个落地方向：提供模型定制部署服务，在静态知识领域替代部分人力，帮助企业降本增效。若后续光年之外的大模型训练得以成熟，美团也能借助这一优势迅速将该大模型推给平台上的商家使用。比如为餐饮企业提供定制化大模型，帮助餐饮企业在连锁门店管理、新店选址等方面提供差异化服务。
综上所述，美团收购光年之外实属必然。这将有助于美团在人工智能领域的发展，提高其竞争力，同时也能为美团带来更多的商业机会和增长空间，不过美团的代价则是必须付出更多的成本。
从美团这次并购光年之外来看，AI大模型的未来竞争将愈发激烈，广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士表示，AI大模型的未来竞争发展将涉及多个方面，巨头和创业公司都将面临激烈的竞争，只有具备优秀的技术实力、创新能力和市场洞察力的企业才能在竞争中脱颖而出。未来AI大模型的发展将主要集中在以下几个方面：
其一，巨头与创业公司的竞争：随着大模型的普及和技术的不断提升，巨头公司如BAT、字节跳动和华为等将在AI大模型的研发和应用方面占据主导地位。创业公司想要在这个领域有所突破，需要具备优秀的人才团队、充足的资金以及独特的应用场景。
其二，技术水平的竞争：AI大模型的技术水平是决定竞争发展的关键因素。大模型的性能和创新能力将直接影响其在不同应用场景中的表现。因此，各大公司和研究机构将继续投入大量资源进行研发，以保持在技术水平上的领先地位。
其三，数据隐私和安全的竞争：随着AI大模型的应用越来越广泛，数据隐私和安全问题也将成为竞争发展的重要方面。企业和政府机构需要加强数据保护措施，确保用户数据的安全和隐私不受侵犯。这将需要技术、法律和政策等多个方面的支持和保障。
最后，应用场景的竞争：AI大模型的应用场景将决定其在市场上的竞争力。尤其是各出创新的创业公司需要寻找具有创新性和差异化的应用场景，以提供更优质的产品和服务，满足用户的需求。在垂直赛道上做大模型是更为明智的选择，可以更好地满足企业的个性化需求。《从当前的国家宏观政策，如何挖掘AI人工智能现阶段的投资机会？》
实际上，当前的ChatGPT已经面临用户访问量、用户访问时长双双下降的问题，AI大模型市场下一个阶段会迎来哪些改变？，恐怕目前没有人给出一个完整的答案。光年之外的并购事件是新战局的开端，还是又一个风口变冷的征兆？这对AI大模型的玩家提出了更高的要求。
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