各类创新颠覆性技术影响和推动着物流行业的发展，犹如金庸武侠世界中，各种武功秘籍主导着大侠的命运，也影响着江湖的风云。作为行业从业者，需要快速修炼秘籍，以了解层出不穷和高端前沿的技术对行业的影响，帮助我们提升自己的“物流江湖地位”。
本文将武功秘籍分为三类，一流、绝顶和神级，区分依据为各类武功的修炼难度，并将逐一展示各类武功秘籍的内功与外功，帮助各位大侠闯荡江湖！
可穿戴设备：人体工程学+灵活穿戴
内功：可穿戴设备，即直接穿在身上，或是整合到衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能，重要的是因为它们比一般的设备更符合人体工程学，带来了便捷的操作和使用体验。
外功：可穿戴设备在物流领域的应用有很多，使用最多的可穿戴设备之一就是智能眼镜，它提供了丰富的灵活性，将手解放出来，提高效率。在仓库中使用中最常用的是订单提货。其操作极其简单，戴着智能眼镜的拣货员通过内置麦克风，获得货物的位置信息，将货物移动，智能眼镜扫描条形码，并验证货物是在正确的地方。内置的视觉系统能够识别产品和检验挑选出来的货物。工人通过视觉和声音引导，将货物放到正确的位置，直到整批处理命令的完成，系统更新订单和库存状态。
无人驾驶：告别科目二
内功：无人驾驶的研究开始于20世纪70年代，如今技术已基本成熟，从美国谷歌到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段。无人驾驶的大致发展从2017年前后主要是三大传感器的融合使用，到2019年主要是高精度地图的成熟，再到2021年是车载通讯模块、互联网终端、通信服务的成熟，以及现在到2025年主要是决策芯片和算法的成熟。
外功：目前BAT在内的各路资本加快布局无人物流，其中不少企业正力推无人驾驶在物流卡车领域的运用。根据现有法律法规，国内部分企业目前投入使用的无人驾驶卡车还无法做到完全无人。但对物流公司来说，传统的双驾驶员模式可以转换为单人驾驶，并且在大比例开启无人驾驶模式的情况下，驾驶员的疲劳程度会相对下降，这首先为物流公司降低了人员成本。其次，无人驾驶卡车会规划出更合理的行驶路线、变道和加减速操作等，可在一定程度上节约能源。
区块链：不可篡改，可溯源
内功：区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，其核心特点是去中心化、不可篡改、公开透明，可溯源性。区块链也是比特币等加密货币的核心技术，企业通过区块链技术可以实现信息的可追溯性。区块链保存不可变记录，网络上的任何人都可以随时对其进行验证，可以用来增加工作的透明度。
外功：通过区块链技术，物流企业可以将物流信息记录在区块链上，实现信息的共享和透明，从而提高物流安全性和透明度。比如实时监控：把货物的位置信息实时传输到区块链中，以便货物的状态一目了然。比如货物跟踪：通过记录货物的信息，包括现在和过去的位置以及货物的状态，可以使货物的跟踪变得更加方便、简单和可靠。比如安全性：区块链技术可以防止数据篡改和欺诈行为，提供更安全的运输机制，并可以保障物流公司的信誉。
物联网：万物互相连接
内功：物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
外功：物联网技术是实现智慧物流的基础，在物流的各个环节都已经在逐步得到应用。比如智能仓储系统可以自动监测货物的位置、数量和状态，自动识别和分类货物，自动调度机器人和设备，从而实现更加高效和自动化的仓库管理。物联网技术也可以帮助优化运输路线和规划，在物流运输过程中，物联网技术可以通过标签、传感器和GPS等技术实现对车辆的实时监控和管理。
6G通信：更高速度+更快响应
内功：6G是一个概念性无线网络移动通信技术，也被称为第六代移动通信技术。6G的数据传输速率可能达到5G的50倍，时延缩短到5G的十分之一。无处不在的高速网络，将更好地融合人工智能、机器学习、量子计算、区块链等技术。更高的速度和更快的响应，意味着人与服务和设备的更多无缝互动交流，设备之间的超高速短距离数据传输成为可能。
外功：6G在物流上的应用是一个逐步实现的过程，通过6G，物流行业可以建立更加智能化、高效化的智慧物流体系。6G的全覆盖功能与高速率网络将解决物流实时追踪成本较高，易受气候、网络状态等方面影响的痛点。通过6G的加持，智慧公路、虚拟车道、端云平台等技术，更加高效地获取和处理交通相关的海量数据，从而实现完全智能运行，进而，将会有数百万辆联网的自动驾驶汽车包括送货的自动卡车或无人机，通过高度协同的系统使运输和物流更加高效。
元宇宙：多种技术组合成的虚拟与现实交互的集体空间
内功：元宇宙本质上是一种由多种技术组成的组合式创新，例如数字孪生，区块链，人工智能，AR/VR等都是组成元宇宙的基础技术和设施。是一种虚拟世界和物理世界交互的高级形式，一种集体的虚拟共享空间，主要通过虚拟增强的物理现实和数字现实的融合来实现。
外功：通俗来说，元宇宙对于物流行业的作用，与仿真技术对物流的作用相类似，但其最大的优势在于可以模拟无限趋近于真实的情况。例如对于供应链网络来说，元宇宙可以提供更准确、实时的信息，元宇宙中可以观察到货物在整个供应链中的流动，可以引入异常事件，如天气、政策等问题，以了解供应链如何响应以及在哪里出现故障。这可以帮助企业识别和试验不同阶段的供应链改进，并且在出现问题时，元宇宙就可以用来测试解决方案。
雾计算：大规模分散算力的集成计算
内功：雾计算是一种对云计算概念的延伸，它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延，同时具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。其并非依靠性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。
外功：雾计算的优势是将云扩展到网络的边缘，使计算的性能更接近数据产生源头而得以全方面提升。相对比较适用的场景是在无人机快递运输的情景中，控制无人机的数据通过雾计算架构进行传输，并连接到无人机雾节点。雾计算和雾网络结构可以赋能无人机和传感器平台，使无人机实现全面自动化，无需实时的人工操控。雾计算的应用可以让无人机安全保障相关功能更易于添加和更新，甚至有些功能可以做到在无人机不停机的情况下完成更新换代，这就为快递公司业务在节约成本的前提下提升服务安全性提供了可能。
类人机器人：比人还像人，但不是人
内功：类人机器人是一种在外形和特征设计上与人类相似的机器人，设计初衷就在于直接模仿人类，使其的四肢接近人类，使其需要完成与人类相同的一般任务的情况下具有明显的优势。
外功：理论上物流场景中所有需要人来完成的环节都可以通过类人机器人实现，比如类人机器人可以在物流仓库中代替人工进行分拣工作。类人机器人可以通过视觉、机械加电子控制等多种技术手段，实现自主寻迹、分拣、归类等功能，不仅工作效率高，而且准确率和稳定性也更为出色。另外比如在物流灾难场景中，类人机器人可以操作应急门，灭火器，通信设备等。
生物塑料：天然植物与微生物的杰作
内功：以淀粉等天然物质为基础在微生物作用下生成的塑料。它具有可再生性特性，因此十分环保。这些包括玉米、大米、马铃薯、棕榈纤维、木薯、小麦纤维、木质纤维素和甘蔗渣。根据其化学成分和生物基成分的百分比，生物塑料可能是可生物降解的，目前广泛用于食品和饮料包装、医疗保健等不同行业。
外功：从政策层面来看，当前的绿色物流相关政策集中在包装上。而近几年，菜鸟、京东、顺丰等物流企业作为主力军早已开始在绿色包装上发力，纷纷推行“电子运单”、研发可降解可循环的包装材料。物流绿色包装将成必须履行的新潮流，而生物塑料可以大量使用在快递业和邮政业。
行业云平台：适用于细分行业的云产品组合解决方案
内功：行业云平台通常称为垂直云平台，结合了软件、平台和基础设施即服务(IaaS)能力，为不同的垂直行业提供特定的解决方案。相较于传统的云产品，行业云平台具有完整性和模块化特点。完整性方面，行业云平台将传统上独立购买的云产品解决方案整合到一个预集成的解决方案中，并提供垂直行业特定的业务功能。模块化方面，行业云平台最终提供给企业的是打包好的模块化的业务，企业可以根据业务需求对其进行重新组合。
外功：高盛曾推出金融行业云平台的解决方案，金融数据云，其为金融机构提供可复用的业务模块，降低用户使用高级定量分析的准入门槛。未来在物流领域，也可以打造供应链云平台，这些平台可以在满足供应链组织的特殊需求，例如供应链计划，编排，物流管理等，融合供应链需要的所有数字和物理工具，让客户可以借助云的便捷性、速度和灵活性来编排、扩展和优化供应链。
自适应AI：会自我学习和主动优化的人工智能
内功：自适应AI是支持以更快决策为中心的决策框架，同时在出现问题时保持灵活调整，其目标是让AI能够自我学习和优化，而不需要人工干预。那么，ChatGPT是自适应AI吗？答案是否认的，目前非常火的这款应用是属于生成式人工智能，可以理解为人工智能2.0，而自适应人工智能是人工智能3.0。两者本质不同点在于3.0具有多功能性，可以实时适应和学习，根据新数据和反馈不断重新训练模型。
外功：AI对物流业的优化与迭代可以体现在几乎任何一个环节，自适应AI更是如此。最具有影响力的就是预测，自适应AI可以快速建立需求预测模型，利用历史数据，现实环境，以及未来趋势来预测未来的物流需求,为物流公司做出更明智的决策以节约成本。更重要的是自适应AI系统的预测不是一成不变的，而是能够根据实时变化的环境情况做出实时调整。
4D打印：具有自动组装功能的3D打印技术
内功：4D打印技术是指由3D技术打印出来的结构能够在外界激励下发生形状或者结构的改变，直接将材料与结构的变形设计内置到物料当中，简化了从设计理念到实物的造物过程，让物体能自动组装构型，实现了产品设计、制造和装配的一体化融合。
外功：其对物流业的影响主要在于创造了新的供应链场景。订单通过制造商直接实现，并快速交付给消费者。4D打印产品的广泛定制意味着库存水平将下降，货物的订购更频繁，这减少了仓储要求，打印原料的储存和运输也将相当频繁，定制批量生产策略将成为主流，可能会对制造批发商、零售商的关系产生根本的影响。
量子计算：量子信息加速计算
内功：量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力,可以展现比传统计算机更快的处理速度。量子世界的特性，如叠加性、量子纠缠等，是量子计算机优越性能的物理根源。量子计算不仅具有加速运算的功能，而且可以将某些在电子计算机上难解的问题变换为可解的问题。
外功：解决大规模优化问题一直是供应链和物流领域的重要问题，利用量子计算可以更高效地识别和解决这类复杂问题。比如最后一公里的包裹配送路经优化，这类似于1930年首次提出的“旅行商问题”，用于计算一组点之间最有效的路径，尽管尝试所有的可能性是一个选择，但其也是最耗时和昂贵的方法。量子计算机比传统计算机速度更快，因此最适合最优路径的选择，以便在尽可能短的时间内将一系列包裹递送到不同的地址。比如集装箱码头的大规模复杂调度，近几年在美国SavantX公司实现了通过量子计算的驱动对这一问题的优化，在洛杉矶港，量子计算优化了码头、货运公司及其客户的调度、预约和码头内集装箱处理，使货物装卸设备的效率翻了一番，并生成了更可预测的货物流。
数字免疫系统：互联网环境下的“生物免疫”
内功：数字免疫系统的概念最早在上世纪90年代的时候被提出，当时指的是一套完全自动化的防病解决方案。但是今天的数字免疫系统指的是一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。其结合了可观察性、AI增强测试、混沌工程、自修复、站点可靠性工程和软件供应链安全等实践和技术，以提高产品、服务和系统的弹性，同时降低业务风险。
外功：数字免疫系统在金融、电商、电信、政府等多个行业得到了广泛的应用，但是在物流行业还未大规模应用。在金融领域，数字免疫系统可以帮助银行、证券等机构防范网络欺诈、等风险；在电商领域，数字免疫系统可以有效地保护用户隐私和交易安全。针对物流行业，数字免疫系统可以更好地处理日益增加的物流系统复杂性，并解决未知的系统漏洞和弱点，特别是在全球物流网络系统建设，应急物流等领域。
飞行汽车：可以飞的车车
内功：飞行汽车被定义为新型的两栖交通工具，是介于汽车与飞机之间的新一代航空器。飞机由于起降场所、噪声、振动等技术因素所限，难以大规模进入城市。汽车是一种便捷的日常交通工具、噪声小，但在城区拥堵背景下，出行效率和使用体验非常糟。飞行汽车结合了汽车和飞机优势的城市出行空中交通解决方案。
外功：作为未来的出行选择之一，飞行汽车具有广阔的市场空间和应用前景，并且可以结合中国国情探索乡村应用，开展低空物流。飞行汽车发展初期，较好的应用场景是物流运输，为载人运输打好基础。所以物流是飞行汽车当前示范应用的最佳场景，既可以实现大规模应用，同时对安全性的要求相对较低。物流应用过程中积累的数据和经验将为飞行汽车提高安全性提供重要的基础。未来，飞行汽车的成功应用也将开始影响城市基础设施的发展。整个城市可能会基于飞行车普遍使用的场景进行规划调整。
超级高铁：真空管道+磁悬浮
内功：超级高铁是目前正在开发的运输系统，一种以“真空钢管运输”为理论核心的交通工具，具有超高速、高安全、低能耗、噪声小、污染小等特点。它将使用加压吊舱载客，也可以在真空钢管中运载货物。吊舱由一个电动直线电机通过一个隧道或管道逐步加速，并通过磁悬浮快速上升到轨道上方，由于空气阻力低，实现超高速滑行，因其胶囊形外表，也被称为胶囊高铁。
外功：抛开高昂造价不谈，它其实还有许多技术难关尚未攻克。比如超级高铁需要采用直线牵引技术，但目前这一技术的功效尚不能满足其动力需要；再有如何以低成本实现、维持一个大体积的低真空空间，并维持管道的真空状态，也没有比较合理的方案。今年，瑞士多家相关领域的公司联合起来研发了类似超级高铁的全新的货运系统被称作CargoSousTerrain，简单来说它是一套建立在地下的货物运输系统，动力通过一种类似传送带的感应轨道系统技术。在这个货运系统中，物流公司也不会进行单独交货，货运小车会行驶到不同的货运枢纽，再由搬运工进行取货与分配，这样会让整个物流过程变得更快、更高效。
结语
在武侠世界中，只掌握一门武艺很难立足江湖，需内外功兼修，将多种秘籍融会贯通才能笑傲江湖。同样在物流行业的发展中，单一技术很难成为颠覆性的“绝招”，物流企业应该追求多创新技术组合所带来的行业突破。
作者|陈齐
来源|物流沙龙
陈齐：五年供应链物流行业从业者；武汉理工大学硕士；法国里昂商学院交流学者；曾在国际SCI期刊发表多篇研究论文和授权发明专利
此文系作者个人观点，不代表物流沙龙立场
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。