数字资产数据在原始和未经过滤的形势下，可能会是误导人的。
当按表面价值去进行计算时，一些指标会夸大某些活动，而其它指标可能会低估了使用量。
比如，比特币网络上的交易价值通常是被高估的，至少在经济方面是如此，因为比特币网络使用的是未花费交易输出系统。虽然该账本没有区分经济交易和非经济交易，但我们认为，在可行的情况下，剔除非经济交易是至关重要的。
富达数字资产机构负责人Chris Tyrer离职:金色财经报道，富达数字资产（Fidelity Digital Assets）的机构负责人 Chris Tyrer 宣布离职，Tyrer于 2019 年加入富达的数字资产团队，负责建立和运营国际业务，在领导机构业务之前，他曾担任富达数字资产管理公司总裁。去年 11 月，他领导的团队推出了该公司的加密服务 Fidelity Crypto，这是一种免佣金交易产品，允许投资者在该平台上买卖比特币和以太坊。[2023/2/1 11:39:24]
数据提供商在将经济价值与非经济价值分离的方面，取得了长足的进展。它们应用于原始数据的几个过滤器不包括：
声音 | 黄奇帆：区块链等形成的数字货平台是当前三大机遇之一:金色财经报道，11月22日，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆在《英才》杂志主办的第十九届中国年度管理大会上表示，针对产业发展，有三大机遇。其中包括“ABCD数字化平台”，即人工智能、区块链、云计算、大数据形成的数字化平台。[2019/11/26]
已知的找零输出，或发送回原始地址的交易输入部分，以及由于连续花费和传输而可能被多次计数的交易；
因此，调整后交易与未调整交易价值之间的差异是显著的。
动态 | 摩根大通测试通过区块链追踪汽车经销商库存:金色财经报道，摩根大通认为，区块链可以帮助跟踪经销商的汽车库存，并防止为不同的贷款抵押同一辆汽车。该银行的汽车贷款部门已经提交了一项专利申请，描述了基于分布式账本的货物担保贷款，这是一种循环信贷，允许汽车经销商以零售存货借款。大通汽车（Chase Auto）研发部负责人Kevin Point表示，该借贷过程涉及定期对经销商库存中的所有库存进行实地检查或审计。这意味着，实际上将像一个人到经销商处对车辆进行识别，并在经销商和银行的会计系统中核对库存（如果未偿还的贷款）。[2019/11/23]
例如，比特币从年初至今的总调整后交易价值约为2.2万亿美元，而未调整交易的数字则约为7万亿美元。换句话说，根据累计原始数据来估算比特币经济活动，实际要比真实活动高约3.3倍。
图1显示了累计原始交易值和调整后交易值之间的差异，调整后的值根据其它因素中的变化输出进行调整。
图2显示了比特币原始交易价值与调整后价值之间的比率。
使用未经过滤的交易价值度量，对使用这一数字作为输入的比率也有显著影响，例如常用的网络价值与每日交易价值比率和NVTS比率。
图3来自：CoinMetrics，富达数字资产
图3显示了在NVT比率分母中，使用调整后交易价值与使用未调整交易价值之间的差异。
给定交易价值作为分母，而原始、高估的数字，会导致一个被低估的比率。
而基于NVT/NVTS比率，将比特币与其他数字资产进行比较时，这可能会产生特别的误导。
NVT比率的概念，是WillyWoo在两年多前提出的，它是比特币的一种市盈率，后来由ChrisBurniske命名。而NVTS比率则是DmitryKalichkin提出的，它是NVT比率的继承者，而这两种指标是分析师度量比特币周期最常用的。
虽然有些因素需要向下调整，以明确经济交易价值，但某些其它因素，例如在Layer2解决方案上发生的交易，以及在中心化交易所上的交易量，则会导致交易经济价值被低估。
虽然数字资产网络提供了大量实时、细粒度的数据，但在实际分析时，我们不应该以表面价值为依据，而是需要进行更深入的分析，以滤除噪音，并尽可能形成正确的结论。
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