关于DAO治理的公平性，一直为大家所关注。DAOrayaki从数据科学的视角，探讨如何量化 DAO 治理的公平性。因此，在本文中，将介绍 3 个指标。
在许多情况下，持有更多的治理代币意味着在 DAO 中拥有更高的投票权。在代币分配方面，可能会有不同的情况。例如，1% 的成员拥有 90% 的代币，或者每个成员拥有完全相同数量的代币。在前一种情况下，DAO 由 1% 的成员控制，非常中心化。在后一种情况下，每个成员在投票中拥有平等的投票权，符合去中心化的本质。
那么我们如何评估代币持有量的分散性呢？这是第一个指标：基尼系数（又称基尼指数），由意大利统计学家 Corrado Gini 开发。这个指标被广泛用于评估收入的不平等，我发现它非常适合我们的目标。
CNBC记者：中国物流公司正向美国马里兰州空运比特币矿机:CNBC驻北京记者Eunice Yoon周一在推特上分享了比特币矿机设备已打包并准备空运的照片。总部位于广州的物流公司丰华国际告诉CNBC，其正在向马里兰州空运3000公斤（6,600磅）的机器。Compass Mining首席商务官Thomas Heller表示，该重量“大约是200台S19”。Heller表示，3000公斤听起来很多，但与定期发货的矿机数量相比，这只是一小批。（Coindesk）[2021/6/22 23:54:43]
下面是基尼系数的公式：
孙宇晨：2021是更大投资机会 5大方面分享波场最具潜力的加密货币:金色财经年度巨献洞见财富密码2021投资策略会持续进行中，本期波场（TRON）创始人及BitTorrent CEO孙宇晨《波场TRON在web 3.0生态中的发展和机遇》的精华看点如下：整个行业进入了前所未有的牛市，不要慌张，主流币行情才刚刚开始。
1.波场是行业中唯一一个链上资产总量大于波场本身币值；
2.波场的生态建设是唯一可以与以太坊相媲美的公链，比如WBTC和WETH等即将在波场上发行、近10亿美金左右的Staking等；波场旨在打造全球化的去中心化人类的下一代金融基础设施。
3.比特币会外延到其他公链；
4.特斯拉对标以太坊，波场就可以相当于是蔚来电动车，后者可以带来更大更好的回报；
5.波场的供应量整体市值空前低估。在行业中强调不仅要获得行业增长的β，就是比特币和以太坊所带来的增值，更重要的是获得α，超过市场均值回报率，获得后者非常好的办法就是投资于类似波场的项目。[2020/12/31 16:08:03]
分子是总体（DAO 成员）的所有项目对（代币余额）的平均绝对差值。分母是按 2n2 缩放的平均代币余额。因子 (2n2) 将基尼系数转换为 0 到 1 的范围。
LTC跌破83美元关口 日内跌幅为3.9%:火币全球站数据显示，LTC短线下跌，跌破83美元关口，现报82.98美元，日内跌幅达到3.9%，行情波动较大，请做好风险控制。[2020/11/22 21:40:37]
0 表示完全平等，每个成员拥有相同数量的代币。
1 表示完全不平等，每个成员都拥有所有代币。
困惑是正常的。可汗学院的这段视频可能会帮助您建立直观的理解。
以下是基尼系数最低的 DAO。如您所见，所有 DAO 的基尼系数都大于 0.76。相比之下，2017年美国的基尼系数为0.434。因此，可能我数据库中的所有 DAO 都比美国更集中。
代币分布按基尼系数排序
不管代币如何平均分配，如果只有一小部分成员参与治理，DAO 仍然是中心化的。投票百分比是在每次民意调查中变化的指标，以下是定义。
每个 DAO 中的平均投票百分比通过治理的参与提供了对权力下放水平的洞察。你甚至可以通过比较投票成员与人口之间的代币分布来更深入地挖掘。这种差异可能表明投票成员是否代表 w.r.t 代币持有量。
在投票方面，多数成员的共识可能会输给拥有更多治理代币（即投票权）的较小群体。成员和代币，哪一个在 DAO 治理中发挥更大的作用？为了量化这种比较，我在这里介绍最后一个指标：协议系数（AC）。
统计中有多个版本的一致性系数。对于这个即将到来的指标，这是我的一个设想，如果您发现它与先前存在的概念冲突，请联系我们?
与投票百分比一样，AC 是特定于投票的。首先，让我介绍两个基本概念：代币率和投票率。
代币率和投票率公式
上面的公式应该很直观。为了使其具体化，下面是一个包含 3 个成员和 2 个选项的示例。
一个投票举例
在本次投票中，选项 2 获胜。所以代币率为6/11，投票率为2/3。要得出一致性系数，您可以使用代币率除以选民率。在这种情况下，AC = 9/11。
协议系数公式
以下是如何解释 AC。在一个完全“公平”的 DAO 中，假设代币和成员在治理中扮演相同的角色，AC 预计为 1。当 AC < 1 时，意味着获胜选项更多地依赖于选民而不是代币。当 AC > 1 时，表明获胜选项更多地取决于代币而不是选民。
原文作者：Sicong Zhao
贡献者：Demo
审核者：DAOctor
原文：How to evaluate the “Fairness” of DAO Governance? From a data scientist’s perspective
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