量化投资与传统投资的区别？
证券时报评论：美联储酝酿退出量化宽松 警惕下半年汇率波动加大:美联储退出量化宽松货币政策，以及由此带来的美元指数阶段性走强、全球资本回流美国等都会成为引发人民币汇率贬值的因素。尤其是在美联储尚未公布缩减购债规模细节之前，市场对于美联储收紧货币政策的具体落地时点预期不一，外汇市场的双向波动会被进一步放大，此时更需树立“风险中性”理念，做好必要的套保避险，以适应汇率双向波动的常态。（证券时报）[2021/6/18 23:46:20]
量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验，投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析，而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。
山东首创的身价测评系统通过区块链等技术将信用量化:济南人力资本产业研究院韩俊杰表示，山东省城市信用成果展示入围项目“身价测评系统”是山东首创的全国第一个信用价值实现系统，是落实十九大关于在人力资本服务领域培育新增长点、形成新动能的有益探索，是落实国家发改委新产业目录的有力举措。该系统通过互联网、区块链技术，利用大数据和4C评估模型，把人的信用量化后以身价的形式展现出来，并以身价为依据获取银行纯信用贷款。（齐鲁晚报）[2020/12/8 14:30:37]
在传统投资中，投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小，主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中，投资者通过大量数据的收集、清洗和处理，利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化，能够在更短的时间内获取更多的信息，从而提高决策的准确性和效率。
声音 | 张弘：借助第三方工具帮助量化交易更公平公正:金色财经现场报道，1月24日，在由金色财经主办的金色沙龙深圳站第一期活动上，臻云科技联合创始人张弘发表了《让数字资产遇见更美好的量化》为主题的演讲。他指出，现在量化团队存在即做运动员又是裁判员的情况，而投资者可能由于对信息接收不够准确的情况导致损失，因此可以借助类似“量化医生”这样的第三方软件去帮助量化交易更公平更公正。他还说到，未来会通过各种各样的渠道，将行业泡沫挤出去，为行业正名。[2019/1/24]
另外，传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法，而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型，提高决策的准确性和效率。同时，量化投资的交易执行通常更加自动化和高效，能够在更短的时间内响应市场变化。
总之，量化投资和传统投资有着明显的不同之处，但它们并非对立的关系。在实际投资中，量化投资和传统投资可以结合使用，以充分发挥各自的优势，实现更好的投资回报。
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