均值回归策略的发展
均值回归策略是一种老牌的量化投资策略，被广泛应用于股票和期货市场，其发展历史悠久。随着计算机技术和互联网的发展，均值回归策略也得到了更多的改进和完善。比如说，现在的均值回归策略更加灵活，更加具有针对性，更加考虑市场的复杂性。在今天的量化投资领域中，均值回归策略仍然占据了一席之地，并不断得到改进和完善。
星际AI量化交易系统于3月3日正式上线:据官方消息，2021年3月3日，星际AI量化交易系统（Interstar AI）正式上线，将提供多个交易所API绑定，多种币对供用户选择，多种智能量化策略逐步开放供用户使用，实现稳健收益。
星际AI量化交易系统是Space数字资产生态应用旗下的智能量化系统。用户只需在阿波罗交易所获取SEC后转入星际AI系统，然后使用SEC/USDT获取月卡或年卡，同时在星际AI里绑定自身交易所API授权即可启动智能量化交易。[2021/3/2 18:07:54]
复杂的模型
Bitget即将上线量化交易平台Gunbot:据官方消息，Bitget将于PST9月15日正式上线量化交易平台Gunbot。上线后，用户将可以直接在执行策略的交易所中选择Bitget，进行简易高效的量化交易。据悉，目前Bitget已经与多家知名量化平台达成合作，Bitget将持续为用户提供更多维的量化服务，方便用户第一时间响应策略。
据介绍，Gunbot是支持数字货币自动化交易的策略软件，内置多种交易策略，并同时支持Tradingview的策略警报、回测等功能。作为市场上专业、稳定、安全且活跃用户量较高的策略交易平台和前瞻式技术供应商，Gunbot已与数家一线交易平台达成合作。[2020/9/15]
随着时间的推移，更多的数据和计算能力变得可用，均值回归策略也在不断发展。最初，均值回归策略是基于简单的数学模型，如移动平均线，试图识别资产的价格何时明显偏离其历史均值。
现场 | TokenPanda基金经理邵昱淇：资金规模过大过小都不适合量化交易:金色财经现场报道，12月14日，TokenPanda基金经理兼COO邵昱淇在由金色财经主办的第五期金色沙龙现场进行了演讲。他指出，资金规模过大或者过小都是不适合做量化投资的。他说，资金规模过大的时候，在一个交易标的里你的个人资金超过成交量的2‰，这时候有比较高的影响市场的可能性。[2018/12/14]
随着数据可用性的增加，更复杂的模型被开发出来，纳入了更多的因素，如波动性、动量和情绪。这些模型旨在提供一个更全面的市场状况，并更好地识别均值回归的机会。
随着机器学习技术的出现，均值回归策略变得更加复杂。这些模型使用算法来分析大型数据集并识别数据中的模式和关系。这使他们能够对市场行为做出更准确的预测，并更精确地实施交易。
总的来说，均值回归策略的发展是由提高这些交易策略的准确性和可靠性的愿望驱动的。随着技术的不断进步，均值回归策略很可能会继续发展，变得更加有效。
风险平价策略的缺点
1、风险平价策略的实施需要大量的数据和精确的分析，耗费大量的成本和时间，因此，它难以实施。
2、风险平价策略需要比较准确地估计投资组合中每个资产的风险，而这可能是一个棘手的任务，也可能会带来系统性风险。
3、风险平价策略可能会导致投资组合中资产持有量过大，这可能会导致投资组合在市场波动中表现出更大的波动性，从而加大投资者的投资风险。
4、风险平价策略可能会忽视投资者的个性化需求，从而降低投资组合的多样性和灵活性。
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