数据价值回归用户 ADAMoracle开创“DataFi”典范

伴随区块链、大数据、人工智能等技术的发展,以Web2.0为代表的“信息互联网时代”也正朝着Web3.0 即“价值互联网时代”演化,在这个过程中,“数据”逐渐成为经济发展的核心。

在这种趋势下,把数据视作“资源”,已经不足以适应时代的需求;为了推动数据流动,促进智能社会发生,应当将数据视作“资产”,明晰其所有权、使用权、经营权和分配权等。

社会的发展正逐渐从资源驱动经济转向数据驱动经济。这种转变意味着经济发展轨迹的转变,这种转变的影响正在不断向外蔓延,其影响在以数据为基础的互联网和区块链等领域表现得尤为明显。

我们有理由相信,数据资产化将是下一个颠覆世界和推动时代发展的里程碑。”ADAMoracle正是顺应时代发展的趋势,率先在区块链领域开拓“DataFi”经济业态。

“DataFi”是Data Finance?数据金融的缩写,广义上是指由组织合法拥有或控制的数据资源,以文本、图像、数据库等结构化或非结构化数据,能直接或间接带来经济效益和社会效益的金融或商业化行为。

算法稳定币今日平均涨幅为8.76%:金色财经行情显示,算法稳定币今日平均涨幅为8.76%。8个币种中3个上涨,8个下跌,其中领涨币种为:LUNA(+28.59%)、ONS(+15.13%)、RSR(+14.12%)。[2021/8/16 22:17:10]

ADAMoracle提出“DataFi”是指通过现实世界与链上数据的结合,以文本、图像、数据库等结构化或非结构化数据,为DeFi,NFT,元宇宙等链上应用能够直接或间接带来经济效益和社会效益的金融或商业化行为,其核心是赋能行业生态,为链上世界的发展提供可商业化的高价值数据。

在信息时代,信息可以在任何地点、任何时间几乎零成本地获取。区块链领域更是以公开、透明为特点,海量链上数据均可任意获取。但尽管信息无处不在,做出决策的依然是人,数据让我们应接不暇。这个时候工程师做的软件、程序、工具、算力和算法都变得非常重要。这是应用先行的时代,数据只是数字化服务的副产品。

以太坊挖矿难度创两年来新高:Glassnode提供的数据显示,以太坊挖矿难度达到3536.5T,打破了今年10月6日创造的3523.5T的纪录,创造两年来的新高。[2020/10/30 11:13:51]

但现在,信息时代正在走向智能时代。由于现在数据产生的规模是如此之大,速度是如此之快,计算机使用数据的规模和频率在不断地增长。同时,数据也让机器能够更加智能化。我们应该注意到,现在整个的应用,是以数据为起点,使得系统智能化,从而能处理更多的数据。所以在智能时代,是数据先行,数据是根本的第一出发点。

当这个概念发生变化的时候,我们看到数据的规模也在迅速的扩大。IDC(2018)预测到2025年,全球数据将达到175ZB,而其中可能有90ZB是来自物联网(注意,不是来自人,而是物联网),80%的数据将是非结构化的。

我们来看全球数据流动带来的经济效益。麦肯锡做过一个分析表明,2005年~2014年期间,跨境数据流动为全球GPD带来了约3%的增长,数据流所产生的附加值估计为2.3万亿。最新的数据表明,欧盟有近 8% 的GDP是从个人数据中产生的。由于数据跨境流动,同时也促使了贸易流动、外国直接投资和人员流动等,所以如果同时考虑数据流的直接和间接影响,其实已经超过了货物贸易对GDP的贡献。

因此数据不仅是科学原创力的起点,同时它也产生了财富。

ADAMoracle凭借其遍及全球的节点和资源体系,打造出首个加密数据计算网络,构建出链上生态的数据链路层、网络层和传输层,不仅可以将链下数据信息传输至链上,还可以实现将链上信息聚合于链下处理,降低数据信息的使用和计算成本。

链上数据信息是庞杂的,看似简单的数据整合功能,实则需要强大的链下计算能力作为支撑。ADAMoracle即将建设的全球化分布式数据源将为“DataFi”实现数据信息商业化奠定强大的基础。

ADAMoracle 创建的“DataFi”应用服务于通过该网络获取数据的用户。在即将带来的元宇宙时代,数据即资产,数据即价值。ADAMoracle让生产数据、计算数据、传输数据、保管数据等每一个参与数据流通的角色,都能够获得相应的收益。ADAMoracle在服务链上用户,丰富链上生态的同时,也必将回馈每一个构建首个加密数据计算网络生态的节点。

数据资产化,将是未来几十年的大变革。ADAMoracle提出的“DataFi”也必将由区块链领域延伸至整个Web3.0。世界正在离开信息时代,进入智能时代。数据、算力和算法都在加速这一过程,整个物理世界和经济、社会生活都正在朝着数字化的方向迈进。

本文翻译自ADAMoracle?Medium《Data Value Returns to Users, ADAMoracle Creates a Model of “DataFi”》

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