区块链分析公司Elliptic与麻省理工学院的研究人员合作，发布了与非法活动有关的BTC的数据。
该小组的研究报告详细介绍了MIT-IBMWatsonAILab的研究人员如何使用机器学习软件来分析总计价值约60亿美元的203,769个BTC节点交易，以探讨了人工智能是否可以协助当前的反程序。
Telegram用户名拍卖平台Fragment已售出价值5000万美元的用户名:11月30日消息，Telegram创始人Pavel Durov表示，完全去中心化的拍卖平台Fragment不到一个月就售出了价值5000万美元的用户名。他还表示，鉴于最近的FTX事件，基于区块链的项目应该回到它们的根源——去中心化。[2022/12/1 21:13:29]
在20万笔BTC交易数据中，只有2%的交易被认为是非法的。21%的交易被确认为合法，但绝大多数交易仍未归类。(自2009年BTC交易网络推出以来，迄今估计已有4.4亿笔交易。)
去中心化社交协议Farcaster v2版本已完成从Rinkeby到G?rli的合约迁移:9月25日消息，去中心化社交协议Farcaster的v2版本智能合约已从Rinkeby迁移到G?rli，用户名现在是ERC-721形式且具备可组合性。[2022/9/25 7:20:08]
分析公司Chainanalysis的一项研究数据与之大致相符，Chainanalysis估计，2019年只有1%的BTC交易与非法活动有关。
彭博社高级ETF分析师：美国SEC对比特币ETF的批准指日可待:彭博社高级ETF分析师Eric Balchunas认为，既然加拿大推出了比特币ETF，美国证券交易委员会（SEC）的批准指日可待。Balchunas称，他认为这只是SEC需要改变看法，一旦SEC从心理上转变，（批准比特币ETF）将很快发生。（The Block）[2021/2/27 17:58:02]
Elliptic联合创始人TomRobinson表示，Elloptic经常被执法机构雇用来识别使用加密资产的非法活动，本研究旨在探索使用机器学习找出有助于区分BTC被非法使用和合法使用的特征，并减少误报非法交易。
麻省理工学院研究员MarkWeber表示，正在与专家反馈该实验应用于反方面的意见。
FlashChan作者
Roy排版
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