看点：詹克团说，上一代云端芯片市场反馈情况很好，7nm云端AI芯片明年发布。
距离比特大陆递交赴港IPO申请已过去将近一年。从递交招股书的那刻起，这家曾创造数字货币神话的揽金怪才，逐渐揭开神秘而低调的面纱。作为矿机芯片龙头，以及国内最早入局专用AI芯片的独角兽之一，比特大陆在AI芯片上一举一动都受到国内外产业的广泛关注。去年，其全年营收达230亿人民币，累积纳税超50亿人民币，成为全球前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司。
今天上午，比特大陆发布第三代云端AI推理芯片BM1684，据称是全球唯一一款城市大脑专用芯片，比上一代芯片性能提升6倍。而比特大陆AI布局背后的关键功臣，即是其芯片技术的掌舵者——其联合创始人兼董事长詹克团。在会后接受智东西等少数媒体的采访中，詹克团坦言目前AI芯片占总营收比例还很小和期望的量级，回应了新一代芯片延期的原因，透露其四款AI芯片的落地进展，并探讨了一些产业核心话题。
▲中关村智慧城市研究院、福州城市大脑研究院院长柳进军，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团
詹克团透露，比特大陆拟将终端芯片业务线独立出来成立公司，并直言软硬一体化不是云端AI正确的技术方向。围绕城市大脑建设过程中的要点和陷阱，中科院院士陈国良、海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成等业界大咖悉数发表主题演讲，从不同角度分享和探讨城市大脑实际建设过程的经验。
全球首款城市大脑专用芯片
今日上午，比特大陆联合创始人兼董事长詹克团发布其算丰第三代AI芯片BM1684，具有低功耗、高性能、全定制的特点。据介绍，这是全球唯一一款城市大脑专用芯片。
Ripple首席执行官希望与SEC新领导层进行对话:4月1日消息，Ripple首席执行官Brad Garlinghouse在最近接受彭博社采访被问及是否有和解的可能性时，他表示希望与SEC新领导层进行对话。Garlinghouse坚持认为，XRP交易了八年，SEC前主席Jay Clayton提出的诉讼毫无道理。详情见原文链接。（u.today）[2021/4/1 19:36:13]
该深度学习专用处理器聚焦于云端及边缘应用的AI推理，性能较上一代芯片提升6倍。BM1684采用台积电12nm工艺，在典型功耗仅16瓦的前提下，FP32精度算力达到2.2TFLOPS，INT8算力可高达17.6TOPS，在Winograd卷积加速下，INT8算力更提升至35.2TOPS。其面积约200平方毫米，仅比成年人指甲盖大一点。如图，比特大陆直观对比BM1684芯片与友商芯片的实力比较，左图每秒处理图片数量的能力，右图为芯片能效比。
BM1684内置张量计算模块TPU，模块含64个NPU运算单元，每个NPU包括16个EU单元，总共有1024个EU运算单元。另外，BM1684为视频处理做了特别优化。单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力，每秒480帧JPEG/PNG图片编解码，960视频解码能力，更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。BM1684还支持16个PCIE3.0lane、2个千兆以太口，具备多芯片级联等特点；并内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法，可保护客户的数据、模型安全可靠。BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包，支持Caffe、TensorFlow等主流的深度学习框架，开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到BM1684平台上，支持视频结构化分析，可应用于人脸检测与识别、车牌识别等各类AI应用场景，为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。
沈南鹏对话李小加：人工智能、区块链、大数据和云计算四大技术不是独立存在的:在第五届香港金融科技周上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏与香港交易所集团行政总裁李小加展开了一场别开生面的对话，在被问到技术是否会变成企业真正重要的竞争优势、以及当前人们提到新兴市场的A、B、C、D四大技术（AI-人工智能、Blockchain-区块链、Cloud-云计算和Data-数据）哪一个能真正改写金融业的基本面这两个问题时，沈南鹏回答说：AI、区块链、云计算和大数据这四种技术趋势，它们不是独立存在的，事实上这些技术是紧密相连的。为什么人工智能、机器学习已经有几十年历史了，但只在过去五到十年里获得了应用方面的加速落地，并形成方案去解决实际问题？这是因为我们现在可以对海量数据进行存储和分析，而云计算的发展使之成为可能。
所以，我认为不同的技术之间实际上都有一些相互联系，其中任何一个技术都有可能通向另一个技术，最终在现实生活里得到实际应用。金融服务领域的创新，实际上最重要的因素是人。比如港交所的优异成绩得益于李小加等管理团队的领导。如果关注兴起的产业或世界各地蓬勃发展中的金融机构，就会发现领导者恰恰都思想开明，他们拥抱技术，不同凡响。[2020/11/9 12:06:08]
据詹克团介绍，BM1684将作为整个系统的基础设施，将为城市大脑提供澎湃算力。
7nm云端AI芯片明年见，终端芯片业务将独立成公司
比特大陆从2015年底就启动造芯计划，此前已发布两代云端AI芯片BM1680、BM1682和一代终端AI芯片BM1880。目前，三款云端芯片都主攻AI推理，而下一代7nm云端芯片BM1686将在明年发布。台积电中国区业务总监陈文俊表示，相比12nm芯片，7nm芯片性能提升3.3倍，晶体管密度提高一倍，相同频率下，功耗降低60%。
火币“DeFi预言家”项目对话：Terra基于费用模型搭建网络生态:8月25日，火币全球站“DeFi预言家”活动正式启动，邀请到活动中四个DeFi项目线上对话。来自Terra项目生态发展负责人Daniel Hwang表示，Terra的运行基于费用模型，其生态系统网及络基于费用模型有很大的优势。Daniel在分享中介绍，目前Terra的累计交易收入排名第三，仅次于比特币和以太坊，迄今为止已超过430万美元。其中Terra验证者获得的奖励超过了80万美元。相比于通货膨胀模型，Terra基于费用模型的重要之处在于它呈现的是客观估值。从CHAI应用程序来看，实际消费者对商家购买的真实外部价值可以在区块链上呈现。这些真实的交易费用对实际估值和网络安全至关重要。[2020/8/26]
关于这些AI芯片的落地进展，詹克团告诉智东西，其第一代云端AI芯片在市场并没有竞争力；第二代云端AI芯片在市场上的订单反馈情况已经很好，包括其在内的比特大陆产品在福州、北京等全国各地均有大量出货和实践项目落地；今天新发的BM1684将在明年上半年推向市场。从比特大陆推出云端和终端芯片的节奏来看，终端芯片的迭代速度要明显慢不少。在詹克团看来，终端芯片商业模式和云端很不相同，云端更注重性能，终端则更注重成本。据他透露，比特大陆计划将终端芯片业务独立出来单独成立公司，使该业务运作的更快。
▲比特大陆联合创始人兼董事长詹克团詹克团说，中国有300多个人口过百万的城市，每一个百万人口量级的城市都是千亿级的经济体量，大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据，发掘这些数据的价值需要强大算力，城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物，算力中枢是城市大脑的核心部件。他表示，所有算法厂商都是比特大陆的客户和生态合作伙伴。比特大陆的使命是聚焦算力芯片，参与星球级的算力芯片市场竞争，在自己的领域争取做到世界第一。
eToro报告：围绕加密资产作为替代资产类别的在线对话持续增长:加密投资平台eToro今日发布季度报告。报告提出三个发现：1.在宏观经济不确定性的背景下，围绕加密资产作为替代资产类别的在线对话持续增长；2.在谈论比特币的头条新闻中，相对和绝对提及黄金的现象达到了历史新高；3.随着冠状病在第一季度开始主导对话，与标准普尔500指数相比，比特币的情绪与黄金之间的关联变得更加明显。（Dailyhodl）[2020/4/19]
芯片延期在计划内，软硬一体化不适合云端AI
原本预计在去年发布的BM1684，今日才姗姗来迟。
1、9个月一迭代压力大
对于发布时间的延迟，詹克团表示，BM1684在今年1月投片，4月回片，有少许月的延期是正常的，基本按照比特大陆的计划在推进。他介绍说，矿机芯片迭代周期通常5个月，AI芯片要更难实现，原计划9个月一迭代，后来发现9个月做一代芯片还是会压力比较大。谈及为何比特大陆云端AI芯片的迭代周期这么快，詹克团说，英特尔的服务器芯片约2年一代，比特大陆云端芯片还没推进到最先进工艺，加快迭代周期，有机会跟上市场需求。
2、未来AI芯片量级将比肩数字货币
据去年比特大陆向港交所递交的招股书，其营收的主力依然还是矿机，AI芯片在其他分类中，而其他分类的营收占比不到1%。詹克团坦言，比特大陆的营收受虚拟货币价格波动较大，目前AI芯片占比还很小。他说，尽管今天AI芯片的出货量还很小，但未来三五年会变得非常大，可能会达到像数字货币一样数十亿美元的量级。谈到自主研发所占比例，詹克团表示，所谓自主，是指将核心竞争力掌握在自己手里。比特大陆芯片的核心部件IP全部都是自己研发的，只有标准的、非核心部件则会从外部购买。
声音 | ZB集团副总裁Aurora对话元界DNA创始人初夏虎：理性期待减半行情:在今晚（7日）8点开始的元界DNA上线中币（ZB）前的线上分享活动中，中币（ZB）集团副总裁Aurora对话元界DNA创始人初夏虎。本次线上分享在YY直播进行，实时观看量超四千人。
谈及2020年的“比特币减半行情”预测，初夏虎表示自己已经历过区块链行业多个牛熊阶段，今年的减半行情未必会像以前那样疯狂。而像元界DNA这样修炼“内功”的区块链项目，更看重技术和社区。他认为现在的元界DNA类似2016年的以太坊，还需一定时间的韬光养晦，之后会有更大的爆发。
Aurora表示对本次减半行情持保留意见，她认为投资者应该放低预期，反而会有惊喜，将耐心放的长远，收获反而会大。此次ZB对元界DNA的支持力度非常大，同时更新优化了更多功能。未来ZB会和DNA在社区用户上达成深度合作。
据官方消息，ZB将于香港时间2020年2月8日14:00开放DNA充值与提币业务，并将于2月9日14:00在现货交易区开放DNA/QC和DNA/USDT交易。[2020/2/7]
3、软硬一体化不是云端AI的正确方向
这一年来，软硬一体化似乎已经被认可为产业智能化升级的普遍趋势。而在詹克团看来，软硬一体化不是云端AI正确的技术方向，它更像通用高性能计算平台，需支持多种不同算法。相对而言，软硬一体化更适合应用确定的场景，比如用在终端可能会带来更好的成本与性价比。对此，比特大陆经过了很多思考，想打造更开放的算法生态。
城市大脑建设的要点和陷阱
新发布的比特大陆BM1684芯片主打为城市各类算法与应用提供强大算力支持，以自主可控的特性，保障城市大脑数据和应用安全。今天上午，81岁高龄的中国科学院院士、中国科学技术大学教授陈国良也来到现场，谈及他所看到的信息技术基础设施的演进进程。
他认为，AI专用芯片是AI发展的基础，是必须抢占的战略高地。在部分推理场景，预计性能功耗比更优的ASIC专用芯片会逐步替代GPU成为主流。
随后，海康威视董事长陈宗年、瑞芯微董事长励民、平安国际智慧城市科技副总经理杨建权、依图科技CTO颜水成就城市大脑的具体落地建设问题提出自己的看法和建议。
1、海康陈宗年：城市大脑实际建设要经济可循环
海康威视董事长陈宗年说，大数据和AI是数字化转型的两大特征，基础设施方面，多传感器融合、云边融合、物信融合这三大融合从技术到落地都已经能实现。
而在城市大脑的实际建设过程，陈宗年认为要掌握一些规律，顶层设计本身也是动态，信息基础设施变化周期很短，必须把握演进规律，避免建好即过时。
如今，数据越来越多、越来越全，算法越来越先进、精准，基础设施越来越完整、效率越来越高。但与此同时，城市大脑建设也必须警惕一些问题。
比如，过分强调顶层设计，完全照搬图纸，基础设施建的太全，反而可能导致不可用，投入产出不成比例。
陈宗年建议，在实际操作过程应注意如下两点：
应用和基础设施相互促进，不求一步到位。用应用拉动基础设施，反过来基础设施将能够支撑更多应用。
他希望，城市大脑从政府、企业到老百姓都是具有经济价值、可循环的。
城市大脑需要由“小脑”长大，云也是从轻量云一步一步成长起来，越重视“小脑”，“大脑”才会更扎实。
海康威视从零发展到现在，品牌和研发实力全球领先，关键在于两点，一是持续稳定的团队响应，二是持续稳定的国家平安中国建设需求拉动。
2、瑞芯微励民：当前人工智能90%都是人工
瑞芯微董事长励民说，场景是AI核心制约因素。目前AI集中在人脸识别和语音识别，缺乏落地场景，步态识别等技术还没实现大规模应用，未来需谨慎看待。
他认为，现在连“小脑”都还没达到，现在做的还是神经元。芯片方面，AI计算、CPU控制计算、GPU图形计算缺一不可。
他将城市大脑总结为三点：整体设计、分部试点、快速开始，为福州城市大脑建设提出4个建议：
福州作为长三角、粤港澳大湾区中间的城市，要通过制度、规划、城市、企业创新，发挥“马上就干”的精神。
城市创新是整体行为，有大脑、神经、传输网络。
分布试点，抓住一部分交通、ETC、安防等市场。
“马上就干”，抓住一小部分，边干边试。
励民表示，当前所谓的人工智能，90%是人工，智能只占10%。他也为发展AI/IoT提出5点建议：
合理有序，对有资质的企业开放经处理的大数据。
开发或公开与城市神经系统有关的项目，鼓励大家组合参与。
开放场景、应用，开放测试环境。
对参与机构在安全资质允许的前提，分配公有云的使用。
让高校参与AI数据的产生和标定。
3、平安杨建权：大脑指挥小脑，小脑聚合大脑
平安国际智慧城市副总经理杨建权表示，全球已有33个超千万的超大城市，中国城镇人口已超过8亿。
他分享了平安集团建设城市智脑的总体思路：
一方面是自上而下的大脑指挥小脑，优先构建城市智能，实现“中台智慧应用”平台集约化和应用迭代更新。
另一方面是自下而上的小脑聚合大脑，优先建设各业务板块小脑，构造底层数据平台，再统筹建设和接入城市大脑。
最后，杨建权对城市智脑建设提出十点思考，包括国家标准、数据真实、价值回报、效率优先、安全策略、唯一大脑、信息闭环、可扩展性、备胎机制、城市品牌。
4、依图颜水成：智能城市应打造双引擎
依图科技与福州渊源颇深，依图的联合创始人朱珑和林晨曦都在福州出生、成长。
据依图科技CTO颜水成介绍，今年依图发布AI芯片后，已从软件提供商升级为基础设施提供商、整体解决方案提供商，在智慧城市、AI芯片、智慧医疗、AI制药四方面深入探索。
颜水成说，智慧城市不仅是AI算法问题，智慧城市需要软硬件一体化解决方案，让AI算法和AI芯片相互优化。
常识和时空上下文是人类提升判断力的基础手段，高密度传感器群体智能将弥补算法的不完美性。
他提出智能城市的双引擎理念，即前场聚力“群体智能”的潜能，后场打造“算法即芯片”方案。
颜水成将智慧城市划分为5个智能分级，从L1-L5依次是代替人记录、代替人识别、代替人推理、代替人决策、代替人统筹，智能密度与之提升。
依图承接的视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台，目标发挥“连接器”作用，通过在线芯片测试服务，促进平台内AI算法方和AI芯片方的深度融合与相互制定。
算法模型上传到平台后，自动转化芯片实时评测，将评测报告分享给芯片用户及开发者，同时为AI产品方提供“即插即用”的软硬件一体化组件，快速形成产品解决方案。
结语：落地仍是AI全产业链主旋律
詹克团也谈到自2016年开始的AI芯片热潮，他认为讲故事的时代已经过去，芯片做出来之后还要市场推广，就是要落地，这是今天AI芯片更难的一步，大量做芯片的公司未必都能够顺利的走出这一步。
落地，已成为上至芯片下至应用的整个AI产业上下游的关键词。
在AI、物联网、云计算等新兴技术的飓风席卷之下，城市大脑建设陆续在国内上百个地区如火如荼地展开，也为芯片、安防、医疗等国内诸多行业带来前所未有的产业升级新风口。
毋庸置疑，AI芯片的高性能算力已成为提高城市大脑算力体系实力的关键元素。但现有城市大脑的整体运行系统效率还相对偏低，如何更加高效的融合计算和应用仍有待进一步探索。
随着更多应用需求的拉动，也许如詹克团所言，未来AI芯片的出货量有望会像数字货币一样，达到数十亿美元的量级。但要实现这一目标，比特大陆也好，其他AI芯片创企也好，面对实力强劲的芯片巨头、云计算巨头、带着创新思路涌入的新创企，突围而出的难度也很大。
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