中心化交易所可以说是加密资产市场中最难分析的部分之一。虽然加密领域中很多参与者的行为都被透明地记录在分布式账本中，但中心化交易所仍然在很大程度上是脱链操作的，只是将活动的子集发布到相应的区块链上。
毫无疑问，中心化交易所会带来一定程度的不透明性，甚至会对最复杂的分析技术造成挑战。
不过，对中心化交易所行为的分析，可以为加密投资者和交易者带来许多有意思的好处。
想象一下，如果你能追踪交易间的大型密码传输，能够预测特定密码资产的大量位置，岂不美哉？然而，所有的这一切都需要了解中心化交易所中的基本模型。
DeGods发布“Facebook怀旧风格”新版项目路线图:金色财经报道，据DeGods NFT创始人Frank在社交媒体宣布，DeGods的下一个路线图发布将采用“Facebook怀旧风格”，这个受 Facebook 启发的路线图将随着时间的推移而更新，充满线索的路线图中将融入项目未来发展信息，包括DeGods第三季、y00ts2、Points、DUST等方面的进展。DeGods此前的项目路线图选择了一个无文字版本的图片，但在加密社区引起了不少争议，据悉新版路线图旨在探索品牌重塑，同时又能让用户了解项目里程碑的最新情况。[2023/7/1 22:11:22]
本文作者一直在积极研究真正先进的机器学习模型，帮助我们了解加密领域中包括中心化交易所在内的已知参与者的行为。
NFT运动鞋市场Futures Factory融资250万美元，Seedcamp、Stride等参投:9月20日消息，由区块链驱动的数字运动鞋市场Futures Factory宣布完成250万美元融资，Seedcamp、Stride、Voodoo联合创始人、Kima Ventures和RTP Global等参投。这家总部位于法国的初创公司于去年成立，是一个销售虚拟运动鞋的市场，用户可以收集这些运动鞋（以NFT形式进行交易），然后在视频游戏等增强现实平台上使用，此外还可以将虚拟运动鞋变成实物运动鞋。通过使用NFT和增强现实技术来“为运动鞋生产提供资金”，该公司希望“使（运动鞋生产）的等待时间更加有趣”，并“在消费者和品牌之间形成新的互动”，来支持创作者和消费者。（sifted）[2021/9/20 23:38:41]
尽管机器学习模型已经相当成熟了，但很多时候，我们还是需要依赖以人为中心的数据探索来验证一些结果。
Factom首席运营官：公司不打算宣布破产，目前正就B轮融资进行谈判:区块链平台Factom协议（The Factom Protocol ）因投资方拒绝投入更多资金而面临清算，目前已将员工人数减至2人。Factom首席运营官Jay Smith表示，公司不打算宣布破产，目前正在重新对B轮融资进行谈判。（Coindesk）[2020/4/10]
为了应对这一挑战，IntoTheBlock的技术主管PabloBiancotto领导实现了一个内部图表浏览器工具，该工具能够将可视化地址、交易所以及区块链内的其他已知实体之间的关系行程拓扑图。
声音 | 知情人士：Facebook子公司向纽约州金融服务局申请加密货币许可证:据路透社消息，Libra的计划包括吸收客户存款、投资于政府债券、持有传统货币储备、提供跨境服务以及交易Libra，这需要与全球各国央行、金融监管机构和执法机构进行接触。 一位发言人表示，为处理Libra交易而成立的Facebook子公司Calibra已在美国申请资金转移许可，并在美国金融犯罪与执法网络（FinCEN）注册为货币服务业务（MSB）。一位知情人士表示，该公司还向纽约州金融服务局申请了在纽约经营加密货币业务所需的许可证。英国金融行为管理局、英格兰银行和瑞士金融监管机构FINMA的代表也表示，Facebook一直保持联系。 Facebook发言人表示，“我们所看到的审查是我们所期待和欢迎的。我们很早就有意宣布了这一点，以便公开讨论并收集反馈。”发言人表示，外汇储备将受资金所在国货币政策的约束。他补充说，Calibra不打算申请当地银行执照。 风险投资公司Anthemis创始人兼首席投资官Sean Park表示，“他们在任何地方都不会获得免费通行证。而且考虑到他们的全球化意图，他们最终将需要来自全球数百个不同监管机构的数百个甚至数千个许可证。”[2019/6/29]
让初学者生动且直观地了解中心化交易所中每天都在发生的优雅的模型。
中心化交易初探
要了解中心化加密交易所行为，需要单独或成组地分析一些关键组件，并且在较高层次上概括一些概念。以下是几个有关中心化密码交易所行为的关键组件：
热钱包：热钱包通常是指外部各方参与者和交易所之间的主要沟通方式，可以使用这种钱包来交易加密货币资产。
冷钱包：冷钱包被看作是一种加密资产安全储存的手段。这类钱包通常会持有大量不打算频繁交易的资产。
存款地址：通常是指临时的、用于将资金转入交易所的区块链上地址。这类地址主要用途是方便用户兑换现金流。
取款地址：通常是指临时的、用于从主交易钱包中转移资金的区块链上地址。有时取款地址也可以扮演存款地址的双重角色。
虽然这四个组件代表了中心化交易所链上体系结构的核心，但是要识别它们则需要相当复杂的启发法或机器学习方法。其中有一部分挑战在于这些组件之间的交互模型可能是任意且复杂的，并且不是很好理解。在IntoTheBlock的交易机器学习分类器的帮助下，区块链数据集的可视化探索揭示了一些十分优雅迷人的模型。
可视化区块链中的密码交易为了更好地理解中心化密码交易所关键组件的行为，我们首先说明一些突出了它们关键交互模式的可视化组件。
1、存款地址将资金转入交易主钱包
密码交换中的主要模型之一，是将资金从存款地址转移到交易主钱包中。下图清楚地说明了该模型，蓝色圆圈表示存款地址，绿色圆圈表示主钱包。需要注意的是，许多个存款地址是如何在单次交易中绑定到主钱包的。
下图表示的是更大范围中的同一模型：
2、主钱包将资金分配到取款地址
中心化交易所中的另一传统模型是将交易发送到取款地址。下图可视化演示了这一模型，橙色圆圈表示取款地址，蓝色圆圈表示主交易钱包。
3、取款地址同时充当存款地址
在某些情况下，取款地址也会充当其他交易的存款地址。该模式的可视化模型如下图。蓝色圆圈表示存款地址，绿色圆圈表示取款地址。
4、交易所间交易
下图表示的是发生在在Poloniex交易所和Binance交易所之间的交易模型：
5、用于提款的共同消费交易
未消费交易输出是存在于比特币、Litecoin或比特币现金等加密货币中的一种重要的模式。从交易所的角度来看，许多交易使用未消费交易输出作为特定交易的输入。在下面的图中，粉色的小圆圈表示一个未消费输出，与主交易钱包中的资金相结合，以便将资金分配到取款地址。需要注意的是，另一个未消费交易输出会被分配到一个不同的地址。
正如你看到的那样，机器学习和高级数据可视化的结合解释了中心化交易所行为中有趣的模型。有时候，聪明的数据可视化会激发人类直觉的魔力，来识别机器学习模型所遗漏的场景。中心化交易所仍然是加密生态系统的黑匣子之一，但是，机器学习和数据可视化技术将会一点点地帮助我们揭开它们的秘密。
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