区块链:炒币:浅谈区块链与人工智能的碰撞_亚马逊

区块链技术,人工智能(AI)2018十大最热技术之二,当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?

人工智能,构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前,致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链,以加密分布式分类账的格式存储数据,可以创建防篡改、高安全度的数据库。

动态 | 微博限制发布同时带有“区块链”和“炒币”字眼的微博:金色财经报道,今日有网友表示,新浪微博限制发布同时带有“区块链”和“炒币”字眼的内容。经金色财经记者查证,同时带有“区块链”和“炒币”字眼的内容无法发布,并显示“因此内容中存在违反相关法律法规或《微博社区公约》的信息,无法进行当前操作”。然而,单独带有“区块链”或“炒币”字眼的内容仍能正常发布。[2019/11/16]

当区块链和人工智能碰撞,区块链非常适合存储高度敏感的个人数据,这些数据经过精心处理后,可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如,基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统,又或是亚马逊使用的推荐引擎,用来建议我们可能想要购买或观看的内容。

声音 | 宝二爷:账户有50-100个BTC的人炒币能力最强:宝二爷郭宏才发微博表示, 1、账户有1-3个比特币的人想买山寨币;2、账户50-100个币的人盈利手段最多,炒币能力最强;3、300--500个比特币的最谦虚,自卑感最强喜欢学习;想发ICO;4、1000-2000个比特币的心里忐忑、想定向投资等特殊手段!虚转实;5、5000-1万个比特币的人最低调,基本不说话不露面;6、没比特币的最喜欢骂人。 ???因为手上都是一堆跌成屎的山寨币。[2019/4/12]

新兴的AI领域涉及构建算法,算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险,因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码,难免会有出错的时候,如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策,则可以更加简单地对它们进行审计,并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。

浙江大学计算机学院杨小虎教授:浙大区块链课程不担心学生炒币:近日,浙江大学于2018年秋季学期面向部分高年级本科生和研究生设置一门名为《区块链与数字货币》的课程。有人担心学生会因为学习区块链课程而开始炒币,浙江大学计算机学院杨小虎教授对此表示:讲区块链离不开数字货币,毕竟是比特币诞生以后产生的技术,肯定会提到比特币的原理、概念。至于学生炒币是学生个人的行为,而且也有国家的相关政策法规去监管。我们的课程是纯技术的课程,不会涉及到炒币的内容。而且学生将区块链的基本技术了解清楚,了解了现象背后的本质,也就不会陷入到炒币的表象中。所以并不担心学生会炒币。[2018/6/17]

人工智能在中富哦领域有巨大优势,但是由于其是人工编写的程序,很容易被程序操控,操作不透明很容易不被大众信任接受,如果将其和区块链结合,记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤,就可以获得公众的信任。

用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合,直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨,相当于解题,挖比特币的机器里有几百万中算法,但是每次解题只有一种方法能解出,挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试,直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法,并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率,机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家,但如果能够提供正确的训练数据,它几乎可以立即提高其技能。

区块链技术和人工智能是两种技术趋势,它们在各自优势方面具有突破性,但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力,同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者!

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