金色财经报道，美国时间8月12日早上，OasisProtocol基金会举办了首次社区AMA。在这场AMA中，OasisProtocol基金会宣布与开源云计算公司SecondState达成合作，打造安全可用的隐私计算服务。
据官方披露，SecondState将以ParaTime的形式将虚拟机技术SSVM引入OasisNetwork，其目标是使现在所有的以太坊智能合约和DApp能够在OasisNetwork上运行，例如可以实现最近大火的Defi与DEX在OasisNetwork的运行。
OasisNetwork通过将共识层与执行层分开来实现灵活的设计和快速的交易速度。这使多个交易环境能够并行运行，并将一批交易提交给共识层执行，而共识层维护着稳定去中心化的账本。任何人构建、部署、自定义ParaTime，这使OasisNetwork能够在不影响性能的前提下，满足去中心化网络上的不同用例的需求。
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SecondState在SSVM技术上研发超过3年，?SSVM是功能齐全的以太坊WebAssemly虚拟机。
SSVM可以作为以太坊2.0生态系统的下一代运行环境，同时也已得到?Polkadot、CyberMiles、EthereumClassic的支持。据金色财经此前报道，波卡生态已通过SecondState引入SSVM。
此次和OasisNetwork的技术结合，SSVMEwasm运行环境将与OasisNetwork上的其他ParaTime并行运行，可以为智能合约提供易于使用的开发环境。因为SSVM对开发着的适用性较好，因此，开发者能够使用常见的编程语言如Rust、Vyper、Solidity、YUL，及工具链在OasisNetwork部署智能合约。
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在这次AMA中，SecondState还透露，下周将以ParaTime形式成为OasisNetwork上的节点，并在第三季度向所有开发者开放。SSVM的第一个版本将支持非机密合约，随后将增加对机密智能合约的支持，以充分发挥OasisNetwork的隐私保护功能。
SecondState?CEOMichaelYuan告诉金色财经记者，OasisNetwork的ParaTime类似Polkadot的ParaChain或者ETH2的shardchain。开发者自己可以写任何节点软件，每个ParaTime可以有任何逻辑，进行任何链下的计算与存储。对开发者的唯一要求是，运行这个ParaTime的节点的计算结果必须一致。
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通过这样的方式，ParaTime可以不公开计算的数据与中间结果，而只给一个最终结果，从而达到隐私计算。
Michael继续解释到：“SecondState的ParaTime是EVMEwasm。也就是说SecondStateParaTime是用来执行以太坊智能合约的。这样，以太坊今天的合约与Dapps，包括各种DeFi与DEX都可以通过我们的ParaTime成为Oasis的一部分。”
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因此这也将给Oasis带来以下好处。
1.速度大大提高，gas费用大大下降，因为SecondState建立的?ParaTime只管计算，不管共识。把计算结果打包给Oasis共识，这也是ETH2的做法。
2可以提供有隐私的DeFi。交易隐私是现今?DeFi的大痛点。
对于一条新的公链来说，必须要依靠现有的开发者社区，为他们提供新的价值。如果把OasisSecondState进行类比，可以类比为，可以为以太坊开发者提供了速度与隐私，也为云服务开发者提供了去中心化的隐私计算平台。
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Oasis团队的回复也确认了这一点，基于ParaTime的设计，可以使得它理论上支持几乎所有的编程语言与框架。也就意味着Oasis网络中的多样性，是交给不同的?ParaTime开发者去实现。
隐私计算亟待实现
经过互联网时代的教育，我们都意识到了数据就是资产。但数据隐私问题却不容忽视。隐私丑闻频出，例如剑桥分析公司(CambridgeAnalytica)滥用数据丑闻，Facebook被罚款50亿美元。
如果不能充分保护用户隐私，数据拥有者往往不愿意分享与使用数据。以最近的COVID-2019举例，面对未知的新疾病，医疗数据数据共享成为迫切的需求，但这其中也涉及到病人的隐私保护问题。如何在保护数据隐私的前提下，共享数据并对数据进行分析是一个难题。
正如OasisNetwork创始人DawnSong教授所说的那样，人们都说数据是新的石油，但数据其实是未经处理的原油。我们需要对数据进行处理才能获取到价值。
打破壁垒，连接孤岛，是处理数据使其成为资产的重要前提。
以AI行业为例，近年来深度学习的普及大大提高了对数据的需求。训练数据的多少与多样性直接决定了深度学习产生的AI模型的准确度。也就是说，第一流的AI模型需要大量的数据提供者。但是出于对数据隐私的担心，越来越多的人不愿意把自己的数据无保留地交给中心化的企业训练AI模型，并继而从AI模型牟取利润。数据孤岛成为AI行业发展的巨大壁垒。
数据隐私的影响远远不止局限于AI行业。从广义上讲。它是整个云计算行业发展的壁垒。使用AWS、阿里云这样的云计算服务商虽然可以提高数据的使用效率，但作为中心化的云计算商实际上获取了所有用户的数据，清楚地知道数据链条上的每个细节，存在“作恶”的机会与可能性。另一方面，仅靠构建防火墙之类的技术手段并不能阻止黑客入侵中心化的服务器，无法保证数据在计算过程中的安全。
和传统云计算相比，隐私计算尚属于蓝海领域。隐私计算使用户能够在不直接访问原始数据的情况下计算数据集。
从Oasis的设计来看，基金会计划通过可信执行环境构建一个去中心化的隐私计算网络。凭借快速和隐私优先的设计，OasisNetwork不仅可以提供更好、更快地开放金融服务，并且也使开放数据能像区块链上的资产一样交易、编程、确定所有者。
SecondState的加入将加快Oasis的隐私应用进程。除了在OasisNetwork上构建兼容EVM的PareTime外，SecondState还将为兼容EVM、基于WASI的ParaTime开发计算引擎、智能合约运行环境和开发者工具。SecondState虚拟机（SSVM)基于行业标准WebAssembly创建，同时，通过SecondState基于行业标准LLVM的编译器与工具链，开发者能够使用Solidity、YUL、Vyper、Rust等区块链常见的编程语言在OasisNetwork上编写函数与智能合约，提供隐私计算服务。
隐私计算，值得期待。
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