“区块链将成为打造信任经济的新引擎。” 日前，全球数字经济产业大会在深圳举办，除了启动区块链一体机领域首个国际行业标准，《信任经济的崛起——2020中国区块链发展报告》也对外发布，报告对区块链发展提出7个预判。
其中提出，区块链让信任经济成为可能，融合应用将成为未来应用主战场，区块链应用市场将保持30%至50%的复合增长率，存证、溯源两大特性成为主要应用支撑。
据悉，蚂蚁集团联合中国信息通信研究院正式启动区块链一体机国际标准，围绕一体机硬件以及软件技术、架构层次、安全要求等作出规范，填补区块链一体机国际标准的空白。全球最大非营利性专业技术组织IEEE官网信息显示，这一标准已经由蚂蚁集团完成立项。
启动区块链一体机领域首个国际标准
区块链最大的特点是“跨机构、跨区域协作”，在保证数据安全、保证信息不泄露的前提下完成协作，是区块链产业互联的基本前提。因此，隐私计算一直被看作是区块链一体机的标准配置。
近年来，区块链应用场景不断拓展，跨企业协作间的隐私问题、高并发性能问题、数据安全问题都对技术提出了更高要求。区块链一体机集多种软硬件技术为一身，成为构建可信产业网络重要的基础设备。
数字人民币App（试点版）“子钱包”正式更名为“钱包快付”，硬钱包增加“手机Pay”入口:金色财经报道，数字人民币App（试点版）已更新至1.0.13版本，新版本中，数字人民币App界面有了较大变化，不仅增加了基于智能合约的预付消费资金管理的“元管家”服务，还将“子钱包”更名为“钱包快付”。除此之外，数字人民币硬钱包中增加了“手机Pay”的添加入口，用户可以使用特定型号的安卓手机将数字人民币个人钱包添加至“手机Pay”中，目前仅支持华为、OPPO的部分手机型号。[2022/9/7 13:14:48]
但是受限于技术要求和产品封装能力，市面上“长相”类似的一体机在系统性能和安全性上却不尽相同，企业难以针对自身的业务需求进行准确匹配。“不同的硬件设备有不同等级的安全能力和系统性能。”蚂蚁集团智能科技事业群区块链平台技术总监闫莺指出，有了标准，一体机市场就有了规范发展的‘标尺’，企业也更加清楚什么样的产品最适合自己。
去年7月份，蚂蚁链推出自研软硬件一体机，基于300多项软硬件专利，可以节省90%以上的区块链部署时间，让“上链像上网一样简单”。
中国区块链产业将率先破解信任经济难题
中国区块链产业底层技术自主可控，应用实践和场景全球领先。随着政策扶持的不断加码，区块链产业正在全国快速发展。区块链技术与各产业高度融合，让数字经济时代没有信任难题。
《信任经济的崛起——2020中国区块链发展报告》报告由阿里研究院、蚂蚁研究院“区块链+”研究中心联合发布。其中提出，随着区块链逐步进入产业应用阶段，分布式存储、共识机制、智能合约、加密算法等关键技术取得新进展，跨链、分片等技术研究深度进一步下沉。区块链将成为打造信任经济的新引擎，多场景被逐步激活，物理世界、数字世界与金融体系将高度连通，数据和资产可信流转，激发经济增长内生动力。
报告围绕“数据、信任、平台、应用、治理”等关键词，报告对未来区块链发展给出七大预判：
第一，区块链让信任经济成为可能。区块链基于数据可信，奠定了物的可信；物的可信让资产变得可信，而资产可信实现了人的可信。未来三年，区块链将在金融、政务领域获得全面爆发式增长。
第二，融合应用将成为未来应用主战场。报告认为，过去一年中，大规模产业应用已经开始出现，未来大规模产业应用将进一步升级。区块链应用市场将保持30%至50%的复合增长率，存证、溯源两大特性成为主要应用支撑。
第三，万链互联成为新趋势。跨境技术解决单联盟链可能带来的“数据孤岛”问题，促进多联盟链链接、数据流通，多中心生态价值融合。未来应用从小切口、单场景，向大规模、跨产业发展。行业性、地域性区块链应用网络，以及同一价值链上不同区块链应用网络的有机组合、搭配和统一将逐步提速。
第四，技术驱动新型信任机制变革升级。未来经济竞争的核心命题之一在于如何通过区块链促进可信数据这一新型生产要素的作用发挥，重塑信任经济。在区块链技术保驾护航之下，物理世界、数字世界与金融体系将高度连通，数据和资产可信流转，激发经济增长内生动力。
第五，安全和隐私保护得到进一步解决。“主权在我、安全可控、互联互通”将成为区块链技术和产业发展的重要原则，自主可控的安全与隐私保护算法、固化硬件芯片等将取得重大突破，安全和隐私保护问题将进一步得到解决。
第六，应用推广是区块链发展的核心。决定区块链未来发展的核心在应用场景的拓展，推动区块链与实体经济深度融合，在农业、金融、政务、社会治理和民生领域中打造一批可验证、可复制、可推广的典型案例，并结合各省的特色和需求进行大规模推广。
第七，区块链发展需要新治理。数字经济时代，人与人的联系拓展到人与物、物与物的万物互联。在这种背景下，区块链提升社会治理效能，降低社会信任成本。同时，区块链也需要强化自身治理，明确数据产生、使用、流转、存储等环节和主体的权利义务，实现数据开放、隐私保护和数据安全之间的平衡，促进科技与社会治理的深度融合。
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