比特币:量化炒币机器人;比特币暴跌2200点,还有1000跌幅空间_SDT

交易的思想、格局

首先要提到的是“预期实现”,所有的金融,其实都是在考验人们的心理预期。

纸币为什么会有价值?

是因为人们认为它有价值,人们对纸币有公信力,所以纸币就具备了流通的价值。

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预期实现有两个主要的表现:

一个是喊单拉盘。指的是庄家通过社交网络公布拉盘操作的时间和信息,此时,如果市场上大部分人都相信该条消息,那么等到指定时间便会有很多人买入,自然价格就会上涨。

加密做市商Radkl前交易员成立新的量化对冲基金“F9 Research”:金色财经报道,消息人士透露,来自加密货币做市商 Radkl 的交易员 Jim Greco、Jason Bell 和 Allan Erskine 已离职,以推出他们自己的以数字资产为重点的量化投资基金。新基金名为 F9 Research,将在去中心化和中心化加密市场进行交易,Greco 担任新基金的首席执行官。一位消息人士表示,F9 Research 已经吸引了 30 多家投资者,其中包括几家大型机构,Greco 拒绝就管理资产规模置评。

Jim Greco是加密货币交易所 Gemini 的董事会成员,曾在高频交易商 Getco 任职,Jason Bell之前是纽约梅隆银行的董事总经理,Allan Erskine 曾在 Citadel、瑞士信贷和 Gemini 任职。(The Block)[2022/2/7 9:34:48]

另外一种,就是大家经常在APP或者是其他一些咨询网站上看到的新闻等等。虚假的新闻会给很多人造成消极的负面影响,虽然谣言总会被攻破,但是目的就是为了让人们觉得价格要下跌,于是纷纷抛售,价格自然就下跌了。

动态 | 加密量化交易平台提供商AlgoTrader AG完成380万美元A轮融资:瑞士自动算法交易平台提供商AlgoTrader AG周三宣布结束首轮融资,最终募资370万瑞士法郎(约合380万美元)。此轮融资由一家未具名的一级银行领投,BlockChain Valley Ventures和NeueCapital参投,后者也是该公司种子轮的投资者。(Finance Magnates)[2020/1/9]

所以,如果你是长期的价值投资者,则不用考虑这些因素,用你的空闲资产购买某种币,五年后再回过头来看,或许就能获得大量的收益,这就叫做价值投资,这种投资就是长期的投资。

现场 | 拾斗量化创始人:量化交易对基础性的数据API存在刚需:金色财经现场报道,2月22日,拾斗量化创始人牛神在由金色财经主办的金色沙龙北京站第七期圆桌论坛上就市场对数据的真正需求表示,首先是政府部门监管的需求,对数据非常重要;第二是做量化交易,对基础性的数据API也是一种刚性需要;第三是区块链行业的投资人和行业从业者对数据的需求也比较强。他说,从这个角度来说,市场刚性的需要还是比较重要的,因为在整个币圈区块链是一个非常自由的市场。[2019/2/22]

如果你是短期的投资者,只做短线交易,那么你必须明白一个道理:在这个市场里,多空力量的博弈才是最精髓的思想。

谁能够影响到市场的人们的心理预期,就能影响看好价格上涨的人群。

庄家便会发布消息说明拉盘时间。

空军试图把价格打压下去,就会去社区论坛发布各种各样的负面消息。

或者这些人这些力量直接在交易的深度当中体现,用自己手上的筹码、子弹,直接影响价格。

韭菜思维,就是指散户在进行投资的时候要时刻记住,随时有人盯着你的钱。一定会有人对你进行全方面的心理情绪研究。他们知道价格到什么位置的时候,你会受不了抛售。

那何为庄家思维呢?我们来思考两个问题:

1、假设你有一亿的身家,此时你看好某种币,觉得在短期内这种币的价值一定会上涨。那你会采取什么方法,来让自己一个亿的资金能够买到更多的币?

2、假设当你已经买到这种币40%的量,你已经是一个大庄家了,此时你觉得这种币的价格已经上涨的差不多,准备离场了。你手头可能还有五千万的资金,那你会怎样做才能够让自己把这40%的币卖出更高的价?

这便是庄家思维。

我们在前文提到了不能迷信指标,但指标仍是十分重要的,指标可以帮助我们去做一些对盘线的分析。

但是也要时刻记住,如果你是一个普通的散户,当你觉得指标很有用的时候,要想着庄家和专业的交易员,他们可比你更懂得指标,更关键的是他们知道什么时候指标会失效。

最后提醒一下各位,要从手动交易的习惯思维模式中脱离出来,要全方位考虑到这个交易市场中方方面面的力量和它们之间的博弈。然后尝试以一种量化交易、严格执行得方式来帮助我们打造交易系统。

有些朋友会问,为什么要在高位重新买入?为什么价格下跌又要补仓?为什么第一单下得这么少?

会产生这些问题就是因为从手动交易转换过来,还没有习惯量化交易及其行为习惯。

量化交易最大的一个特点就是对大数据的分析,不对行情做过多预测,只会在适当的条件做适当的事,不会盲目操作,严格地执行设定好的策略。

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