区块链应用发展将由单一技术转向多种技术综合，区块链与多方计算结合可搭建更安全、更灵活的数字基础设施底座。
原文标题：《多方计算——打开区块链应用新场景》撰文：杜宁、陈希来源：学习时报
当今，全球主要国家都在加快布局区块链技术发展，想要确保我国占据区块链领域的创新制高点，需要加快区块链和相关前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。多方计算作为我国自主原创性创新技术，可以使多个非互信数据库在数据相互保密的前提下进行高效数据融合计算，其和区块链技术有效结合，将加速区块链场景落地，推动我国区块链应用发展。
把握区块链应用落地的新趋势
下一阶段的区块链应用发展应完成以下两个转变：一是单一技术转向多种技术综合应用。区块链技术与云计算、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术结合更为紧密，初步形成「区块链」应用解决方案。如「区块链云计算」基于云资源可创建更简便高效的区块链云上环境，并能提供部署、运行、监控的一体化运维解决方案，降低区块链的使用门槛；「区块链人工智能」提升区块链对复杂业务的支持能力，扩大区块链的使用价值。「区块链＋5G物联网」为区块链提供高效的数据采集能力，并能大幅提升数据传输速度、减少网络拥堵，使得区块链性能得以大幅提升。未来区块链与多种技术结合应用的解决方案也将完全取代单一技术，成为技术创新与发展的重要引擎。
学习时报：借助区块链等工具实现具体问题与治理主体、解决方案的智能匹配:学习时报发表《如何运用数字技术提升治理效能》文章，文章表示，什么是数字技术？它以数据为基本要素，运用信息通信技术、计算机以及各类智能传感器收集数据，借助5G、大数据、云计算、物联网、边缘算法、区块链等工具存储、分析、处理和传递数据，通过高效的云服务、公共数字平台、开放的深度学习框架和人工智能算法等数据基础设施，实现具体问题与治理主体、解决方案的智能匹配，达到精准精细高效治理的目的。简言之，数字技术是智慧的治理技术，它通过增量式赋权和重构式创新，有效提升治理能力和效能。（人民网）[2020/3/30]
二是单一场景转向多场景融合应用。区块链技术现已从金融领域扩展到政务、医疗、教育、物流、食品安全等多个领域，也在跨行业场景融合应用中显现出价值。如「政务金融」通过区块链打通政府部门与金融机构数据共享通路，实现资金的透明使用及有效监管。未来，区块链在跨领域多场景的融合应用也将重塑当前社会商业模式，成为产业浪潮的重要推手。
学习时报：区块链等信息化工具在疫情防控中发挥重要作用:学习时报发文表示，在中国的疫情防控中，有效发挥了人工智能、大数据分析、机器人、北斗系统、健康码、区块链、智慧城市、无人机等信息化工具的作用，充分彰显了科技向善的力量，这些经验可与世界交流借鉴。我们应集中全球科学资源，与世界知名的制药公司、研究机构加强科技交流，联合加强疫苗、药物、快速检测试剂盒研究研制。[2020/3/20]
随着区块链应用范围的不断扩展，四个问题也逐渐凸显：一是数据隐私保护问题。区块链目前在隐私保护方面的技术处于早期发展阶段，仍存在诸多隐私泄露风险。二是性能效率的局限性。区块链的运行机制依赖于大量实时的数据通信。随着数据量的膨胀使得链上节点数量不断增长，区块链的系统性能和处理效率问题也将直接影响其进一步商用普及。三是链上链下数据打通的挑战。目前链上数据有限，还需与链下系统打通解决信息孤岛问题，而目前国内外链上链下协同技术仍处于早期研究阶段。四是上链数据真实性问题。区块链可在技术上实现难以篡改，但如何保证其上链数据真实性，也是当前区块链应用中的一大难题。
学习时报：推进区块链创新发展要解决好四方面问题:3月13日，学习时报发文《推进区块链创新发展要解决好四方面问题》。文章指出，当前全球区块链技术和产业尚处于发展早期，既呈现出良好的发展前景，同样也面临不少挑战。
一是技术发展尚不成熟。从技术属性来看，区块链存在着物理性能不高、交易速度较慢、可扩展性较差、消耗资源较大、不同链之间标准不一致导致难以兼容等问题。
二是监管面临新的挑战。区块链技术若是被误用、滥用，可能会给国家信息安全、意识形态安全、金融安全等方面带来新的风险。
三是法律法规的不适用性。区块链作为一种新兴技术，其创新属性存在着与现行法律冲突以及法律空白的双重问题。
四是社会认知存在误区。一方面是认知不足，未能区分技术创新与概念炒作，将区块链等同于虚拟货币，甚至在实践中出现了以区块链为名进行非法融资和的现象；另一方面存在着盲目跟风、过度追捧的潜在风险。[2020/3/13]
推进区块链结合多方计算的新探索
声音 | 学习时报：建议加大数字货币的试点工作:学习时报发表文章《采取措施把疫情对经济的影响降到最低》，文章指出，这次疫情对中小微企业发展影响更大，加快相关金融改革和货币政策调整的紧迫性上升。建议加大数字货币的试点工作。随着数字时代的到来，区块链技术的快速发展催生了数字货币。下一步，可通过数字货币来增加金融包容性、支付效率、支付操作系统、网络安全。[2020/2/14]
多方计算理论是由图灵奖得主姚期智院士于上世纪80年代率先提出和创立，是中国原创性的计算机底层技术，其突出特征是可在密文状态下实现数据计算并能得到与明文计算同样的结果。近两年，随着算法和工程设计的重大突破与改进，多方计算产品初步落地商用化，也为区块链的应用发展瓶颈提供了新的解决思路。
区块链难以篡改、可追溯的优点，结合多方计算能实现数据「可用不可见、按规定的用途和用量使用」的强项，可实现数据隐私保护、数据存证、数据核验、联合计算、联合建模等多种功能，开拓区块链应用的崭新局面。
声音 | 学习时报：区块链最重要的还是在运营:学习时报今日刊文《区块链最重要的还是在运营》。文中称，区块链能不能利用好，最重要的还是在运营，只有运营之后，才能知道所有的问题在哪里。区块链是什么，如果你没有把它变成可信，你变成了一个假的，你后面所有区块链的51%的可信就会变成全链的虚假，越来越可怕。在这个过程当中，特别是政府，在城市治理过程当中，如何把各种技术、安全规划起来，这是一个很重要的事情。[2020/1/10]
「区块链×多方计算」解决链上隐私、跨链协同及性能效率问题。区块链记录和存证技术解决了传统模式中数据流转时常发生的造假问题，但由于多节点共同参与区块链系统的数据验证、存储和维护，使得数据隐私泄露风险增大。现结合多方计算技术可有效应对数据隐私泄露问题。具体应用如在政务领域，政务数据上链有助于推动数据共享和流通，然而政务数据中有些高敏感的信息直接上链将极有可能被不法分子在某单点攻破截获，因此通过结合多方计算技术，对政务部分敏感数据在上链前先做关联处理，用合约的方式将数据授权、用法用量控制等业务审批权限放于链上，链下则通过多方计算平台实现数据的隐私计算及结果反馈。通过这样的模式能有效解决区块链上敏感数据隐私泄露问题，并且这样的方式也解决了大量数据上链导致的多节点共识行为影响性能效率问题，同时也降低了链上数据的存储成本。此外，在调用政务数据进行计算时，如涉及链下或跨链数据，可通过多方计算的最新技术——明密文协同计算技术进行融合计算，为链上链下数据打通也提供了有效的解决方案。
「区块链多方计算」核验链上数据真实性。通过区块链技术可实现数据的一致存储和难以篡改，由此大大增加了上链数据造假的难度和成本，也打消了大部分人群及机构对数据信用的顾虑。然而，仅靠区块链技术并无法保证上链数据的绝对真实，通过结合多方计算，可从当前链上难以获得的信息中对上链数据信息真伪进行有效核验。具体应用如在金融监管领域，金融机构将相关交易数据上传至区块链便于监管机构对链上数据进行审查分析和行为监管，但有些大额高风险交易数据为了不被监管机构察觉，金融机构很有可能在上链前就作了修改，为避免金融交易数据造假导致行业风险扩散，监管机构可通过多方计算技术从金融机构提供的交易信息对手方或上下游行业获取相关的数据，再与金融机构所提供的链上交易数据进行分析比对，即可及时发现金融机构是否有交易数据造假行为，从而有效增强金融监管的穿透性和专业性。
「多方计算区块链」实现数据可溯源、可监管。多方计算为区块链应用提供了有效的解决方案，而区块链也对多方计算应用落地提供了有益的补充。如多方计算由于使用的是密文计算模式确保数据计算参与方都无法看到其他方的数据，如果参与方恶意输入错误数据将影响整体计算结果，通过区块链对参与计算的数据以及计算过程进行加密存证，可有效追踪恶意输入，同时也有利于监管部门对敏感数据流通及融合计算等场景进行有效监管。多方计算开创了区块链应用新境界，两者的紧密融合将产生更多相互促进的积极效果，为数字社会治理、交易和数字经济发展提供重要支撑。
积极探索社会治理新模式
基于区块链与多方计算融合技术可创建更安全可信的数据共享流通平台，减少信息不对称，使得社会治理组织能及时获得更准确、更高质量、更全范围的社会行为信息，让社会治理变得更加公平、更加灵活和更加高效。同时，也能帮助监管机构有效挖掘出隐藏在海量数据中的风险趋势，实现风险早识别、早预警、早发现、早处置，从而更好地完善现有监管体系，并提升对新技术应用风险的把控能力，推动监管机构实现从「事后监管」走向「实时监管」，从「旁路监管」走向「主动干预」。
此时，区块链与多方计算结合能有效推动数据确权和流通，区块链技术使得数据权属得以确认，而多方计算技术使得数据的可见价值与使用价值剥离，在保护数据隐私同时也能让数据的使用价值进行流通交易，为更多数据资源成为可交易的资产提供关键技术支撑。区块链与多方计算还能推动数据交易市场的发展，区块链技术能让数据资产交易的公平透明度提升，多方计算技术则能规定数据的用途用量，避免数据被滥用，加速数据价值变现步伐，为我国加快培育数据要素市场奠定基础。
总之，区块链与多方计算结合可搭建更安全、更灵活的数字基础设施底座，基于该底座可与大数据、人工智能、5G、物联网等多种新一代信息技术有机结合，并能充分激发新技术的应用潜力与价值，也将催生出全新的数据产业生态，促进数据与产业的深度融合创新应用，有效推动数字经济的高质量发展。
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