ING:微软,谷歌,阿里,奈飞接连应用IPFS,这说明了什么?_BTCG

IPFS应用越发关注我们的生活!

IPFS的激励层FIL主网上线以来备受市场关注,也因此有越来越多的应用选择IPFS,下面我们就来介绍一下Arbol。

什么是Arbol?

Arbol的平台是一个风险市场,最终用户可以获得价格具有竞争力的风险管理解决方案,资本提供商可以从进入利润丰厚但欠发达的天气风险市场中获益。由于Arbol使用IPFS满足其数据存储和交付需求,因此最终用户和承销合作伙伴可以确定Arbol用于确定合同价格和付款的数据是防篡改且值得信赖的。

Fil挖矿咨询V:wgkt666

HyperLab:微软云当前采用的Intel SGX版本会导致用户隐私泄露:据官方消息,HyperLab安全实验室披露,大多数第 10、11 和 12 代英特尔 CPU 的处理器中的隐私都可以泄露,攻击者可以针对使用中的数据,例如寄存器值和内存负载、静态数据、SGX-enclave 数据,在几秒钟的时间里进行攻击,即可enclave 中提取 AES-NI、RSA 甚至 SGX 证明密钥。

这种TEE环境出现问题的情况下,阻止此类攻击需要管理员或 root 权限,HyperLab建议使用微软云TEE服务的用户保护好root\\admin权限。

HyperLab 已经积极反馈给微软云,协助共同解决。[2022/9/2 13:05:38]

Arbol用户是哪些人?

动视暴雪股东批准了微软的收购提议:4月29日,市场消息:动视暴雪(ATVI.O)股东批准了微软(MSFT.O)的收购提议。 (金十)[2022/4/29 2:38:04]

Arbol使用智能合约和第三方天气数据根据天气结果自动付款。具体来说用户可以分为两组:

第一类用户是受天气影响最大的实体组成。主要包括:农民,农业综合企业、太阳能和风能业务,航运业务,旅游产业等。

第二类是金融家。主要包括保险公司,银行,对冲基金,投资者,实际上可以理解为是任何希望通过为天气衍生品融资来获得回报的人。

声音 | 微软前CIO兼企业副总裁:企业借助区块链等将是数字化转型的关键路径:据中国新闻网报道,以“畅想”为主题的2019深信服创新大会16日在深圳举办,微软前CIO兼企业副总裁Jim DuBois认为,在全球数字化加速变革的趋势下,企业只有勇于创新才能赢得先机,借助云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术,并围绕自身特点推动业务模式、组织架构、企业文化的变革,将是数字化转型的关键路径。[2019/8/17]

Fil挖矿咨询V:wgkt666

Arbol的具体特点

Arbol的天气数据集大小从1GB到1TB之间,每个数据集都经过详细的引入过程,然后才能使用。Arbol采用索引处理、关联打包数据,一旦确定数据集符合Arbol的有用性和有效性标准,通过将这些数据放到IPFS上,Arbol还可确保它有一个可验证、防篡改和分散的家。具体的特点如下:

1、数据来源客观性Arbol

通过从各种受信任的公共和私人来源,包括美国著名的政府机构美国宇航局和国家海洋和大气管理局获得大型天气相关数据集来构建其数据索引。

2、数据可验证性Arbol

平台上的合同链接到特定的、可验证的未更改的内容寻址数据。由于参数化天气风险管理绝对依赖于用户对源数据的同意和信任,因此Arbol的方法提供了市场上其他产品无法提供的保证。

3、分散式数据传输Arbol

使用包含数十亿文件和数TB信息的海量数据集。IPFS支持Arbol发布和添加到大型数据集的方法,同时仍然允许Arbol通过分散存储网络发布和同步这些数据集。

Fil挖矿咨询V:wgkt666

Arbol通过类似这样的基于区块链的合同交付天气风险管理解决方案,消除了昂贵的支付延迟,以及与欺诈、腐败和官僚管理相关的风险。它还带来了点对点分散的好处:Arbol用户不需要依赖Arbol作为金融中间人,因为资金被锁定在终端用户和资本提供者之间,而Arbol没有控制资金的转移。

Arbol未来值得期待

Arbol自今年2月下旬启动其平台以来,该公司声称已有350多家机构客户签署了使用其参数保险平台的协议。同时于4月份签署了一项协议,由参数和基于索引的灾难风险转移专家GlobalParametrics将其自然灾害基金的能力置于哥斯达黎加咖啡农的天气保险试点项目之后,该项目由Arbol的技术和智能合约提供支持驱动市场进行天气风险转移。

Fil挖矿咨询V:wgkt666

从微软,到谷歌,再到奈飞,越来越多互联网应用加入了IPFS技术的大家庭,这说明世界互联网人所期待的web3.0时代将进一步向我们靠近。未来如何精彩,我们不得而知,然而能肯定的是,IPFS技术在众多互联网使用场景中,一直发挥着重要作用。

Fil挖矿咨询V:wgkt666

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

区块博客

[0:15ms0-4:652ms