如果FrankZappa的无尽吉他独奏让您的耳塞渴望更多，音乐黑客Dadabots将会满足您的听觉需求。
CJCarr和ZackZukowski的团队最近使用循环神经网络生成了一个无限的低音独奏，他们正在YouTube上进行直播。
二人在音乐家亚当·尼利的两个小时即兴演奏的低音独奏中倾听了他们的神经网络。
“我的策略是使用相同的低音，相同的拾音器，相同的音调，在每分钟85拍的鼓槽上使用即兴的低音线，并将所有内容保持在电子小调，这样最终结果就不会太过鲜艳”，Neely在YouTube上解释道。
然后，Dadabots通过SampleRNN运行录音，SampleRNN是一种音频生成模型，可以分析一段音乐以预测接下来应该发出的声音。
他们最初的尝试产生了太多的噪音，“慢而浑厚的”低音模式和“糊状”的音色，因此他们对数据集进行了微调，并降低了采样率。这消除了噪音，并帮助RNN学习了两倍长的模式。
然后，Dadabots对数据进行整理，以保留大部分时间，因为SampleRNN在更快的速度下效果最佳。
他们还试验了不同的温度值，该设置控制输出的随机性：
有时高温听起来像是两个低音同时演奏。好像是某种…暗影贝斯…
所得的独奏可以是刺耳的，但也可以是令人惊奇的旋律。
该项目展示了AI在音乐中的作用如何从a头转变为功能强大的创作工具。另外，它可以用较少的人力就能产生源源不断的原始音乐。
Dadabots正在探索各种可能性。他们已经制作了关于AI生成的乐曲的各种唱片，以及尚未发行的放克与渐进摇滚的融合，这些专辑充满了13张专辑。
一坐就坐可能会有些痛苦，但我敢肯定会有一些音乐瑰宝-或至少有一些让您思考的声音。
在此之前，很高兴看到备受赞誉的低音吉他艺术成为人们关注的焦点。
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