你好，这里是8分钟区块链，今天是2021年2月5号星期五，最近火币开通了网格交易策略，半年前就答应大家给大家做一期网格交易的课程，今天终于做出来了，之前一直没做呢？就是因为我对一些小交易所不太信任，火币没开通网格交易，而且网格交易的利润有非常可观，新引力很大，怕我做完节目你偷偷跑到小交易所里去玩，结果刚赚到钱准备提现，结果交易所跑路，白高兴一场，我本来好心，结果变成了坏人，今天终于火币也出网格交易交易了，我们就可以顺便跟着火币学习一下网格交易了。??
先来给你看个图，这个图是火币网，最近7天网格交易的年化预期收益，高达96.62%是不是很有诱惑力呢？??
Justin Sun过去2小时内已累计向Binance转移2.5亿枚USDT:3月13日消息，据 Lookonchain 数据显示，被标记为 Justin Sun 的地址于过去 2 小时内铸造 4 亿 USDT，并累计向 binance 转移 2.5 亿枚 USDT[2023/3/13 12:59:07]
不过人家火币也做风险提示了：??
这个收益率是，系统给出策略运行的建议参数，不作为真实收益承诺和保证?说到保证收益，这让我想到了，我们本周互动问答的一个同学的问题；
一：请问一下老师有个机器人量化app通过火币api授权月利润有30%可信吗？还有如果这个app作恶会有什么方法收割下面投资者？??
现货黄金短线下挫逾8美元至1600美元/盎司下方，日内涨幅收窄至2.54%:现货黄金短线下挫逾8美元至1600美元/盎司下方，日内涨幅收窄至2.54%。（金十）[2020/4/7]
回答：如果每月能有30%的利润，火币的李林肯定会亲自参与这个项目，用自己的账号，在自己交易所先买个机器人跑跑，先拿一个亿的资产来做量化，1个月后变成1.3亿，2个月后变成，1.69亿，一年后就变成23亿，2年后就变成542亿，3年后就变成12646亿，5年后李林你算下李林能赚多少钱。币圈的钱都给他都不够。
很显然，月化30%的利润是不可能的，你这个量化机器人大概率是通过卖软件获利的，然后你再卖给别人获利。
行情 | EOS 1小时跌幅超过2.50%:据Bitfinex数据显示，EOS 1小时内跌幅超过2.50%，现报价5.74美元，价格波动较大，请密切关注行情走势，注意风险控制。[2018/9/22]
卖这个机器狗，量化机器人也是分代理的，挺贵的。
二：那么，有没有正常的正规的量化交易策略呢？答案是有的，就是今天我们要讲的这个主题：网格交易
1：先来看下：什么是网格策略？?
网格策略，是一种，用户可以通过程序，在特定价格区间，进行自动低买高卖的交易策略。网格交易机器人，将协助用户严格执行用户自行设置的低买高卖的交易策略。
网格交易是目前我认为最靠谱的量化交易！
2：那么，网格交易一定能赚钱呢？能保证月化30%吗？?
很显然是不能的，因为他是靠谱的，凡是靠谱的赚钱的方法都是不能保证一定赚钱的，凡是承诺你一定赚钱的方法一定是不靠谱的？比如，买保险理财，有人说一定赚钱，比如买银行的理财产品，有人告诉你一定赚钱，其实你都是亏钱的，因为央行每年印钱10%，银行的理财产品很少有超过年化10%的。
3：什么行情适用网格策略？?
网格策略的核心是“高抛低吸”，按照以往经验，网格策略较为适合震荡行情，单边上涨、单边下跌都会给您带来相应的亏损或者少赚很多钱。
不过还好市场60%以上的时间都是震荡的，而网格交易就适用于震动的行情里。
4：网格交易的原理是什么？什么情况下会亏钱？?
网络交易的本质就是：高频的低买高卖，在你设置的价格区间内，低买高卖，亏钱的情况：币价一直跌就亏钱，因为他只会执行买入动作，买到你设置的最低价，还在跌你就亏钱了，少赚钱的情况是：币价一直涨，到了你设置的最高点，把币卖飞了。少赚钱。??如果放置亏钱和卖飞呢？价格区间拉大，比如你设置3000-100000美金的价格区间。以太坊的价格区间，你设置在100美金到10000美金之间，但是这样做会浪费你的资金利用率，这样会导致你的总的收益率下降。
名词解释：?区间最高价：下单价格上限，当价格超过区间最高价，系统将不再执行网格区间外的下单操作；
区间最低价：下单价格下限，当价格低于区间最低价，系统将不再执行网格区间外的下单操作；
网格数量：将区间最高价与最低价之间分为相应等份，当价格达到时，进行下单；投入数额：用户将在网格策略中投入的数字资产数量；
止盈价：当价格上涨至某一价格后自动停止策略，系统会将通过策略买入的基础币种卖出为计价币种，划转至币币账户中。；
止损价：当价格下跌至某一价格后自动停止策略，系统会将通过策略买入的基础币种卖出为计价币种，划转至币币账户中。
今天网格交易，我们先介绍到这里面，我今天刚刚在火币网拿了5000美金做了个网格交易策略，一个是火币网系统自动推荐的策略，一个是我个人自己设置的策略，明天我用视频给你演示，这两个策略的具体收益情况。
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