将此归类为以下文件：当世界其他国家/地区正忙于寻找虚拟助手讲父亲的笑话时，爱沙尼亚的研究人员却想出了如何在分子水平上使人深化。
在过去的几年中，我们已经看到来自人工智能对抗网络试图创建所谓的“Deepfake”图像对AI生成的内容产生了令人愉快的冲击。
有这个人并不存在。而且这只猫不存在。你甚至可以生成脚，简历，以及waifu不存在。令人惊讶的是，人工智能凭空产生的某些图像是多么真实。
彭博社：监管机构与加密的冲突“是这个行业有史以来发生的最好事情”:5月2日消息，彭博社发表社论，并指出监管机构与加密的冲突“是这个行业有史以来发生的最好事情”。
彭博社认为，SEC所进行的加密监管有助于行业清除市场上的不良主体。“这样一个框架将赋予SEC和CFTC广泛的权力，以迅速清除市场上数千个不良参与者。而这将使欺诈行为普遍减少，“有了适当的识别要求，区块链网络甚至可能比现有的银行系统更加透明，更不利于犯罪。”（theblock）[2023/5/2 14:38:52]
但这是我们第一次看到AI通过创建合成基因组为可行的独特人类生成配方。
分析师Willy Woo：比特币目前模仿工业时代的金融，它将定义这个时代:加密货币分析师Willy Woo今日发推称，电视最初是带有图片的广播节目，20年后才出现情景喜剧。早期的网站是电子杂志，20年后才出现社交媒体。比特币目前模仿工业时代的金融，尚不知道它最终将如何表现自己，但它将定义这个时代。[2020/11/28 22:27:11]
来自爱沙尼亚的一组研究人员开发了一种能够生成独特基因组序列的机器学习系统。这些由计算机生成的伪造品可能在DNA研究的未来中起着至关重要的作用。
分析师Joseph Young：很高兴在这个价位购买BTC、ETH等数字货币:分析师Joseph Young称，如果你真的认为数字货币市场将会达到价值数万亿美元，那么这个阶段应该不会令人烦恼。实际上，我很高兴能够在这个价格范围内购买更多的比特币、以太坊等数字货币，如果币价再度下跌，我会购买更多。[2018/6/24]
根据团队的研究论文：
在过去的十年中，生成型神经网络已在许多不同领域得到了有效使用，包括机器梦photo以求的逼真图像。在我们的工作中，我们将类似的概念应用于遗传数据，以自动了解其结构，并首次产生高质量的现实基因组。
这些AI创建的序列被称为“人工基因组”，与人工合成的人类基因组没有区别。这意味着研究人员不必担心道德隐私问题。
在当前的研究范式下，研究人员必须保护DNA，以确保其所属人类的隐私。由于设施无法共享其数据集，因此这需要特别严格，并且在许多情况下会浪费可用数据。合成基因组在解决这些问题上应该走很长的路。
快速采取：对于医学研究人员而言，这是个好消息，而GAN技术的良好应用无疑是一个好例子。但是，这项工作确实揭示了我们将不得不面对的一些近期和未来的道德难题。
短期内，不良行为者将更容易创建甚至可以经受最严格检查的伪造角色。我们并不是在设想一个局艺术家需要提供其基因组的伪造副本的场景，但是未知的未知数是安全漏洞趋向于最快增长的地方。
从长远来看……如果天网拥有这种GAN，就不必制造那么多看起来像ArnoldSchwarznegger的机器。有一天，这项技术可能会达到一个哲学问题：“我是机器人吗？”对于任何给定的人问自己来说都是非常有效的。
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