IBM今天开始了其年度THINK大会，发布了大量的AI新闻以及关于该公司当前量子计算工作的一些诱人的花絮。
我们很瘦，但是要带上很多东西并保持舒适，还有很多事情要做。
人工智能，人工智能，人工智能以及更多人工智能
AutoSQL和CloudPakforData：IBM吹捧基于云的数据库管理方面的突破。基本上，如果企业使用云托管的AI数据库为客户查询提供答案，这将显着加快处理速度。
据IBM称，新系统为分布式查询提供了答案，“速度比以前快了8倍，而成本却是其他比较数据仓库的近一半。”
IBM区块链和人工智能专家：ChatGPT对企业使用带来关键风险:金色财经报道，IBM Automation首席技术官、区块链和人工智能专家Jerry Cuomo最近发表了一篇博文，阐述了他认为的与企业使用ChatGPT相关的几个风险。 根据该文章，从法律上讲，如果分享至ChatGPT训练数据的合作伙伴、客户或客户数据暴露给公众，可能会让企业陷入困境。Cuomo进一步列举了知识产权的风险以及泄露可能导致企业违反开源协议的可能性。博客文章称，如果敏感的第三方或内部公司信息被输入ChatGPT，它就会成为聊天机器人数据模型的一部分，并可能与提出相关问题的其他人共享。[2023/8/19 18:09:39]
根据IBM新闻稿：
亚马逊、IBM等公司撰写报告 敦促美国国防部接受区块链:美国智库价值技术基金会（American think tank Value Technology Foundation）今天发布了一份报告，该报告旨在向美国国防部（DoD）介绍区块链技术在网络安全工作中的诸多好处。报告的众多合著者中包括IBM、亚马逊、Accenture、Deloitte和CGI Federal，以及区块链公司ConsenSys、SIMBA Chain和Colvin Run Networks。这份题为《区块链对美国国防部的潜在用途》的报告列举了一系列分布式账本技术可能利于未来网络安全。此外，它也强调了区块链技术的潜在好处和目前在其他地方的使用情况，并提出了国防部感兴趣的具体用例。（Decrypt）[2020/5/21]
随着AutoSQL的推出，IBMCloudPakforData现在包括市场上性能最高的云数据仓库，可以在任何混合多云环境中无缝运行。任何公共云。
声音 | IBM CEO：对于希望在业务中整合区块链等技术的企业而言 技能人才为成功关键:金色财经报道，IBM首席执行官Ginni Rometty表示，对于任何一家希望将人工智能（AI）或区块链和量子计算等任何其他技术扩展到其业务范围的企业来说，拥有相关技能（人才）将是“关键成功因素”之一。Rometty说：“我们有一个强烈的观点，那就是未来100%的工作岗位都将改变。”其进一步解释称，这并不意味着现有的工作岗位将被取代，只是岗位中的部分内容将会改变。（CNBC）[2019/11/12]
快速入门：将其称为双曲线是很诱人的，但是IBM以内部基准测试的形式带来了收入。加快面向客户的AI的速度对企业和使用其产品的人员来说都是福音。在此处获取更多信息。
声音 | IBM首席技术官：政府应为区块链做好准备:据cointelegraph消息，IBM和美国国会区块链核心小组成员讨论了区块链在ID系统、支付和供应链中的使用。IBM首席技术官Jerry Cuomo表示，专家可以整天研究区块链，但最终必须向公民提供。他强调，现在是美国开始采取行动在日常生活中进行区块链整合的时候了。区块链已经为政府做好了准备，应让政府为区块链做好准备。此外，众议员Polis强调了为创新和区块链实施创建最佳法律框架的重要性，这可以显着提高美国人的生活质量。并进一步提到了相关加密税的重要性，他表示希望确保使用数字货币的人不会为购买一杯咖啡或杂志而纳税。[2018/9/25]
沃森Orchestrate：“无代码”AI范式正在逐渐兴起，这是一个很好的例子，说明了它如何有用。Orchestrate是一个AI系统，旨在增强个人的工作流程。
根据IBM的说法，它是交互式的且易于使用：
无需使用任何IT技能，WatsonOrchestrate就能使专业人员使用协作工具以非常人性化的方式启动工作。它还可以连接到流行的业务应用程序，如Salesforce，SAP和Workday。
快速入门：我讨厌虚拟助手，因为它们实际上是无用的。但这是集成的，而不是外部的聊天机器人，因此对于那些经常忙碌的人们来说，它可以合理地加速工作流程。在IBM网站上可以找到更多信息。
MaximoMobile：MaximoMobile：IBM最近推出了这个新的移动资产管理平台，用于与基础设施规模的工作相关的工人，例如在桥梁和道路上工作的电力公司员工或维护人员。
快速了解：有没有想过为什么出现问题后重新启动电源需要这么长时间？根据该视频，涉及到维护大型资产，修复电力线和运营炼油厂的人员，“多达15-20％的技术人员时间可以花在文书工作上。”
这是荒谬的！
MaximoMobile是IBM解决这些大规模运营在现场面临的数据和资产管理问题的解决方案。
Mono2Micro：对于企业来说，一个普遍的问题是弄清楚如何将遗留应用程序带入新型AI系统中。
根据IBM：
Mono2Micro使用IBMResearch开发的AI来分析大型企业应用程序，并提供有关如何使其最佳适应迁移到云的建议。
快速入门：这很简单，但是很出色。基本上，将传统的AI应用程序集成到混合云环境中时，唯一的选择是手动更改代码。现在，使用Mono2Micro，该过程可以自动化。与从头开始构建新的东西相比，这可以使移植旧应用程序更具成本效益。在此处查看更多信息。
IBM还宣布了几项新计划，以及有关其对合作伙伴生态系统10亿美元投资的更多信息，但其中大多数都是我们之前听到的消息。
量子计算的进步
当IBM宣布新的量子计算突破时，事情才真正变得有趣。
Qiskit软件得到了增强：由于IBM的混合云解决方案，IBM今天宣布将量子电路处理速度提高120倍。
IBM无需通过将数据存储在物理量子计算机上，而是通过其Qiskit运行时启用基于云的高速数据传输来保持事物的混合。
根据IBM：
通过引入QiskitRuntime，IBM使量子系统能够在几小时内运行复杂的计算，例如化学建模和财务风险分析。为了展示该软件的功能，IBM最近演示了如何在九小时内在量子设备上对氢化锂分子进行建模，而以前则需要45天。
快速入门：如果我们要拥有一台有用的量子计算机，则需要扩展当前正在使用的实验版本。IBM的新QuiskitRuntime服务将一部分流程转移到了云中，因此计算机的量子部分可以不受限制地完成其工作。
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