7月20日，一家利用AI来进行NFT内容智能检验的新项目Optic宣布完成1100万美元的种子轮融资，本轮融资由PanteraCapital和KleinerPerkins共同领投，GreylockPartners、LatticeCapital、OpenSea、Circle、Polygon、CoinDCX、NeonDAO和FlamingoDAO等参投。
Optic由曾在?YouTube牵头负责构建视频防伪系统ContentID?的?AndreyDoronichev联合其他多位在AI、视觉神经网络等领域有着丰富履历的人士一同创建。在就职于?YouTube时，Doronichev亲眼见证了搬运、抄袭等侵权行为逐渐成为困扰内容产业的一大顽疾，由于成本几乎为零，大量只经过了简单修改甚至完全不做任何调整的“盗版视频”泛滥于网络，对内容原创者的权益造成了极大侵害。
FIBA提问：15个比特币你如何选球员？郭艾伦周琦上榜:金色财经报道，国际篮球联合会（FIBA）亚洲杯官方更新社媒，抛出了“用15个比特币组建阵容”的话题。“你会用哪些亚洲球星来组建你的最佳阵容？”FIBA亚洲杯官方社媒写道。其中，郭艾伦出现在了得分后卫的位置上，需要用最多的5个比特币来选择。出现在中锋位置上的周琦，需要用2个比特币选择，而在中锋位置上，比特币最高的是哈达迪。[2022/6/28 1:35:49]
2022年3月，Doronichev逐渐意识到NFT作为一个新兴的内容赛道，也将逐步面临类似于?YouTube的问题。
沃尔玛调查其与莱特币合作的虚假新闻稿是如何发布的:9月14日消息，在与莱特币合作的假消息传出后，沃尔玛公司表示正在调查欺诈性新闻稿是如何发布的。The Litecoin Foundation和Charlie Lee也在调查此事。此外，Globenewswire表示，它还将与当局合作，“要求并促进进行全面调查，包括与此事相关的任何犯罪活动。”（Bitcoin News）[2021/9/15 23:25:08]
事实上，随着NFT在过去一两年间的大爆发，链上NFT的数量正在不断膨胀，虽然我们可以通过底层的智能合约对不同的NFT进行区分，但却很难从视觉角度分辨那些有意为之的高仿图片。当然了，对于BAYC、CryptoPunks等我们已经相当熟悉了的头部系列来说，分辨仿品的难度可能并不是那么高，但随着NFT的数量继续高速膨胀，最终我们将很难仅凭个人经验去识别出所有真正的原创NFT。
声音 | Circle首席执行官：加密和区块链产业是对公民社会最终如何运作基础的再设计:据Cointelegraph消息，Circle首席执行官Jeremy Allaire在世界银行集团和国际货币基金组织（IMF）2019年春季会议上表示，加密和区块链产业是对公民社会最终如何运作的基础根本性的重新设计。Allaire认为，加密和区块链产业不仅关乎数字支付，还关乎一种新的基础设施，用于记录重要信息，并为构建解决方案提供一个更加去中心化、更具弹性的基础。[2019/4/12]
举个简单的例子，由于NFT的价值与内容质量并非完全相关，因此当前在许多小的生态中“沉睡”着许多高质量的NFT作品，但出于各种各样的原因，这些有着较高内容质量的NFT往往并不被人熟知。当下，一些欺诈性团队所惯用的套路就是从这些较小的生态中搬运优质作品至较大生态，然后通过一些用僵尸粉堆出来的推特账号来高频宣发，在mint启动之后快速rug。
这正是Optic的用武之地。根据官方描述，Optic?正在创建一个用于NFT内容识别的AI检测引擎，该项目每天会对数以百万计的全新NFT项目进行大扫描，并将它们与市场上现存的NFT进行比对，从视觉角度来分析其相似程度，尤其是翻转、调色、微扭曲、模糊化等相对难以发现的“抄袭”行为。一旦确认某个NFT存在较大的侵权可能性，Optic的自动监控工具便会将相关信息及时通知原创作品开发团队、交易市场以及媒体。
今年6月，OpenSea更新了其版权保护计划，其中一项重点工作内容即为打击内容层面的侵权行为。据Optic透露，OpenSea当前所采用的检测工具正是由?Optic开发提供。
在最近的融资公告中，Optic提到其将利用这笔资金继续构建其核心的AI基础设施，并朝着去中心化协议的方向发展，短期内该项目计划为NFT的创建者和收集者发布一些新的检测工具，并向开发者提供一开公共的API。
对?Optic?最新进展感兴趣的朋友，可以关注该项目的官方网站和推特。
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