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每一个投资者，无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者，都希望自己能做出完美的投资决策，但是在面对变换莫测的市场的时候，主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断，“凭感觉投资”影响着我们的判断。
目前全球加密货币交易所有467个，数字货币超3718种，其中超1765种可以在交易平台交易，形成3183交易对，数字仍然在快速增加。全球交易平台产生实时交易价格，实时挂单与交易量等，每秒数据产生大量变化。不同交易所的平均最大差值9.73%，二八法则长尾交易量平均分布平台382个但是依然有63.9%的交易在OTC或者其他方式进行。
美国银行：加密交易所的储备证明有太多缺点:金色财经报道，美国银行(Bank of America)在周四的一份研究报告中表示，在FTX和Alameda Research破产之后，加密货币交易平台急于表明客户的资产是安全的，没有被用于投机，但\"储备证明，至少在它们被建议的形式上，有太多的缺点，无法激发人们的信心。
该行指出，默克尔树提供了储备证据，但这可能还不够。加密货币行业还需要明确划分交易平台和做市商之间的界限。（coindesk）[2022/11/18 13:21:38]
在区块链完全去中心化和匿名模型下，数字货币在众多分布式交易中心交易，与传统金融行业相比，98.9%的常规数据无法获取。最关键的价和量的数据，只有12.9%能够覆盖，分布在73个数据源中。并且，目前98%的交易所只提供交易实时数据，完全没有历史数据作为投资者参考依据。
美国银行组建由Alkesh Shah领导的加密货币研究团队:美国银行成立了专门的加密货币研究团队，Alkesh Shah将领导加密货币研究团队，研究涵盖与数字货币相关的技术等。调查结果将报告给全球固定收益、货币和商品研究主管Micheal Maras。（bloomberglaw）[2021/7/8 0:37:37]
不透明和虚假的信息引导导致许多的恶意事件发生，例如黑客恶意攻击导致的盗币事件，如果加密资产交易平台不选择对外公告，客户就会没有充分的知情权，后续产生一系列的加密平台跑路潮.....不仅仅如此，还有交易平台的恶性爆仓、插针事件的发生，都会让客户的资金受到严重损失
NYDIG与Q2达成合作，将为超1800万美国银行用户提供比特币交易:6月24日消息，纽约数字投资集团（NYDIG）宣布与专门为金融机构提供数字服务的公司Q2合作，将为银行用户提供比特币交易服务。据悉，该合作伙伴关系可能会为Q2平台上超过1830万的美国注册用户提供购买、出售和持有比特币的服务。（Cointelegraph）[2021/6/24 0:03:58]
伴随着这一系列恶性事件的发生，BitMillion开始积极寻求如何才能破局，寻找新的技术，新的创新，于是BitMillion在新一代技术产业之中寻找到了破局之路。
Jerry：CyberVein用加密隐私计算破解数据隐私难题，实现数据价值:12月2日消息，CyberVein的中国区运营理事Jerry在《区块链开源技术（中国行）》活动上发表了《大数据的加密隐私计算》的主题演讲，并在圆桌论坛环节就“加密隐私计算”和“跨链”两大区块链底层通用技术发表了个人看法。
Jerry表示：“加密隐私计算能做到不泄露原始数据，在保护数据隐私安全的前提下，实现多个维度数据的跨界融合，破解数据保护与数据应用之间的矛盾！”
同时，Jerry表示CyberVein的加密隐私计算通过与分布式算力和联邦学习的通力合作，可以实现数据的所有权和使用权分离，促进数据资产化；让CyberVein的DAVE 作为桥梁，打破数据孤岛，也打破城市孤岛；让CyberVein新创的DAVE数据交换机在智慧城市的搭建中发挥数据最大潜力。[2020/12/2 22:51:29]
新一轮科学技术的创新主要体现在大数据、物联网、云计算、人工智能、隐私计算器等等方案。
BitMillion首先采用的是AI人工防范欺诈的功能，BitMillion的工程师开发了一套基于机器学习的反欺诈系统，这个系统可以有效识别用户标识来源中的不匹配和异常情况，以帮助他们快速识别和采取措施来防范潜在的欺诈风险，现在的面部识别算法能够防止市场上80%的匿名盗币事件的发生，从而有助于保证客户的资产、经济安全，交易的更加放心。
与此同时BitMillion也在积极的寻找其他的解决方案，如何让云计算和BitMillion交易平台联系起来。
云计算(CloudComputing)是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序，然后通过多种服务器处理和分析这些小程序得到结果并反馈到用户。云计算早期可以说是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而云计算又叫网络计算，通过这项技术，可以在很短时间完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
对于BitMillion来说，现在对客户的云计算服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
因此对于BitMillion来说，能够通过云计算计网络形成极强的计算系统，可存储、可合并相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。
BitMillion不仅仅在AI防欺诈板块和云计算等领域在积极寻求突破，而且在其他领域也在积极开拓相关的技术服务网络，例如隐私计算等新兴科技的应用。
隐私计算是指在处理视频、音频、图像、文字、数值的时候等泛网络数据时，对涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法和应用技术，支持多系统融合的隐私系统保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息感知、信息产生、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等等全生命周期的所有计算操作，隐私计算时下一阶段技术革命的重要方向之一。
与传统数据使用方式相比，BitMillion的隐私计算加密机制加强了对数据的保护、降低数据泄露风险。传统的交易平台数据安全手段，比如数据脱敏，匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度作为代价，导致数据星系无法被有效利用，而BitMillion的隐私计算手段为加密资产平台提供了另外一种数据解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据数据价值最大化。
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