加密货币行业历来比股票或外汇市场更不稳定。然而，自COVID以来，大多数可投资资产的波动性都在增加。有趣的是，在最近的迷你预算之后，英镑以历史上最大幅度的速度下跌，而比特币在19,000美元市场附近保持相对稳定。
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股票相关性增加
研究：美元币值与比特币币值反向变动:Sukkur IBA大学的研究人员进行了一项有关比特币的研究。该研究涉及比特币情绪指数（Bitcoin Sentiment Index，简称BSI）与比特币收益、波动性、美元币值等关系。通过使用计量模型，研究人员发现BSI与比特币的波动性呈反向关系，美元币值与比特币币值呈反向关系。但美元基于通胀模型，比特币基于通缩模型，这也是导致双方币值反向变化的原因之一。（ambcrypto）[2020/6/13]
众所周知，标准普尔500指数和比特币等股票之间的相关性在整个2022年急剧增加。下图显示，相关性接近历史高点，几乎是2020年的两倍。
研究：比特币或与其他山寨币价格走势是“异步”关系:5月24日消息，巴黎大学的研究人员最近发表了一篇题为《用比特币替代对冲比特币风险敞口》的研究论文，试图阐明比特币的对冲能力及其与市场上其他加密货币的关系。该研究指出；尽管比特币被视为基准数字货币，而其他所有加密货币都与它高度相关，但它也显示，由于特殊事件，每一种主要货币都有自己的价格走势。关于比特币的对冲能力，研究指出，山寨币可以帮助比特币投资者对冲“部分风险”，因为从长期来看，其价格相关性的可能性已经确立。本文强调，比特币投资者和矿工只试图对冲部分风险。大多数情况下，他们通过购买山寨币包括ETH、BCH或BSV。这些山寨币与比特币的价格在长期是相关的，但在短期内，价格联动是异步的。（AMBcrypto）[2020/5/24]
尽管自10月初以来标准普尔500指数与比特币之间的相关性一直在下降，但仍处于0.57左右。然而，比特币兑美元、英镑、欧元、日元和其他主要货币的表现如何？
动态 | 研究：虽然蓝筹指数MVDA10过去三年表现优异，比特币仍是加密货币之王:据CCN消息，VanEck数字资产策略师Gabor Gurbacs Gurbacs披露其公司关于不同时期数字资产表现的研究。 VanEck通过其MV指数解决方案（MVIS）拓展到加密货币领域。蓝筹加密货币指数MVDA10在过去3年的表现优于比特币指数MVBTC，也领先于小型加密代币指数MVDASC。 三年时间里，MVDA10上涨2837%，MVBTC和MVDASC分别增长1928.2%和1243.8%。尽管蓝筹加密货币指数遥遥领先，但仔细观察会发现，MVIS中的BTC权重为33.15%，ETH占26.32%，XRP略低于15%，其他大型数字资产的权重不到30%。过去一年里MVBTC上涨71.5%，MVDA10下跌6.5%，MVDASC下跌64.6%。 虽然蓝筹指数在三年时间里超过比特币指数，但比特币在蓝筹指数一篮子资产中的权重最高这一事实表明，加密货币之王（比特币）正在承担很多重担。如果不是因为比特币在过去12个月的出色表现，蓝筹指数应该会像小型加密货币指数一样大幅下跌。事实证明，除非你是一名专业交易员，否则简单地将资金投入比特币可能是实现加密投资最大化的最佳方式。[2019/7/5]
10月与全球法定货币的比较
自10月7日以来，比特币和以太坊的跌幅分别为2.85%至3.85%。英镑、欧元、人民币和以色列谢克尔也跌至1.37%，而美元、澳元、日元和加元则上涨至0.65%。
因此，数据显示，加密市场的波动性略高于传统货币市场，但幅度并不像某些人预期的那么大。全球法定货币在14天内贬值1.37%是令人担忧的，但对于比特币来说，2.85%的跌幅对于许多人来说是温和的。
与全球法定货币的季度比较
2022年最后一个季度的图表描绘了更广泛的情况。以太坊在第三季度波动最大，而美元自8月下旬以来一直保持相对平稳并持续走强。
在此期间，比特币的跌幅比以太坊更大，但波动性较小。自9月中旬以来，所有其他货币的波动都遵循了类似的趋势。
与全球法定货币的年初至今比较
考虑到全年，最突出的赢家是美元，它的价值增长了16.97%，价格稳定上涨，没有太波动。俄罗斯卢布在3月份下跌45%后，今年迄今已上涨21.09%。卢布经历了极其动荡的一年，但第三季度以绿色收官。
自1月以来，比特币和以太坊均录得重创，分别下跌56.11%和65.99%。在年初至今的图表中可以看到更精确的加密货币波动性下降的图片。从9月中旬开始，比特币和以太坊的图表中有两条最平滑的线。
加密货币的年度回撤远比传统货币差。一揽子调查中，跌幅最大的是英镑，下跌16.87%，日元下跌22.21%。然而，除美元和俄罗斯卢布外的所有货币都遵循6个月的贬值趋势。
波动性的降低可能意味着什么还有待商榷；加密市场的成熟、熊市底部以及暴风雨前的平静——都是合理的理论。然而，加密货币、股票和全球法定货币市场之间的相关性从未如此一致。过去的表现不太可能引导交易者度过这样一个未知的时期。
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