Bancor V2如何解决DEX的滑点问题?

Bancor 在实践中最早引入AMM模式,不过开始是由Uniswap真正把它做起来的。在这之后,AMM几乎是遍地开花。Bancor 在沉寂一段时间之后,推出了针对当前AMM弱点的Bancor V2,此次如果能实现突破,可能又会在DEX江湖再掀波澜。

Bancor V2要解决做市商最关心的无常损失问题、流动性代币敞口问题,甚至还集成借贷协议以提升流动性提供商的收益。不过,交易用户的关心问题也要解决,交易者最关注有没有可兑换的代币对,滑点是不是足够低。

AMM模式基于恒定乘积算法,它需要大量的流动性才能为用户提供低滑点的交易体验,相对于订单簿模式,它被人们认为这是个天然的缺点。

那么,Bancor V2是如何解决DEX的滑点问题的?

(Source:Bancor V2)

Marathon Digital将从蒙大拿州以煤炭为动力的采矿机器迁出:金色财经报道,Marathon Digital Holdings周二表示,该公司计划将其采矿机器从位于蒙大拿州哈丁的一个以煤炭为动力的地点迁出。在过去的一年多时间里,加密货币矿工因其碳足迹而面临越来越多的审查,一些矿工已经采取措施转向可再生能源。Marathon Digital承诺,到2022年底,其业务将实现100%的碳中和。

Marathon Digital称,转型将在今年第三季度以交错的方式进行,以避免停机。这家加密货币采矿公司没有说明这些机器将被转移到哪里,也没有说明它将使用什么 \"更可持续的电源\"。(Coindesk)[2022/4/6 14:06:49]

从这张图来看,Bancor V2要实现的是其滑点仅高于稳定币DEX Curve,这个滑点在DEX中是非常有竞争力的。当然,目前只是计划,还没在实践中呈现出来。

24小时BTC全网合约成交数据显示:多方占优:据合约帝数据显示,最近24小时BTC全网合约成交量中开多比例为53.28%,开空比例为46.72%。主流合约交易所中,Huobi季度开多比例为51.36%,开空比例为48.64%;OKEx季度开多比例为56.45%,开空比例为43.55%;BitMEX合约开多比例为55.22%,开空比例为44.78%。[2020/9/15]

经常有用户抱怨在Uniswap中的交易滑点太高,不划算。确实如此,除了少数流动性池的流动性比较可观之外,多数代币的流动性池并不适合较大额度的交易。

如果AMM流动性池资产规模不大,随着兑换量的上升,其价格滑点会达到极其惊人的数字。如下图:

仅仅是兑换100ETH,对其价格影响就高达50%以上,这是非常大的滑点,几乎没有人会进行这样的兑换。

同时,滑点过高也涉及到竞争的问题,人们可以直接选择滑点低的DEX或CEX去交易,比如在稳定币交易上,人们可能会选择Curve,而不是Uniswap;即便不是使用Curve,人们也可能会选择DEX的聚合器(1inch、DEXAG等),通过它们来寻找最佳的交易价格。

为了解决滑点过高问题,Bancor V2试图采用“流动性放大”的机制来改善。所谓的“流动性放大”的机制主要是通过改变AMM的定价曲线,实现在特定的价格范围内减少滑点。流动性放大的机制在稳定币和包装资产(如weth等)上应用较多,例如在Cuvre上。而这次Bancor要做的就是将它引入到波动性更大的代币池中。换句话说,Bancor V2将流动性聚焦于特定的价格范围内,而不是提供无限的做市价格范围。这不同于第一代AMM的“无限的”代币兑换。也就是,它不再跟之前的AMM一样,不会提供无限的做市价格范围。而为了平衡代币池,原先的AMM模式可能会出现天价兑换的价格。

从目前透露的信息来看,Bancor V2的AMM模型还不太详细。下图展示了两种类型的AMM之间的区别,蓝色是当前标准的AMM模型,而红色代表来放大流动性的AMM模型。可以看出其滑点下降了不少。

(Source:bancor V2)

Bacor V2的AMM新模型从目前资料看,很重要的设计之一是依靠Chainlink价格预言机来动态更新流动性池的定价曲线,实现资产的指数价格(AMM池中的资产价格)可以跟踪其市场价格。通过跟踪市场价格,在特定价格范围内大幅减少滑点,当然还会存在一定的滑点,可以保持对套利者的激励。

(Chainlink提供BNT/USD预言机喂价)

也就是说,Bancor V2会动态更新流动性池,以提供跟市场价格变化相等的滑点成本。基于此,套利者仍然有机会套利,以实现平衡代币价格。目前的整体披露还很少,Bancor 计划在7分月披露更多细节,同时其技术代码也会开源并部署到主网。

Bancor V2提出要解决目前DEX上的最大问题,包括无常损失、代币风险敞口、滑点等问题。如果它真能大幅改善这些问题,就有机会在未来的DEX之争中掀起波澜,推动DEX的良性发展。

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