Web3.0?，也被称为语义网，是互联网发展的下一个阶段，Web3.0?的应用旨在通过建立分散的基础设施，在分布式区块链和云网络上运行，消除对中央服务器的需求，从而实现更高的安全性和互操作性。区块链往往被认为是Web3的基础，将重新定义未来的商业和社会模式。但伴随?ChatGPT?的爆火，这一观点陷入争议。
谁将定义下一代互联网？R?3?PO认为，区块链技术和AI的融合将重新定义Web3，科技革命将经历从移动互联网到人工智能互联网的转变，而区块链将重新定义下一代互联网的价值、所有权和资产定价方式。?
在Web2中，用户可以创建自己的内容，但这些数据和资产仍由平台掌控，Web3则将数据和资产归还给普通用户，普通用户可以创建、控制和交易他们自己的数据和资产，而不必依赖于中介机构或第三方机构。比如近日，Blur在5?个月内以超过40%的市场份额成为顶级NFT聚合器，撼动了NFT交易市场巨头Opensea一家独大的局面，其根本原因在于“去中心化”，将用户的数据价值赋还于用户。相较于Opeasea创始人追求在美股上市为大股东圈钱，Blur、Dydx等项目选择还利于民，造福了一批忠实用户，在这种去中心化和自治的过程中，实现了价值和所有权的重新定义，也更符合Web3.0???的精神。?
区块链和人工智能将如何引领Web3发展
区块链和人工智能实际上是非常不同的技术，发挥着完全不同的作用。区块链的底层架构是一个能够以区块形式存储数据的分布式账本，存储在区块链上的数据是不可改变的，并通过密码学得到保障。因此，区块链可以在没有第三方的情况下保证数据安全。
Lyra将发布Lyra Newport版本，与Synthetix Perps集成提供深度流动性:5月23日消息，期权协议Lyra将发布Lyra Newport版本，该版本将Lyra与Synthetix Perps集成，可提供深度链上期权流动性、低费用和低滑点交易。[2023/5/23 15:19:45]
人工智能的本质是机械学习的算法，利用计算机的算力和大数据的基础来模仿人类解决问题的能力。它简化了决策过程，使决策合理化，并采取最有可能实现特定结果的行动。人工智能可以从提供给它的数据中学习，随着时间的推移变得更加智能。
让我们看看这两种技术在应用层的融合将会带来哪些化学反应。
一方面，区块链可以帮助解释人工智能行为。区块链技术帮助我们获得AI在决策过程中所使用的数据和流程的不可变记录，这让我们能更容易理解和审核AI算法如何做出决策，进而建立更深层次的信任。?
另一方面，人工智能可以提高区块链效率。DraperDragon合伙人王岳华在近期的一次采访中表示，“所有的Web3应用场景里，数据都会经过算法处理，越强的人工智能越能带来更好体验。”的确如此，区块链交易是经过验证和思考的，此过程需要强大的硬件并消耗大量能量，但人工智能可以通过优化计算和流程、减少矿工的负载和改善延迟来提高区块链的效率，从而加快交易速度并减少区块链技术的碳足迹。?
上海市新型产业规划通知：推动区块链等新兴技术深度应用:上海市经济和信息化委员会等部门发布关于印发《临?港新片区创新型产业规划》的通知：强化数字赋能，发展数据产业，探索建立安全高效的跨境数据流动机制，建设信息服务开放合作的“连接器”和“数字丝路”的枢纽口岸。推动数据产业新技术新应用。优先发展与新片区产业融合度高、国际合作性强的工业软件、云计算、大数据、离岸信息服务等产业，增强信息技术创新能力，大力推进基础软件、行业应用软件、信息安全软件、区块链、边缘计算等的研发应用，支持高端化数据处理、数据分析、数据挖掘等数据增值服务。
以智能制造为引领，以主攻高端、精密提升、拓展服务、智能升级为重点，打造世界级智能制造产业中心。着力开展智能制造模式示范。推动5G、人工智能、区块链等新兴技术深度应用，在民用航空、汽车、海工、医药等领域试点示范智能制造新模式，加快建立以状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升为特征的智能制造系统，打响新片区“智能制造”品牌。（上海市经济和信息化委员会官网）[2020/9/24]
AI区块链的结合，或将带来新的商业模式和机会。例如：
1?、更智能的dApps和智能NFTs
随着区块链开发者整合人工智能和机器学习算法，网络3.0?将可能引入更智能的分散式应用，具有更先进的现实世界效用。
一个迷人的早期例子是AletheaAI的Alice--第一个具有自我学习能力的非可替代代币，它在从每一次新的互动中学习的过程中改变了与人交往的方式。作为第一个智能NFT，Alice有自己的个性，能够与互联网用户进行详尽的对话，并在这个过程中向他们学习。随着人工智能算法的进步，下一代dApps和NFTs可能会从其功效中受益，因为去中心化的应用程序获得了更好的数据管理和分析能力，而下一代NFTs将带有类似人类的行为。
《河北省应急产业发展规划(2020-2025)》提出推进区块链等与应急产业深度融合:河北省工业和信息化厅22日透露，为加快河北应急产业发展，该省近日印发《河北省应急产业发展规划(2020-2025)》提出，推进互联网、大数据、人工智能、区块链、物联网等与应急产业深度融合，加速应急产业数字化、网络化、智能化转型。（中新社）[2020/3/23]
2?、个人数据的价值实现
虽然社交媒体巨头和营销公司已经在收集我们的浏览数据，以提供更相关的广告，但这并不符合网民的最佳利益。Web3.0?的去中心化精神旨在通过让人们重新控制他们的数据，带来更多的用户权力--这些数据可以选择与服务商共享，由服务商直接向用户付费。
通过应用人工智能算法，服务商将能够分析更大量的数据，并在个性化用户体验时考虑更多因素。Web3.0?用户将收到更多客制化服务的同时，也从另一个维度实现了个人数据的价值化。
核心AI区块链项目分析
以下是AI区块链赛道中市值TOP?10?的项目简介，数据来源CoinGecko。
?????????????????????
项目介绍
Fetch-aiNetwork是一个位于剑桥的人工智能实验室，项目结合了机器学习、人工智能和分类账本等技术，搭建一个开放的经济框架，提供高性能、低成本的交易环境，以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。
声音 | 傅明：区块链带来现有制度深度变革，政务、金融等领域有望率先规模化落地:金色财经报道，区块链人才专家智库专家、国际数权经济合作联盟执行主席傅明接受专访表示，任何创新技术实现大规模的应用，应该能够满足社会经济活动的需要，能够创造社会价值和经济价值。在区块链与实际经济深度融合中，我比较看好政务、金融、民生、智慧城市领域。具体来说，区块链在政务服务领域的应用将大规模爆发，目标之一是打破政务数据孤岛，深化“最多跑一次”改革；金融领域还会延续引领区块链应用的广度和深度，监管机制也会逐步完善；在民生领域，大数据、信息化发展具备优势的教育、医疗、食品药品安全、精准扶贫等方面，会结合区块链的应用，打造出创新模式，并带动创新发展；新型智慧城市、信息基础设施、智慧交通、能源电力领域，借力国家大力推动信息化建设，区块链作为数字经济的基础设施，将会发挥重要作用。[2019/11/14]
应用场景
智能识别：医院使用Fetch-ai的集体学习功能训练机器人的学习算法，以对医院中需要检测的胸片等X光图像进行识别，定位患者的病灶，经统计，经过训练的AI模型识别病例的准确率为90%?。
癌细胞检测：通过与波兹南超级计算网络中心(PSNC)的集体学习合作，Fetch-ai和PSNC将为全球医院和研究中心训练算法，以在未来识别和检测患者血液或组织活检中的循环癌细胞。
动态 | Adamant Capital：比特币目前处于深度积累阶段:据cryptoinsider报道，比特币基金Adamant Capital的创始合伙人Tuur Demeester与联合创始人Michiel Lescrauwaet发布了一份关于比特币当前价格行为和地位的深度报告，称比特币目前正处于深度积累阶段。该报告指出，比特币在2012年和2015年的报告里被显著低估。随着比特币从历史最高价格下跌75％，该基金认为目前是“价值投资者的特殊机会”。在这个积累阶段，该公司预计比特币的交易价格将在3000美元到6500美元之间，直到新牛市永久性地将比特币推至数万亿美元的资产类别。[2019/4/20]
预测性维护：预测性维护是一个在机器潜在故障发生之前识别它们的过程。为了识别制造机械的潜在故障，Bosch正在利用Fetch-ai的集体学习来预测博世机器的潜在故障，同时维护数据隐私。近期，Bosch和Fetch.ai宣布建立新的合作伙伴关系，以组建一个新的Web3基金会——Fetch.aiFoundation，旨在研究、开发和利用Web3技术，用于跨越移动、工业和消费领域的实际用例。
供应链集成：Fetch-aiNetwork和LiquidChefs之间的合作伙伴关系旨在利用Fetch-aiNetwork的自主经济代理与其搜索和发现框架集成，以建立本地和透明的供应链，使LiquidChefs能够搜索并连接其附近的任何可持续供应商。
项目介绍
OceanProtocol是一个用于web3数据经济的工具，为开发者提供工具来构建数据市场，管理数据NFT和DeFi数据代币。数据所有者和消费者可以使用OceanMarket应用程序以安全、隐私的方式发布、探索和使用数据。
项目优势
团队经验丰富：在区块链、数据处理和AI等领域拥有丰富的经验。
赛道具备潜力：通过去中心化的方式可以实现公证、透明和安全的数据共享，极大的解放AI市场，是未来AI板块的核心数据层。
资源丰富：已经与新加坡政府、SingularityNET、Mattereum和IBMWatsonAIXPRIZE等机构和项目达成合作关系。
持续迭代能力强：产品从V1-V?4?，每个版本都在持续迭代，V?4主要特色包括：通过单边质押解决rugpull问题，添加数据NFT以提高数据IP管理的灵活性，社区货币化等。
项目介绍
SingularityNET是一个去中心化的人工智能平台和市场。在SingularityNET平台上运行的代理可以灵活地将工作外包给彼此——交易信息、协商付款以及进行影响代理声誉的评级。此外，在这个开源的市场上，每一个为生态提供人工智能和机器学习服务的人，都回收到一定数量的代币作为奖励。
项目优势：
AIMarketplace：AI?市场提供了许多用户可以购买的AI支持的服务；
AIPublisher：允许AI开发人员在平台上发布他们的产品并从中获利；
项目介绍
Numerai是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。NumeraiTournament的核心是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。该平台的主要目标是将去中心化引入数据科学领域，并允许开发人员在创建有效的机器学习预测模型方面展开竞争。
应用场景
NumeraiTournament：一种对冲基金，根据全球竞争数据科学家网络所做的数千项预测的汇总来交易股票。Numerai每天从其用户那里收到大约1亿条预测，然后创建一个元模型进行投资。
NumeraiSignals：收集Russell3000股票预测的持续锦标赛。
ErasureBay：一个信息交换市场，可以交易任何类型的信息，包括估值模型、产品反馈等。?
R?3?PO认为，区块链和AI均是自互联网发明以来最具颠覆性的两项技术，去中心化的区块链给AI带来良好的数据基础，AI又拥有成熟的模块资源和算法资源。目前我们所看到的技术应用只是冰山一角，两者的融合将影响未来几十年社会的发展轨迹和进步，有可能创造一个更高效、更安全、更个性化的数字经济，为个人和公司等带来新的商业模式和机会。但与此同时，区块链技术与人工智能的结合不可避免地会面临一些挑战。
1?、安全问题
人工智能需要处理大量数据才能发挥作用，而区块链上的数据为避免受黑客侵害是经过安全加密的，那么，为了分析和处理这些数据，有必要对相关文件和数据进行解密，这将令数据更容易受到恶意攻击。WEB3.0?发展至今也尚未形成完善的安全体系，所以还有待进一步形成统一的安全标准和规范。
2?、成本和效率的限制
人工智能在提高区块链运行效率的同时，也存在一定的限制，如目前的分布式技术的应用，涉及大规模的计算和存储系统，硬件上的限制，甚至物理上，运行设备能源的产生，传输，存储都在一定程度上限制了AI与区块链实际应用的落地。
当前考虑到诸多链上实际运行时导致的tps限制与gas费成本，都将使得真正运营在区块链上的人工智能商业应用的成本会难以想象的高，而实际效率则会难以想象的低。
所以目前，区块链技术与人工智能的结合仍在初始摸索中。
ChatGPT带来的AI热度还在持续发酵，而“区块链＋AI”项目已历经一轮短时间内的暴涨和暴跌。数据显示，AI概念加密项目代币总市值一度超过50?亿美元，如SingularityNET曾2?月初上涨超过290.53%?，但目前这些项目已经迅速回落。
短期的FOMO情绪虽然给AI区块链项目带来了更多关注度，但究其根本，项目未来的发展还是要回归到本身的价值。仅有AI皮毛的一些项目并不能扛起WEB3.0?的大旗，这场WEB3.0?的革新之旅的终点到底是什么，也无人能给出一个确切的答案，是价值的重新定义？还是去中心化打败中心化？但目前我们可以知晓的是，AI与区块链技术的融合无疑将迸发出更精彩的可能性，让我们拭目以待。
版权声明：如需转载欢迎加小助理微信沟通，未经允许转载、洗稿、我方将保留追究法律责任的权利。
免责声明：市场有风险，投资需谨慎。请读者在考虑本文中的任何意见、观点或结论时严格遵守所在地法律法规，以上内容不构成任何投资建议。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。