原文作者：FoxTechCEO康水跃，FoxTechCTO林彦熹
智能合约。之所以说以太坊是图灵完备，是因为开发者可以使用?Solidity?语言创建运行于?EVM?上的应用程序，一切可计算的问题都能计算。但仅是图灵完备还不够，人们还试图将?EVM?封装在?ZK?证明系统里，但问题是封装时会产生大量冗余。Fox?所发明的“小表模式”zkEVM，在保证原生的?Solidity?以太坊开发者能无缝迁移至?zkEVM?的同时，还将大幅削减封装?EVM?到?ZK?证明系统时产生的冗余成本。
EVM?自?2015?年问世以来正在经历一场史诗级的?ZK?改造。这场大改造主要有两个方向。
第一个方向就是所谓的?zkVM?赛道，该赛道项目致力于将?Application?的性能提升到最优，而与以太坊虚拟机的兼容性并不是首要考虑的问题。这里有两个子方向，其一是做自己的?DSL(DomainSpecificLanguage)，比如StarkWare正致力于推广?Cairo?语言，推广难度并不小。其二是目标兼容现有的比较成熟的语言，比如?RISCZero?致力于让?zkVM?兼容?C/Rust。该赛道的难点在于因为引入了指令集?ISA,导致最终输出的约束更复杂
Ark Invest昨日增持840万美元Coinbase股票:金色财经报道，Cathie Wood 旗下 Ark Invest 昨日再度增持 840 万美元 Coinbase 股票。
此前报道，4 月 25 日，Ark Invest 增持近 860 万美元的 Coinbase 股票。[2023/5/2 14:38:16]
第二个方向就是所谓的?zkEVM?赛道，该赛道项目致力于?EVMBytecode?的兼容，即?Bytecode?级别及其以上的?EVM?代码都通过?ZkEVM?产生对应的零知识证明，这样以来原生的?Solidity?以太坊开发者会可以无成本迁移至?zkEVM。该赛道选手主要有PolygonzkEVM、Scroll、Taiko?和?Fox。该赛道的难点在于兼容?EVM?这样一个并不适合封装在?ZK?证明系统时产生的冗余成本。Fox?经历长时间的思考与论证，终于找到了从根本上消减第一代?zkEVM?巨大冗余的那把钥匙：“小表模式”zkEVM。
zkSync Era活跃度超越Immutable X和Optimism:4月2日消息，目前仍处于Alpha阶段的zkSync Era仅用了一周时间就成为活跃度第二高的L2，仅次于Arbitrum One。
据l2beat数据显示，zkSync Era过去一天的TPS为4.02，而Immutable X为3.21、Optimism为2.50，历史数据显示zkSync Ear链上最高单日TPS发生在3月23日，当日该指标值为31.64。此外，当前zkSync Ear链上总锁仓量已达到9612万美元。[2023/4/2 13:40:26]
数据和证明电路是?zkEVM?生成证明的两大核心要素。一方面，在?zkEVM?中，证明者需要所有交易涉及的数据以证明交易带来的状态转移是正确的，而?EVM?中的数据量大且结构复杂。因此，如何整理和组织证明所需的数据便是构建一个高效的?zkEVM?需要仔细考虑的问题。另一方面，怎么通过一系列的电路约束高效地证明计算执行的有效性与正确性，则是保证?zkEVM?安全性的基础。
数据：3月份加密投资产品规模攀升至134亿美元:金色财经报道，根据CryptoCompare的数据，由于加密货币价格持续飙升，3月份加密投资产品的管理资产规模（AUM）连续第四个月攀升，增加到134亿美元，比2月份增长10.9%，比去年11月份增长60%，11月份因FTX的崩溃AUM跌至2022年的最低水平。
数据还显示，基于比特币的产品投资增长14%至227亿美元，而与以太坊相关的产品投资增长6.25%至72.2亿美元。比特币在整体投资中的份额达到72%，在3月中旬达到九个月高位。标记为“其他”的加密相关产品资产减少13.3%至10亿美元，市场份额降至3.2%。报告称：“比特币市场份额与主导地位的飙升与投资者为应对近期市场动荡而远离山寨币的行动相一致。”[2023/4/1 13:38:37]
我们首先谈第二个问题，因为这是所有设计?zkEVM?的团队都需要考虑的问题，这个问题的本质其实就是“我们到底要证明什么？”而目前大家对这个问题的思路都是相似的，由于一个交易可能是多种多样的，直接按顺序证明每一步的操作带来的状态改变都是正确的显得不现实，因此我们需要分类证明。
美国SEC将举行有关比特币和ICO的投资者会议 主席Jay Clayton将出席:据CCN消息，美国证券交易委员会(SEC)将于6月13日在乔治亚州立大学举行SEC投资者会议。届时首先会举办一场市政厅活动。随后，与会者可以与美国证券交易委员会成员会面，就金融科技、共同基金、防止欺诈和加密货币的相关监管问题进行非正式讨论。SEC的全部五名委员都将出席会议，其中包括主席Jay Clayton。Clayton今年早些时候在普林斯顿大学就加密货币和ICO发表了演讲。当被问及否认为ICO具有欺诈性时，Clayton表示“绝对不是”。他希望SEC提出的监管措施能够通过剔除不良行为者，使合法项目蓬勃发展而对加密货币空间产生积极影响。[2018/5/30]
图?1:大表、小表两代zkEVM?解决方案
例如，我们将每次?stack?中元素的变化都放在一块，专门编写一个?stack?电路证明，为单纯的算术操作专门编写一套的算术电路等等。如此一来，每个电路需要考虑的情况就变得相对简单。这些不同功能的电路在不同?zkEVM?中有不同的名字，有人直接称其为电路，也有人称其为状态机，但是这个思想的本质都是一样的。
Ripple CEO：若与SEC的诉讼败诉，Ripple将搬离美国:6月25日消息，Ripple首席执行官Brad Garlinghouse在多伦多举行的“碰撞”技术大会（The Collision Conference）上表示，如果在美国证券交易委员会（SEC）对该公司提起的诉讼中败诉，Ripple 可能会完全搬到美国以外的地方。另外，Garlinghouse此前曾表示，一旦诉讼得到解决，Ripple将探索首次公开募股（IPO）的可能性。
此前报道，6月23日，Ripple宣布在加拿大多伦多开设新办事处作为工程中心，该办事处为Ripple在加拿大的首个办事处，用于支持其在北美等地区的发展。该办事处目前计划在多伦多招聘50名工程师，并最终扩大到数百名区块链软件工程师，包括机器学习应用科学家、数据科学家和产品经理。[2022/6/25 1:31:08]
为了更清楚的解释这么做的意义，我们举一个例子，假设现在要证明加法操作：
假设原先的?stack?是
则如果不分类拆分的话，我们需要设法证明进行完上述操作后?stack?变为
而如果进行了分类拆分的话我们只需要分别证明以下几件事：
stack?电路：
C?1?：证明pop?出?2?和?4?后变为
C?2?：证明push(?6)后变为
算术电路：
C?3?：a=?2,?b=?4,?c=?6?，证明?ab=c
值得注意的是，证明的复杂程度和电路需要考虑的各种情况的数量有关系，如果不分类拆分的话，电路需要覆盖的可能性将会非常巨大。
图?2:第一代?zkEVM?采用的大表模式
而一旦分类拆分了，每一个部分的情况将会变得相对单纯，从而证明的难度也会显著减小。
但是分类拆分也会带来其他问题，那便是不同类别电路的数据一致性问题，例如在上面的例子里，我们实际上还需要证明以下两件事：
C?4?：”C?1?中?pop?出来的数”=“C?3?中的?a?和?b”
C?5?：“C?2?中?push?的数”=“C?3?中的?c”
为了解决这个问题，我们回到了第一个问题，即我们要如何组织交易涉及的数据，下面我们接着探讨这个议题：
一个直观的方法是这样的：通过?trace，我们可以拆解出所有交易涉及的每个步骤，知道其涉及的数据，并通过向节点发送请求以获得不在?trace?中的那部分数据，随后，我们将其如下排列成一个大表格?T：
“第一步操作”“第一步操作涉及的数据”
“第二步操作”“第二步操作涉及的数据”
…“第?n?步操作”“第?n?步操作涉及的数据”
如此一来，在上面的例子中，我们就会有一行记录着
“第?k?步：加法”“a=?2,b=?4,c=?6?”
而上面的?C?4?便可以被如下证明：
C?4(a)：C?1pop出的数和大表?T?中的第?k?步一致
C?4(a)：C?3的?a?和?b?和大表?T?中的第?k?步一致
C?5?也是类似的。这个操作被称为?lookup。lookup?的具体算法我们不在本文中详细介绍，但是可以想象，lookup?操作的复杂度与大表?T?的大小密切相关。因此，现在我们回到第一个问题：如何组织证明会用到的数据呢？
图?3:Fox?所发明的“小表模式”zkEVM
我们考虑如下一系列的表格构造：
表格?Ta：
“类型?a?的第一个操作”“类型?a?的第一个操作涉及的数据”
“类型?a?的第二个操作”“类型?a?的第二个操作涉及的数据”
…“类型?a?的第?m?个操作”“类型?a?的第?m?个操作涉及的数据”
表格?Tb：
“类型?b?的第一个操作”“类型?b?的第一个操作涉及的数据”
“类型?b?的第二个操作”“类型?b?的第二个操作涉及的数据”
…“类型?b?的第?m?个操作”“类型?b?的第?n?个操作涉及的数据”
…如此构造多个小表，这么做的好处是当我们可以根据需要的数据所涉及的操作的类型，直接在对应的小表中进行?lookup，如此一来，便能很大程度的提高效率。
一个简单的例子是如果我们要证明?a~h?这?8?个字母都存在中，我们需要对大小为?8?的表进行?8?次的?lookup，但是如果我们把表分为和的话，我们只需要对这两个大小为?4?的表分别进行?4?次?lookup?就可以了！
在?FOX?这个?layer?2?的?zkEVM?中便使用了这种小表的设计以提升效率，为了保证在各种情况下都能完备的证明，对于具体的小表拆分方式需要仔细的设计，而提升效率的关键则在于对表的内容的分类与其大小的平衡。尽管将完整的?zkEVM?在这个框架中实现需要庞大的工作量，我们预期这样的?zkEVM?将会在性能方面有突破性的进步。
结论
Fox?所发明的“小表模式”zkEVM，在保证原生的?Solidity?以太坊开发者能无成本迁移至?zkEVM?的同时，大幅削减封装?EVM?到?ZK?证明系统时产生的冗余成本。这是?zkEVM?结构的一次重大变革，将对以太坊扩容方案产生深远影响。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。