一.市场成交概况
作为区块链生态体系中重要的参与者与建设者，加密货币交易所一直与加密货币的发展息息相关。
自2009年比特币创世区块的诞生，至2010年世界上第一家比特币交易所BitcoinMarket的诞生，再到如今形成的数千亿美元的加密货币市场，加密货币交易所的数量也伴随着市场规模的扩大而上升。如今，市场上已有数百家加密货币交易所为用户提供包括现货、杠杆、期货期权、ETF等多种形式的投资服务。
在交易所数量增长和业务范围拓展的同时，不少交易所为夸大自身的市场影响力，采取对敲等手段虚报成交额，严重影响了投资者对交易所的评价与选择，也影响着研究人员对市场发展趋势的判断。
2019年3月，BitwiseAssetManagement在向SEC提出比特币的ETF申请时，在附加的报告中指出，通过多种统计方法得到“交易所的报告成交量中虚假成交量占比达95%以上”的结论。无独有偶，2019年7月AlamedaResearch发布报告，通过6种指标对交易所成交的真实性进行检测，统计结果反映出市场头部交易所的虚假成交量约占报告成交量的1/3。
破产资产交易平台：FTX清算人找到的50亿美元资产对索赔额影响很小:1月14日消息，一名破产律师在周三的听证会上表示，加密货币交易所FTX已经收回了超过50亿美元的不同资产，但据破产资产交易平台Xclaim的创始人兼首席执行官Matt Sedigh的说法，这些资产对于索赔的影响非常小，可能会使得索赔额上涨1美分。
目前FTX在X claim索赔平台上的价格大概是15.5美分，上周的价格是13.5美分。Sedigh还表示，FTX用户不可能在2年内获得FTX赔偿的现金。[2023/1/14 11:12:04]
此后，市场上出现了多种检测交易所成交量真实性的检测方法，均在一定程度上推定部分交易所存在大量虚假成交。
二.QKL123的真实成交研究
QKL123作为区块链数据服务机构，接入了上百家交易所的K线数据，依托于对市场的认知和其他研究机构的研究成果，对大部分交易所进行了样本数据的统计，旨在辅助研究人员动态辨识交易所的真实成交状况，辅助投资者选择更优质的交易所。
QKL123按照如下规则选取样本进行观测和统计：
①该交易所的每日成交量位于市场前100名；
分析：三个比特币鲸鱼群可能有助于推动BTC价格上涨:比特币大规模投资分析师Whalemap指出，在短期交易中，有三个主要的比特币鲸鱼群。这三个水平将指向关键技术水平并作为支持和阻力位。根据Whalemap，比特币需要注意的新价格区间分别是：11857美元、12256美元和12868美元。从历史上看，只要比特币鲸鱼群有任何重大活动，比特币市场的趋势就会发生变化。这是因为大规模投资者对市场的影响很大。当比特币鲸鱼不购买、移动或交易其持有的加密货币时，“鲸鱼群”就会形成。这种活动的缺乏意味着他们正在积累比特币，这可能会带来强大的支持。如果鲸鱼群决定转移比特币并出售，就会出现风险，这可能导致比特币价格暴跌。（CoinInsider）[2020/10/25]
②以各个交易所上现货成交量最大的BTC交易对为样本交易对；
③排除24小时交易笔数低于5000的样本交易对；
④排除共享交易深度的云交易所。
在经过数天的统计和分析之后，本文认为：当前市场的报告成交量中近五成为虚假成交量，如按交易所真实性将其划分为真实性极高、真实性较高、真实性一般、真实性较低四档，其占比分别为18%、26%、21%、35%。
声音 | 孙宇晨：10年前或现在都是买入BTC的最佳时机:孙宇晨刚刚在推特表示：买入比特币永远都不嫌晚，10年前或现在都是买入比特币的最佳时机。[2019/5/11]
针对具体某个交易所的成交统计数据，用户可以从“交易平台排行榜”中点击交易所名称进入对应的“交易平台详情页”，并通过真实成交按钮查看统计结果。目前，QKL123正在结合AI等技术，将在不久之后为用户实时展示各个交易所的真实成交比例。
三.统计依据
QKL123页面中展示的真实成交模块共7个部分，分别为样本交易对基本数据、逐笔成交量分布、成交量同步性、本福特定律分析、成交量尾数、交易所对比及FTX实时量鉴。
下面将针对页面展示数据及统计依据进行讲述。
1.长尾定律
1.1基本描述
BTC的财富分布情况和成交统计数据中均遵循着“二八定律”。在财富分布上，少数地址积聚了大量的BTC，多数用户却只持有少量的BTC。该种不平衡的财富分布也导致了市场成交数据中的不平衡性——即少量的大额成交单和大量的小额成交单。
若对样本交易对的成交数据进行统计，在成交笔数足够多时，每笔成交量X与成交单数Y形成的曲线与反比例函数有一定相似之处，其具有以下两个特点：
香港证监会CEO：此前的加密监管框架使得某些交易平台可脱离监管运作:香港证监会行政总裁欧达礼，11月3日出席香港金融科技周上表示，金融科技创新发展，改变的金融产品的销售模式，不少金融产品已在社交平台上发售；并可进行遥距销售，无线支付等，香港证监会支持金融科技发展，可以改善消费者体验，提高效益。
根据现行法规，若网上平台交易金融产品不属证券产品，可以不受香港证监会监管。不过证监会将修订有关监管法规，即使网上销售平台并非符合证券产品的定义，但销售目标是香港市场，以至香港消费者，有关金融产品将仍会受到监管。发行者需要向香港证监会申请销售，证监会将根据申请人的资源、经验等因素考虑进行审批。证监会加强对虚拟金融产品的监管，确保在不同平台销售的产品，可以获得公平竞争；相同的业务、相同的产品，将会面对相同的监管。例如市场上新出现的证券代币产品，将证券数码化，其在一手市场或二手市场交易，都将被纳入监管范围。亦可避免相关交易成为洗黑钱及资助恐怖份子活动的途径。政府将于今年稍后时间公布虚拟资产监管制度。
他亦密切留意央行发行数字货币的发展，以及云计算、人工智能对金融市场的影响。[2020/11/3 11:30:26]
①持续下降：随着每笔成交量X的增长，成交笔数Y呈下降趋势；
关于APP便捷交易平台公告:Bithumb交易所将于韩国时间2018年2月6日 11时开发 APP开放便捷交易平台， APP交易平台内容如下，1. 教程 2. 改善菜单栏 3. 改善交易所性能 4. 改善行情 5.综合充值/提现功能。[2018/2/6]
②先陡后缓：曲线在每笔成交量X较小时表现陡峭，在每笔成交量X较大时表现平缓；
1.2样本示例
下图为近24小时内某平台的逐笔成交数据，其中，横轴为每笔成交量，纵轴为交易笔数。为便于查看详细数据，QKL123同时提供线性坐标轴和对数坐标轴。数据表明，该交易平台近24小时的成交数据具有“先陡后缓”和“持续下降”两个特点，符合长尾定律的要求。
异常数据示例：
2.本福特定律
2.1基本描述
本福特定律是指在数量足够大的数组中，首个数字通常不会在1至9之间平均分布，而是随着数字的增大，出现频率逐渐减少，每个数字d出现的概率公式如下：
2.2样本示例
下图为近24小时内对交易平台A与B的成交数据的本福特统计数据。其中，横轴为对应的首位有效数字，纵轴为交易笔数占比；蓝色为标准的本福特分布比率，黄色为样本交易对的数据。数据表明，交易平台A成交数据统计中，首位有效数字的分布虽与标准分布不同，但整体趋势相近，基本符合分布要求；但交易平台B则不符合依次下降的规则。
3.整数定律
3.1基本描述
根据众多样本的统计结果及对行为学的思考，人们对于整数形式的交易应具有更强的偏好性，即在交易中人们更倾向于交易5.0000个BTC而非5.0001或4.9999个BTC。反映在交易数据统计中时，0.99~1.02BTC区间范围内的成交单数会高于0.96~0.99BTC和1.02~1.05BTC，因此在柱状图上将形成一个凸起。此外，若对每笔成交量的第四位小数进行频率统计，该位数字为0的概率应大于其他数字。
但需要特别说明的是，由于在部分交易平台中用户调整下单金额时仅能以USDT或其它法币为单位而非BTC为单位，或是因部分交易平台的成交单统计规则影响，该类统计结果可能会出现异常情形。故该定律在本文中被认定为充分条件而非必要条件，即满足整数定律可以部分证明交易平台成交量的真实性，但不满足整数定律不一定代表着交易平台成交量的失真。
3.2样本示例
下图为近24小时内某交易平台的成交数据。其中，左图为逐笔成交量数据的对数坐标轴形式，右图为成交量尾数的分布图。数据表明，该交易平台的逐笔成交量柱状图中，数个整数位置均存在明显凸起，成交量位数分布中数字0对应的频率最高，符合分布要求。
4.成交量相关性
4.1基本描述
随着加密货币交易市场的成熟和交易用户的增多，因不同交易平台价格差异而出现跨平台套利的可能性逐渐降低，不同交易平台之间价格变动的相关性进一步增强，交易量变动的相关性也随之增强。
由于样本交易对均选取BTC相关交易对，因此单个交易平台的样本交易对的成交量与市场成交量理应具有相似的趋势，特别地，对于某些成交量较小、市场深度较浅的交易平台，其成交量变化趋势可能稍滞后于市场整体变化趋势。
4.2样本示例
本文选取BitFlyer、Bitstamp、Coinbase三家合规交易平台作为标准，将其作为标准与各交易平台的样本交易对的成交量变化趋势进行对比。下图为近24小时内，上述三家标准交易平台的成交数据，时间间隔为5分钟。图表表明，三家交易平台的成交量变动趋势在大部分时间内存在同步性。
5.其它相关指标
客单价：BTI(BlockchainTransparencyInstitute)将交易平台的成交量与UV值进行比较，得到客单价指标，并认为该指标能一定程度上反映交易平台中虚假成交的比例。
QKL123在页面中同时展示单个交易平台的样本交易对的30日成交量、交易平台访客量数据、交易平台30日客单价数据，从而辅助用户进行判断。需要特别说明的是，由于部分交易平台存在多个备用地址，本处访客量数据的选取或会小于实际数值。
FTX实时量鉴：FTX交易平台展示了AlamedaResearch的研究成果，从网站交易真实性等六个维度衡量交易平台的真实性比例，并估算出对应交易平台前一日的真实成交量。
四.结语
本文为投资者提供了一种判断交易所虚假成交量的一般性方法，但投资者在判断具体某个交易平台成交真实性时，需要综合考虑各项统计数据及交易所成交机制设置，不能一概而论。另外，本文所说的统计方法适用于大样本数据，且随着统计方法的公开，部分交易所会有针对性地修改数据，同样会影响统计数据的有效性。关于交易所及市场的更多数据，用户可以登录QKL123网站查阅。
数据来源：
https://www.qkl123.com
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