信息流上链有几个问题
1.信任风险,是否依赖某个机构上传信息,即是否去中心化上链;
2.信息验证,信息是否经过验证,验证的方法是直接的还是间接的;
3.抗攻击,信息是否因为开放性容易被任意第三方篡改或影响;
4.信息的延时,信息是否存在延时,信息提供的及时性怎样;
5.信息调用,是先验证再调用,还是先调用再验证;
在NEST上,可以明确看到
第一,通过分布式和激励保证了信息上传的动力和去信任化;
第二,通过双向期权保证了信息在上链过程中被验证;
Messari创始人:Genesis因三箭资本损失的12亿美元或超过DCG历史总净收入:7月19日消息,Messari创始人Ryan Selkis表示,Genesis因三箭资本损失的12亿美元,很有可能超过Digital Currency Group(DCG)历史总净收入。Grayscale总净收入约为10亿美元。Messari预估Genesis在2020年的收入为5000万美元,假设去年收入增长5倍,并且一直保持30%的利润率,额外的2亿美元也会抹去该产品线的所有净收入。
此前消息,加密货币经纪商Genesis Global Trading对现已破产的三箭资本提出了12亿美元的索赔。Genesis的母公司Digital Currency Group(DCG)已经承担了Genesis在该案中的部分债务,但目前尚不清楚有多少债务仍由Genesis承担。[2022/7/19 2:24:09]
第三,通过信息链的设计,保证了信息总是存在,即使被验证,也会留下一个待验证的信息,保证了信息的连续性
加密经纪商Genesis:贷款业务继续满足客户需求:6月15日消息,加密货币经纪商Genesis表示,尽管市场波动持续加剧,Genesis的资产负债表依然强劲,我们的业务运营正常。我们的贷款业务继续满足客户需求。我们的交易业务仍然是现货和衍生品市场的重要流动性提供者。[2022/6/15 4:29:58]
第四,beta系数是对抗信息链被攻击、篡改、污染的算法。
关于去中心化
去中心化不是分布式,分布式是一种组织方式,去中心化是一种运作方式,需要激励才能自动运转,这个激励包含直接的外部激励,也可能是内部激励。
韦氏评级:Paul Tudor Jones至少投资2.1亿美元比特币:加密评级机构韦氏评级(Weiss Crypto Ratings)发推称,上周我们了解到传奇交易员、福布斯美国400富豪榜入选者Paul Tudor Jones向比特币投入至少2.1亿美元。现在灰度有效地将注加倍。显然,“聪明的钱”认为未来加密货币价格将大幅上涨——我们也是这么想的。[2020/5/29]
关于验证
这里有几个问题:
1)是先验证再使用,还是先使用再验证:
考虑到完全去中心化,如果先使用再验证,那么只有下游使用者的风险规模和验证者抵押规模匹配才可以。
有人试图通过将验证者分散,并增加随机性选择,来防止验证者作恶风险,问题在于:
A.只要下游收益足够大,理性的节点存在集体作恶的动力
B.信用风险无法分散化,如果随机调用的是单个节点,可能会被垃圾节点破坏
C.即使多节点不作弊,也需要大量节点进行数据处理,每个节点的激励和行为都是不一致的,存在更复杂的延时和数据结构不匹配风险
2)验证的数据结构问题:
如果一个数据不是区块链可识别的数据结构,则必然存在不对等的节点进行验证,即所谓的仲裁节点,或者需要通过所谓的投票机制进行验证
3)先验证再使用的核心风险:
验证周期风险,该风险可能会导致链上信息与链下信息存在一个gap,如果是价格信息,该gap就是指最小套利成本。
关于延时
区块链的时间维度是区块序列而不是秒,延时主要体现在信息以怎样的密度出现在区块链上。以太坊按照区块作为时间间隔,即使是最密集的报价,也只是每个区块一个,这意味着按照链下时刻来讲,总是存在延时。如果报价是按照某种机制设计的,则延时是可以计算的。
关于可计算性
DeFi在消除了信用风险后,在风险管理上有所提升:通过算法进行风险管理变得可行。在NEST系统里,主要的应用风险体现在NEST预言机的价格偏差和价格延时两个指标上。由于这些风险因素的分布是可计算的,因此基于NEST预言机的DeFi设计,可以基于这些量化指标进行风险管理。
量化指标及风险管理
市场参数:波动率
验证周期:T
套利成本:gas,佣金f,双向期权成本v
抗攻击参数:beta
延时指标:D,由激励机制和市场价格决定
被套利概率:p,会影响延时
价格风险主要是价格偏差g和延时D共同决定,因此R(g,D)是价格引用的风险函数
跟同行业比较
1.完全去中心化,不存在不对等节点
2.对风险收益结构进行细致的分解和管理,基于算法的风险管理函数,这个是整个行业的突破
3.不会牺牲某个变量来控制风险
4.下游DeFi引用可计算
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