ETT:区块链时代下,企业如何打造数据要素的“新竞争力”?-ODAILY_SET

今年的“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,单列篇章重点规划了我国未来经济的数字化发展之路,提出推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。而企业作为经济活动的主体,随着当前数字经济在全球范围内的快速竞争发展,可以说将面临从工业经济时代向数字经济时代的重大转型。

就像在农业经济时代和工业经济时代中,土地、劳动力和资本是关键生产要素一样,数字经济时代企业围绕数据要素的竞争力成为生存与发展的关键。而区块链技术的分布式存储、非对称加密等技术,天然在数据要素的溯源、生产管理,确权、隐私保护等方面有着独一无二的优势特征。那么,企业在发展中如何借助区块链技术,让数据要素成为企业的“新竞争力”?今天就让旺链科技带你一探究竟。

分布式数据库的效率与安全

从数据的角度而言,区块链技术本质上是一个分布式数据库。而与之相对的是中心化数据库,也是我们在互联网时代最为常见的数据库类型。在传统互联网时代,无论是企业数据还是个人数据,其存储的载体都是中心化数据库,它最大的优势在于实现了传输效率的不断提升。可以说,在过去的三十年间,随着市场需求的不断变化,中心化数据库经历了许多次的变革与迭代。

上海:要借助区块链等技术,完善行业数据资源流通机制:6月26日消息,上海市委副书记、市长龚正今天主持召开市政府常务会议,会议原则同意《立足数字经济新赛道 推动数据要素产业创新发展行动方案(2023—2025年)》并指出,要主动跟踪数字经济发展趋势,推动数据要素产业高质量发展。要提“效能”,全力打造产业发展新高地,在产品供给、场景应用、数商发展等方面持续发力。要强“赋能”,大力推动公共数据共享共治。重中之重是加快数据红利释放,要完善分级分类指南,鼓励企业参与开放应用;要借助区块链等技术,完善行业数据资源流通机制。要增“潜能”,持续优化产业发展环境,对标高标准国际经贸规则,强化数据标准规范建设,深入推进数据分级分类管理,完善个人信息保护机制。[2023/6/26 22:01:20]

最早的数据库叫二维平面数据库,是雅虎首创。我们可以将其理解为一个“表格”。因为在互联网早期出现了很多的网页,雅虎就通过这个“表格”将网页分门别类便于用户进行搜索。但是,随着网页的数量越来越庞大,二维平面数据库无法支撑庞大的需求,后来数学家便发明了搜索数据库,例如我们常见的谷歌、百度等,均是通过搜索数据库,将大量的网页存储于搜索数据库,实现检索的功能。

动态 | Capital One成功申请用于内容验证的区块链专利:据cointelegraph报道,根据美国专利商标局4月2日公布的专利文件,美国银行控股公司Capital One成功申请了区块链相关专利,将该技术纳入内容验证系统。[2019/4/8]

随着电子商务和互联网金融业务的兴起,关系型数据库的应用逐渐兴起,它能够准确的存储每一笔数据并且不会出错。可以说,如今能够实现银行系统的电子化、购物的电子化,其底层都是由关系型数据库来保障。后来,随着互联网应用的迭代,我们需要存储大量的图片、视频,基于此背景,文件型数据库逐渐被广泛应用,典型如抖音、Youtube等应用的出现。

可以说,每一次数据库的迭代与突破,都带来了互联网应用的快速发展。不过中心化数据库虽然解决了数据的传输效率问题,但时至今日,“数据安全”的话题却依旧是悬在人们头上的一把“达摩克里斯”之剑,这也让人们再次注意到以区块链为代表的分布式数据库的重要性。

贝莱德发言人:不会参与任何收购瑞信全部或部分业务的计划:金色财经报道,针对此前“贝莱德准备竞购瑞士信贷”消息,贝莱德发言人回应,贝莱德不会参与任何收购瑞信全部或部分业务的计划。[2023/3/19 13:12:46]

与传统的中心化数据库对数据进行集中存储的方式不同,分布式数据库的数据会同步、完整的存储在物理空间分散的多台服务器上。如果我们将这个概念无限放大至全球每一个人的电脑中,那么每一台电脑都可以理解成一个服务器。这也意味着即使其中某一台电脑的数据受到攻击和篡改,也不会影响数据的完整性与安全性,这是区块链分布式账本对于数据存储带来的根本性变革。

但是,“完整存储”的特点使得区块链网络的数据存储量更加庞大,它显然是不高效的,这其中会存在数据传输有很多带宽浪费。但是由于今天的底层分布式网络非常强大,已经不再在乎带宽的浪费,足以支撑我们建立这种点对点的分布式存储网络。这也是区块链能够在今天得到发展的一个重要的原因:底层网络通讯技术强大、带宽成本降低、通讯效率提高的结果。

0x推出用于链上治理的新智能合约系统ZEIP:2月21日消息,去中心化交易基础设施0x将推出用于完全链上绑定治理的新智能合约系统ZEIP。ZEIP可以完全控制0x协议、金库和治理,并计划推出在0x协议治理中激励积极的链上投票参与(单独和委托)的正式计划。

此外还将推出0x协议安全理事会,并计划推出0x协议Grants,更新并扩大0x协议的成功实验,以帮助管理社区拥有的金库,旨在使0x协议成为全球价值交换的标准结算层。[2023/2/21 12:18:31]

数据隐私保护与确权

基于上述我们可以看到,区块链的分布式存储还需要解决一大问题:数据的隐私保护。我们常说,互联网时代下每个人的数据都在“裸奔”,区块链技术如何保障个人、企业的数据隐私呢?这就要提到区块链的非对称加密技术。

互联网时代我们最常用的加密方式是对称加密,就是使用同样的密钥进行“加密”和“解密”。这种加密方式最大的问题是,一旦秘钥泄露数据就彻底暴露。而非对称加密中,加密用一个密钥,解密时用另一个密钥,同时公钥无法反推出私钥。这也就确保了分布式数据库在数据传输过程中,最大程度保护数据的隐私,而且对于企业、个人而言,只有通过授权之后的隐私才能够被公开或者使用。

万达网科涉足区块链 传合作公司将来华募资:据媒体报道,昨日万达网科确认与新西兰区块链公司Centrality NZ达成合作,不涉及任何 ICO。但Centrality官网介绍,去年至今,该公司在海外完成过两轮ICO,融资达9500万美元。据业内人士透露,Centrality NZ发布的Token名为NZD,即将赴华准备下一轮的募资,借由与万达合作,可获得极大的知名度,这是业内为募资做准备的常规操作。[2018/3/13]

以个人数据为例,我们通常使用微博产生的数据、淘宝和京东的购物数据,对于新浪、淘宝等公司而言,数据则是公开的,且归属权属于该公司。在这个前提下,如果淘宝作为中心机构主动“作恶”或者其数据库被黑客攻击,则意味着我们的数据和数据隐私就会泄露。而分布式数据库和非对称加密则有效避免了这样的问题。

既然,基于区块链技术,数据隐私得到了保护,使用还需要授权,那么是不是意味着:传统互联网时代“无主”的大量数据,现在有了归属权的概念?或者说,数据也成为企业“明码标价”的资产?

我们以企业数据为例,目前很多传统互联网巨头能够在各领域形成有效的竞争护城河,归根结底来自于对大量用户数据的掌握。可以说在某种意义上,通过区块链明确数据的归属权,一定程度上可以让数字经济时代,企业之间的竞争更加公平。对于数据要素而言,区块链技术除了对其归属权的确认,例如目前国外很多机构通过以太坊网络的ERC721协议,除了在数据所有权的领域打开了想象空间,更让数据成为企业资产成为了可能。

值得一提的是,区块链对数据安全和隐私的保护,并不会影响其在协同中的效率。基于分布式网络的特征,对于供应链等协作场景而言,反而会更加高效、可信。

技术之外的问题

回归到技术本身,区块链技术对于数据的保护、确权以及管理和交易,提供了最好的解决方案。不过,这其中依旧存在着许多亟待解决和思考的问题。

首先就是归属问题。回到数据要素本身的话题上看,如何解决数据归属权与让数据参与市场化配置的矛盾?我们将数据分为两大类:公共数据和个人与机构数据,那么后者的数据权属问题应该属于生产者还是经营者,这目前仍是一个存在争议的问题。

有专家指出,数据权利客体应根据数据的内在层次进行划分。信息在符号层上表现为数据文件,而在内容层上数据文件中的信息内容为数据信息,两者应区分为不同客体。还有人认为,数据与信息是“工具和本体的关系”,数据指的是物理技术上的比特流,是传递信息的工具,并依赖于代码。

除了归属的认定,还有新技术迭代与监管发展中的时间差问题。目前在数据归属权和数据资产方面,我们还没有专门的法律依据。关于数据确权的,我们大致可以依托的法律有《物权法》、《合同法》、《知识产权法》、《竞争法》、《个人信息保护法》等,但是这里存在适用性的问题。

例如,如果要适用《物权法》首先要涉及数据属性的判断,即数据共有或私有的问题,而数据公有会忽视私益保护,数据私有又有违物权原则。而事实上,数据确权实质上并不强调一种唯一的独占权利,而是强调数据访问和利用的权利。其他的情况,大致类似。

此外,数据治理的宏观问题。比如,过于强调数据的所有权,可能会导致“数据孤岛”现象的出现。而根据大数据5V的要求,在Volume、Variety方面可能就会出现一些冲突等等……

结语

总的来说,数字经济时代的发展特征,无疑决定了数据要素将成为未来社会的基础性资源。而数据要素的快速增长与总量趋于无限的特性,本身蕴含着巨大的价值。同时其极大的流动性与极低的边际成本,让数据要素可以进一步产生更多数据,大幅提升其他要素的生产效率,快速释放红利,为数字经济培育出新的增长点。

对于企业经营,未来一定都将面临着巨大的变革,数据要素的重要性不容忽视。旺链科技认为,唯一不变的就是变化本身,只有勇于尝试、探索和创新的企业,才能在数字经济时代,抓住时代的机遇,形成自己有效的竞争护城河。尽管这条路在现在看起来,似乎还不是那么的简单。

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