编译|有条鱼出品|矿视界一直以来，FPGA的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对Altera的收购时，情况发生了一些细微改变。英特尔对FPGA所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉和敏锐的洞察力，收购完成后，即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于FPGA到底是什么，许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA有何优势？FPGA有何劣势？FPGA会在GPU挖矿阵营中脱颖而出，成为主角吗？此篇文章将会就以上矿工存疑问题，对FPGA进行一个概述。
诺贝尔经济学奖得主：不认为数字货币可以使财富更加公平:2月20日，Shadow Killers联合Silicon Valley Crypto Club（硅谷加密俱乐部）和Duke MBA Blockchain Club（杜克大学MBA区块链俱乐部）共同举办主题为《Web3.0巅峰圆桌：灰度对话经济学诺奖》线上直播活动。嘉宾2007年诺贝尔经济学奖得主Eric Maskin教授表示，对于数字货币可以让财富更加公平这个观点持完全反对的态度。普通初级投资者面对巨大波动性的资产面前，容易变得更加贫穷。不支持数字货币的原因除了高能耗导致的环境问题、交易的合法性外，对政府货币政策和银行体系的挑战，是使得他成为数字货币怀疑论者的最重要的原因。技术真正的贡献不是在增强市场的透明度，而是保护市场的隐私，从而提高市场的效率。[2022/2/20 10:04:07]
何为FPGA？
实力派 | 谭奕：各产业都可以利用区块链来推动产业增长:在今日的金色实力派上，GoFun出行创始人谭奕发言指出，以GoFun为共享经济+区块链企业的典型代表，其中区块链技术主要从用户信用存证，行为干预管理，用户消费行为体系打通和数据打通，以及汽车资产上下游打通赋能来切入。GoFun从两年前就开始在区块链布局，实现业务、数据、部门和不同角色之间互联互通和共享，并建立基于区块链技术的可感知的多维度信用体系和数据存证系统。比如GoFun吸纳社会个人车辆，区块链可以帮助平台提升，来推动快速增长。而且各产业都可以利用区块链来推动产业增长，既包含增量，也包含挖掘存量，把存量市场盘活。[2020/1/22]
FPGA是一种比ASIC更容易制造的集成电路，不同于ASIC的是，FPGA可重新进行电路设计和配置。对于FPGA矿工来说，这一点使得他们可以挖取多种算法支持的多个币种。优劣势
动态 | 数字货币监管听证会证词：加密货币可以接管公共机构做得失败的地方 国会应促进金融包容性:据Coindesk消息，今日，美国参议院银行委员会将举行关于“审查数字货币和区块链的监管框架 ”的听证会。证人Circle首席执行官Jeremy Allaire呼吁为数字资产立法。此外，另一位证人Mehrsa Baradaran（加州大学法律教授）的证词更多地关注当今存在的金融体系及其对无银行账户和非银行用户层的影响。其认为，美国银行系统存在不平等等问题，必须通过民主手段加以解决，而加密货币希望接管公共机构做得失败的地方。虽然国会应该注意到对加密行业的批评，但Baradaran得出结论认为，国会应采取行动“促进金融包容性”。此外，证人Rebecca M. Nelson（国会贸易和金融专家）指出，随着央行和大型跨国公司希望创建自己的数字货币，数字货币可能会被更广泛地采用，而大规模采用数字货币可能会对美国产生一系列政策影响，包括金融稳定、消费者保护、反/反恐融资、隐私考虑和制裁政策等。[2019/7/30]
01.延迟性FPGA最大的优势之一就是它极其微小的延迟。现场可编程门阵列具有极其微小延迟的原因在于，它无需依赖于通用OS，也无需通过通用总线即可完成通信。这对其他的硬件设备来说很难实现，即使是高质量的CPU也会有50微秒的延迟，但到了FPGA身上，这个时间会被缩短到1微秒。具有极低延迟功能的现场可编程门阵列在需要微小延迟的场合中能大放异彩。比如，在喷气式战斗机的自动操作和高频算法交易中，我们都可以看到它的身影。
动态 | 区块链可以解决新闻业的两大“危机”:据Bitcoinist报道，哥伦比亚大学Tow数字新闻中心最近举办了一个小组讨论区块链在新闻界的作用，主题是 “新闻业中的区块链：承诺与实践”。小组成员民间基金会首席执行官Vivian Schiller表示，新闻业如今面临两大“危机”——公众信任和财务可持续性下降，区块链可以帮助解决这两个问题。区块链的许多属性，如开放性，分散性和修改现有数据的难度，这些都是健康媒体环境的基础。[2018/10/25]
02.能效率专用集成电路(ASIC)在单一算法的速度上相较于FPGA更胜一筹，但其进行较大规模机器集群的初始投资极高。FPGA在数字货币挖矿方面优于GPU，因为它们运行出色且极具能效率。除了高能效运算的优点之外，FPGA还具有一个优势——它的高效性无需主机运行来支持。03.工程费虽然FPGA在以上方面有较大的优势，但其用于配置和编程的费用却远远高于基于指令架构的GPU。硬件电路通常使用诸如VHDL和Verilog之类的硬件描述语言来编写。
而到了编程，则要使用多种编程语言之一来完成。04.高层次综合高层次综合是一种不断扩大的趋势，具体表现为可以使用常规编程语言和高层次抽象对FPGA进行编程操作。但撇开所有在编程方面取得的技术性进展与突破，FPGA的编程至今仍是一项艰巨的工作。
除此之外，编译期也是现场可编程门阵列的一大缺点。举个例子，如果使用IntelOpenCL编译器，则编译一个典型的FPGA程序需要4到12个小时。为了实现性能优化，程序员经常需要进行通宵编译。05.连接性我们反过头来看看GPU，对于数据上的传输，它更依赖于OS和标准化总线。FPGA则不依赖于这些参数，它们的优势就在于能够使用户以较小的延迟获得更高的带宽。实际上，FPGA可直连数据源，例如网络接口和传感器。FPGA和GPU的浮点数之争
为了使用诸如深度学习之类的高性能计算功能，用户只能高度依赖具有出色浮点性能计算能力的GPU，而FPGA在浮点算法上的效率则略显低下。在一般的浮点运算中，浮点单元需要大量资源并且必须由逻辑块组装而成。然而剧本到了FPGA上就变了，由于FPGA结构中已包含浮点单元，能效率可以因此得到显著提高。虽然就目前的情况而言，先进的GPU比起FPGA具有更优能效，但在不久的将来，现场可编程门阵列肯定会在浮点计算方面赶超GPU，获得这场能效计算之战的胜利。
结语显而易见，FPGA未来可期。当FPGA变得易于编程、缩短编译期且提高浮点计算能效时，GPU很有可能被取代。本文仅代表原作者本人观点，与矿视界无关。
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